Walrus (WAL):楔形形態形成中,迎來戰略性突破機會

Walrus (WAL):楔形形態形成中,迎來戰略性突破機會

ainvest2025/08/31 18:35
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作者:BlockByte

- Walrus (WAL) 在$0.38支撐位附近形成楔形形態,Grayscale Trust的推出提升了機構信心。 - 技術指標顯示多頭動能,價格在$0.3765至$0.3978 Fibonacci區間盤整。 - 與Space & Time及Pipe Network的鏈上升級,增強了WAL於AI/媒體存儲生態系統中的實用性。 - 市場情緒中性(Fear & Greed Index為48),但在Grayscale採納後交易量激增37.7%。 - 若價格突破$0.44-$0.46並伴隨成交量增加,則可能出現突破行情。

Walrus(WAL)目前正處於價格走勢的關鍵時刻,截至2025年8月,已形成明顯的楔形整理型態。此型態以收斂的趨勢線和逐漸縮小的價格區間為特徵,預示著高機率的突破情境。技術指標與鏈上發展均支持多頭觀點,特別是在$0.38支撐位守住且成交量突破24小時均值的情況下。

技術面佈局:楔形整理與斐波那契關聯性

WAL的楔形型態一直在$0.3765(支撐)與$0.3978(阻力)之間盤整[2]。關鍵的斐波那契回撤位$0.38——對應38.2%水平——一直作為心理底線,價格曾兩度測試該區域但未跌破[5]。此水平至關重要,因為它代表了技術支撐與機構信心的匯聚,正如Grayscale Walrus Trust於2025年8月推出時,價格隨即上漲7%[5]。

23.6%斐波那契回撤位於$0.463,作為即時阻力,而30日SMA($0.3978)則作為動態支撐線[1]。若能確認突破$0.44–$0.46,將驗證多頭觀點,初步目標分別為$0.484與$0.542[2]。相反,若跌破$0.38,則可能下探$0.36–$0.35[2]。

動能指標:MACD與RSI顯示累積階段

MACD柱狀圖於2025年8月出現多頭交叉,顯示上升動能增強[1]。歷史上,WAL的MACD黃金交叉事件在30天持有期內勝率為48%,但平均回報+0.96%略低於基準漂移的+1.04%[4]。這表明,雖然該信號單獨看統計意義不大,但往往與短期累積階段同時出現。與此同時,RSI(14日)維持在中性52.12,顯示市場處於盤整階段,並未過熱或超賣[1]。這種中性狀態意味著買方正在為潛在突破提前佈局,特別是在WAL高於其30日SMA交易時[1]。

然而,未平倉合約趨勢則呈現複雜局面。儘管Grayscale推出後成交量激增37.7%,達到$22.4M[5],但未平倉合約仍偏空,數值下滑顯示持續買盤動能不足[3]。這種背離說明,雖然短線動能偏多,但長線信心仍需更多機構參與來支撐。

鏈上催化劑:基礎設施與應用擴展

Walrus生態系於2025年8月的發展,為其多頭觀點增添可信度。與Space and Time合作推出的Walrus Explorer,為鏈上數據提供即時分析,提升透明度與開發者實用性[5]。此外,與Pipe Network超過280,000個邊緣節點的整合,優化了去中心化內容傳遞,使WAL成為AI與媒體存儲領域的關鍵參與者[5]。這些升級有望推動交易量提升,間接支持NVT比率與網絡估值。

市場情緒:中性恐懼與貪婪指數及機構採用

截至2025年8月30日,WAL的恐懼與貪婪指數為48(中性),反映出謹慎樂觀[1]。這與更廣泛加密市場的複雜情緒一致,WAL的30日回報為-1.38%,表現不及主流山寨幣[5]。然而,機構採用——如Grayscale Trust及Alkimi遷移至Sui——顯示WAL在去中心化應用中的實用性需求正在增長[5]。

結論:高風險高回報交易

Walrus(WAL)為風險承受能力較高的投資者提供了一個具吸引力的突破交易機會。楔形型態的有效性取決於能否守住$0.38並確認收於$0.44–$0.46上方且成交量激增。雖然技術指標與鏈上發展支持多頭反轉,但未平倉合約趨勢及更廣泛市場波動性仍需謹慎。交易者應密切關注30日SMA與斐波那契水平的動態支撐/阻力變化,並將止損設於$0.3765下方以降低下行風險。

Source:
[1] Latest Walrus (WAL) Price Analysis
[2] Walrus / USDT Trade Ideas — UPBIT:WALUSDT
[3] Walrus Price Prediction 2025-35: Will It Hit $50 by 2035?
[4] Historical MACD Golden Cross Performance for WAL (2022–2025)
[5] Space and Time Partners with Walrus to Power Real-Time Insights for Onchain Data

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