對話 Cathie Wood:揭秘 Ark Invest 的加密配置方法論與運行策略
從經濟學叛逆者到投資教母,Cathie Wood 的成功可複製嗎?
原文標題:Why Cathie Wood's ARK Invest Modified Its $1.5M Target | CoinDesk Spotlight
嘉賓:Cathie Wood,ARK Invest CEO兼CIO
播客日期:2025年8月12日
整理\&編譯:LenaXin,ChainCatcher
ChainCatcher小編提要:
本文整理自Coindesk與Ark Invest CEO兼CIO Cathie Wood的焦點訪談播客,她闡述了穩定幣的快速普及如何影響她對比特幣150萬美元的著名預測,探討她投身經濟學研究的個人歷程和獨樹一幟的投資哲學,揭秘Ark Invest的加密資產配置方法論、透明化策略運行邏輯與監管困境。
ChainCatcher進行了整理和編譯。
精彩觀點
- 過高稅率反而抑制稅收增長。
- 鮑威爾主席打破平衡既有明年五月任期將至的政治考量,更折射出深層經濟隱憂。
- 若高利率環境持續,房價實質性下跌將成為解決住房危機的唯一出路。
- 當前美國經濟正處於"滾動式衰退"向"超預期復甦"切換的前夕。
- 以太坊網絡正成為穩定幣爆發的主要載體。
- 比特幣的兩大核心價值:機構配置數字資產的入口與黃金的數字化形態。
- 在牛市情景下,比特幣五年內突破百萬美元的目標依然成立,甚至可能大幅超越。
- 我們更聚焦AI的潛力邊界,這才是當前真正的變革主線。
- 從投資角度看,歐洲等市場存在監管碎片化和地緣風險。
- 我認為AI將很快顛覆傳統量化策略,使其徹底商品化。
(一)Cathie 的來時路
CoinDesk:關於市場、金融體系和創新,最早讓您印象深刻的是怎樣的記憶?
Cathie Wood :大學時期,我完全不清楚未來方向,於是嘗試了各種可能。工程學、教育學、地質學、天文學、物理學…真的涉獵了所有領域。說實話,當時沒選修經濟學,部分原因或許正是父親特別希望我選這門課。直到大二最後一學期,我在UCLA才選修經濟學,結果徹底著迷。
在發現UCLA沒有本科商科課程後,我立即轉學至南加州大學,遇見了著名經濟學家阿瑟·拉弗。正是他看出我對經濟學的熱忱,將我引薦至當時洛杉磯最大、最負盛名的投資機構:資本集團。
初入公司時,我對金融世界一無所知,卻瞬間找到了經濟學與現實世界的連接點。參與市場活動的感覺讓我幾乎立刻愛上了投資行業,我意識到這份工作不僅支付薪水讓我學習,而且給我解讀了世界運行的邏輯。20歲加入資本集團時,我就決定這將是我終生的事業。
CoinDesk:是什麼點燃了你對經濟學的熱情?
Cathie Wood: 雖然與父親關係親密,但青春期的叛逆讓我刻意回避他推薦的經濟學。直到遇見阿瑟·拉弗教授,他用獨特的教學藝術征服了我。每堂課以現實問題切入,用笑話點燃興趣,最終推導出滿黑板公式。他向我們全景式展現經濟學派別的思想碰撞:哈佛的凱恩斯主義、芝加哥的貨幣主義,以及他致力推廣的供給學派。
這種多元視角讓我在職業生涯中頗具優勢。當80年代華爾街清一色信奉凱恩斯主義時,我準確預見了里根供給側改革將催生史上最長牛市。即便在利率飆升至15%的經濟寒冬裡,我始終堅信拉弗曲線揭示的真理:過高稅率反而抑制稅收增長。 後來在傑尼森聯合公司的18年間,我們常邀請恩師來強化這一理念。那些年打下的思想根基,最終讓我在投資界走出了自己的道路。
(二)美聯儲 罕見 分歧暗藏經濟變局 ?
CoinDesk:美聯儲剛剛決定維持利率不變,您對利率走勢有何見解?
Cathie Wood:今日美聯儲決議罕見出現兩票反對,這是1993年以來首次出現雙重異議。鮑威爾主席向來注重決策共識,如今平衡被打破或暗藏玄机。 既有明年五月任期將至的政治考量,更折射出深層經濟隱憂。
兩位異議理事可能洞察到了房地產市場持續疲軟、關稅傳導失靈等跡象,預示通脹將持續回落。就業市場呈現結構性分化,大學畢業生失業率攀升,這反映出初級崗位正被AI加速取代。我們監測到住房通脹已現下行拐點,但統計滯後性掩蓋了真實趨勢。若高利率環境持續,房價實質性下跌將成為解決住房危機的唯一出路。
當前美國經濟正處於"滾動式衰退"向"超預期復甦"切換的前夕。 隨著政策不確定性消退,未來6-9個月生產率躍升將成為最大亮點。機器人、儲能、AI、區塊鏈及基因測序等技術突破,正在創造史無前例的通縮動力。這種"創造性破壞"將帶來兩極分化:對創新者是良性通縮,對守成者則是致命衝擊。當前主流經濟學家嚴重低估了這場通縮革命的深度與廣度。
(三)監管鬆綁+AI革命,以太坊或成機構加密基建核心?
