Argentum AI 發布計算市場性能即時基準

銀AI 推出了一套以人為本、經過市場訓練的人工智慧系統，該系統專為其全球運算市場而設計，旨在實現企業運算資源的民主化獲取。該平台的自適應人工智慧系統不斷從即時計算拍賣中的實際人類活動中學習，從而創建一個動態的“實時基準”，以提升整個計算經濟的決策能力、效率和公平性。

此人工智慧系統使用真實的市場數據進行訓練，包括出價、還價、訂單完成情況和拍賣結果，從而產生優化定價、任務分配和拍賣配置的諮詢建議。與完全自主的系統不同，Argentum 的人工智慧系統僅作為諮詢工具運行，在每個階段都保持人工監督。每個建議都附有解釋和置信度指標，讓參與者在實施前評估和批准建議。

Argentum AI 執行長 Andrew Sobko 在一份書面聲明中表示：「AAI 將未充分利用的 GPU 轉化為一個活躍的、可交易的 AI 工作負載現貨市場，創建一個透明、可驗證的流動性層，為下一代數位基礎設施提供動力。」他補充道：「我們的願景是構建一個計算像工具一樣自由流動的世界。時代打造一個公平、無邊界、高效率的現貨市場。

Argentum AI 提供透明、自適應且效能驅動的去中心化計算基準測試

Argentum AI 處理兩大主要資料流：經過驗證的鏈上市場活動，包括發布、競價、取消、託管和支付；以及來自計算節點的簽章執行遙測數據，其中包含運行時間、效率和能耗資訊。這些輸入結合在一起，形成了一個即時基準測試層，該層基於實際效能而非理論模型，持續更新提供者排名、價格預測和運行時間預測。

該系統還會分析訂單簿深度、投標接受率和質押模式等行為指標，以評估可信度和可靠性。這使得參與者能夠獲得關於最佳投標策略、底價以及跨不同計算環境的工作負載分配的自適應指導。每項建議都包含清晰的依據和信心指標，確保使用者擁有完全的監督權。

透過加密簽章的執行證明和冗餘驗證運行來維護透明度，從而提供用於 AI 訓練的資料的完整可追溯性。該平台的道德框架避免了自主或不透明的決策，並透過二次投票和聲譽加權監督等機制，優先考慮開放指標、可審計流程和社區治理。

效能衡量指標包括提升定價效率、提高任務完成率、降低 GPU 小時成本等。每筆經過驗證的交易都會形成持續改進的基準，從而增強人類和機器的決策能力。

Argentum AI：全球計算的去中心化市場

Argentum AI 作為獨立的、 分散計算 該市場旨在提供安全、靈活、經濟高效且全球可存取的高效能運算。該平台透過即時競價、可驗證的執行和透明的鏈上結算，連接企業、研究人員和個人提供者。 

透過利用閒置運算資源並減少對單一供應商的依賴，Argentum AI 能夠提供更快、更經濟、更可靠的大規模運算。該平台專注於開放、公平和以用戶為中心的運算，建立了一個基礎設施層，在促進創新的同時，確保所有參與者的透明度、彈性和共享價值。