CoinDesk:關於未來6-9個月的前景,加密貨幣在您預見的復甦中將扮演什麼角色?
Cathie Wood: 監管轉向正重塑創新格局。從根斯勒時代的"執法監管"轉向立法引導的友好框架,這一轉變正加速推動"代理型AI"的崛起:未來AI助手將自主決策並協同工作,這需要智能合約作為底層支撐。當AI代理與媒體平台自動結算時,區塊鏈與AI的融合價值凸顯。
隨著監管破冰,傳統機構正大舉佈局區塊鏈 ,這不僅能將支付成本從3.5%壓縮至1%(全球資管規模五年內達250萬億美元時,2%的成本節約意味著巨大效率提升),更將催生代理型AI驅動的微支付網絡。這些創新構成的"數字基礎設施",正在成為下一輪生產率革命的核心引擎,這正是加密經濟在新周期中的戰略支點。
CoinDesk:您是否將以太坊視為構建高效代理型AI生態的基礎層?
Cathie Wood:我們持續追蹤機構佈局數字資產的協議選擇邏輯。儘管Solana市場表現更搶眼,但Coinbase、Robinhood等機構仍選擇以太坊作為Layer2底層。這印證了我們"以太坊將成為機構級協議"的判斷。這源於其更去中心化的架構帶來的安全性優勢,雖然交易效率不及Solana。
1940年《投資公司法》的"不良收入"條款限制基金通過ETF獲取敞口,當單項投資利潤占比超10%可能喪失稅收優惠。
如今我們突破這一限制建立以太坊頭寸,其價值不僅在於資產儲備。作為Circle的早期投資者,我們觀察到以太坊網絡正成為穩定幣爆發的主要載體,未來質押收益將進一步提升其效用。 這與MicroStrategy單純囤積比特幣的策略形成鮮明對比。
(四)長期看漲比特幣,量子風險尚早
CoinDesk: 您對比特幣的立場是否有所改變?我知道您此前預測2030年比特幣將達到150萬美元。這一預期是否有所調整?
Cathie Wood: 若論過去十年的最大誤判,我們最初設想比特幣將在新興市場承擔如今穩定幣的職能。Tether聯創Paolo坦言,直到疫情期間才意識到Tether已成為新興市場獲取美元敞口的革命性工具。年輕人開始教父母"不必再去黑市換匯"。
穩定幣的爆發式普及確實超出我們預期,這促使我們在《2025大構想》模型中可能微調新興市場權重。但比特幣的兩大核心價值支柱始終未變,其一是機構配置數字資產的入口,其二是黃金的數字化形態。
基於此,我們維持原有預測框架。在牛市情景下,比特幣五年內突破百萬美元的目標依然成立,甚至可能大幅超越。
CoinDesk:作為以預見技術變革聞名的投資人,您如何看待量子計算對比特幣安全的潛在威脅?
Cathie Wood: 我們設立首席未來學家職位,專門研究這類關乎存續的議題。前研究總監Brett與鏈上分析權威David Puell持續監測相關進展,目前量子計算仍處於量變階段。
Brett預測量子威脅最早可能在2030年代末顯現,因為AI的進化速度已遠超預期,甚至突破我們這些長期觀察者的想象。許多原計劃依賴量子計算的難題將被AI率先攻克。
AI訓練成本年降75%、推理成本年降85-98%的指數級進步,使其性能曲線持續突破天花板。這種算力驅動的技術範式正在重塑投資方向,我們更聚焦AI的潛力邊界,這才是當前真正的變革主線。
(五)ARK Invest的加密配置方法論
CoinDesk:在比特幣之外,目前最值得關注的協議或項目有哪些?
Cathie Wood: 我們目前形成"比特幣+以太坊+Solana"的核心配置矩陣(雖曾重倉Solana,但已根據市場動態調整倉位),同時持續監測Layer 2發展。
我們正為傳統金融從業者編制專項報告,運用夏普比率等量化工具解析數字資產的收益風險特徵。借鑒《比特幣月刊》模式,未來將定期發布以太坊、Solana等鏈上數據分析。這些區塊鏈特有的透明指標,正在構建傳統市場不具備的新型評估維度。隨著更多協議成熟,我們的研究版圖將持續擴展。
CoinDesk:您剛才列出了三大加密生態系統。那么在加密股票領域,是否也有您看好的前三名標的?
Cathie Wood: 在我們的核心投資組合(ARKK、ARKF、ARKW)中,Coinbase、Circle和Robinhood形成戰略三角。雖然Robinhood是混合型標的,但回溯三年前季度會議記錄可見,我們所有質詢都聚焦其加密業務佈局:"用戶需求明確,你們的戰略在哪?"因其當時遲疑我們曾減持,如今其分析師日展示的加密產品矩陣印證了轉型決心。
MicroStrategy雖為比特幣標杆企業,但未入前三。我們更看重Coinbase這類"生態風向標"的多元化價值。隨著以太坊獲機構認可,Bitmine Immersions等新興標的也開始進入戰略觀察名單,這反映了我們"基礎協議+應用生態"的立體佈局邏輯。
(六)ARK的三大戰役:監管、透明化與AI挑戰
CoinDesk:哪些 "生存級問題" 問題最讓您夜不能寐?
Cathie Wood: 真正讓我們夜不能寐的,是過去四年美國災難性的監管走向。我們甚至開始認真考慮將更多研究轉向海外。尤其在區塊鏈領域,美國的創新活力正被徹底扼殺。要知道區塊鏈代表著下一代互聯網革命,就像當年互聯網讓美國主導科技革命那樣,我們卻正在主動放棄這場規模更大的技術迭代。
從投資角度看,歐洲等市場存在監管碎片化和地緣風險。 我們曾公開在某次直播中稱SEC主席根斯勒是"創新的威脅",說完才驚覺,我們可是受SEC監管的機構啊,這種表態確實存在商業風險,但當其威脅到美國科技企業根基時,我們必須站出來發聲。
CoinDesk:為何選擇在社交媒體公開分享交易信息?這種信息透明化策略對您的業務具有怎樣的戰略意義?
Cathie Wood: 2008年金融危機後,我們觀察到共同基金正被ETF取代的趨勢。作為主動型投資者,我萌生了一個想法:將主動策略裝入ETF架構。這一創新不僅通過使ETF費用更透明降低了投資成本,更回應了後危機時代市場對透明度的渴求。
當同行要麼轉向被動投資,要麼追逐"美股六巨頭"導致投資同質化時,我們專注佈局創新領域。儘管這一策略在2021-2024年科技股獨漲的牛市中備受冷落,但今年行情擴散驗證了我們的判斷。
疫情期間免費分享研報、公開交易記錄的做法,意外在亞洲引發病毒式傳播,塑造了全球品牌。基於經濟學背景,我在2020年3月就預判到巨量刺激政策+儲蓄率飆升27%將引發經濟過熱。這一判斷最終應驗,但隨之而來的加息風暴對非巨頭創新企業造成了嚴重衝擊。
CoinDesk:是否曾擔憂AI可能超越ARK的投資能力?
Cathie Wood: 目前AI最容易取得突破的,是在被動投資和基準敏感型策略領域。這也正是許多投資者在"美股六巨頭"獨占鰲頭時期轉向的領域。相較之下,我更警惕基準敏感型策略或量化策略的風險,那些依賴因子分析的量化模型(成長性、現金流質量、波動率、盈利能力等傳統指標)。
當量化分析師研究我們的策略時,他們發現大量無法用現有因子解釋的"殘差"。這正是因為未來不會簡單重複歷史,而我們恰恰投資於未來。量化模型本質是基於歷史數據的回溯,這正是我們的優勢所在。
我認為AI將很快顛覆傳統量化策略,使其徹底商品化。 但我們的策略依賴原創研究,這些內容可以餵養給OpenAI、Grok等大語言模型。雖然AI能識別某些模式識別,但這反而會提升我們的研究效率。比如我們核心的"萊特定律"分析工作,AI將大幅減輕我們在這類耗時研究上的負擔。
(注:萊特定律十摩爾定律的姊妹定律,指的是產量每翻倍,成本按固定比例下降)
但我絕不低估人類智慧的價值,特別是我們研究團隊的創造力。AI與人類研究員的協同效應,將把我們的投資能力推向新高度。
(七)對話"小Cathie"
CoinDesk: 如果您能回到過去,與那個嘗試各種可能性的20歲的自己對話,您會告訴她什麼?
Cathie Wood: 我會讚賞她開放包容的心態。那段探索的時光確實令人享受,大學時期正是嘗試各種可能性的最佳階段。
投身熱愛的領域能帶來持久的滿足感。我職業生涯前二十年播下的創新種子,如今已開花結果。
回顧90年代末的互聯網泡沫,首日暴漲四倍的IPO凸顯市場狂熱。以基因測序為例,2003年單次成本高達27億美元,如今僅需200美元。技術成熟度與市場表現的反差,恰恰印證了群體非理性。
當前市場呈現健康態勢,在普遍謹慎的氛圍中,AI醫療等前沿領域正穩步發展。同時,投資機會正從科技巨頭向區塊鏈等新興資產擴散,這完全符合預期。
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