AI 生成式開發的新秩序：Vibe Coding 生態格局解構

Vibe Coding 是一個明確存在結構性增量、具備多元場景可擴散性，且平台護城河潛力強勁的早期賽道。它所推動的不僅是開發工具的演進，更是一場構建權的重新分配與創作力的普惠釋放。

在電腦發展的初期，程式設計是一種高度抽象且封閉的行為，開發者需直接操作組合語言甚至二進位，透過打孔卡、磁帶或終端命令輸入程式，缺乏可視化介面與即時回饋，試錯代價極高。早期程式設計主要掌握在科研或軍工系統的工程師手中，普通人幾乎無從接觸。到了1980年代，隨著個人電腦普及和 BASIC、C 等高階語言發展，程式設計才逐漸具備啟蒙屬性。那時的學習者透過命令列和紙本教程自學編寫工具程式或簡單動畫，但真正構建一個可運行系統仍需掌握底層知識如記憶體管理和檔案系統操作，部署與傳播門檻依舊很高。

儘管之後 HTML、PHP、JavaScript 構成的 LAMP 架構帶來了一定程度的開發平民化，Discuz、WordPress 等開源工具也讓論壇、部落格等產品可以更快落地，但整個開發過程仍依賴專業技能與工程認知。

即使到了 Web2 與行動開發時代，現代技術棧雖更強大，開發路徑卻更加複雜，涉及從設計工具（如 Figma）到前後端框架（如 React、Node.js）、再到雲端部署與第三方服務對接的完整鏈條，對非專業用戶而言仍難以獨立完成。

表面上看，開發流程在不斷向標準化、高效率演進，但技術門檻從未真正消除。構建權，依舊集中在掌握知識與工具的少數人手中。

AIGC 時代，程式設計的曙光與困境並存

生成式 AI 被大規模應用，再一次大幅降低了程式設計的門檻。

隨著 GPT-4、Claude 3、Gemini 等大模型在語意理解、程式碼生成、上下文保持等方面取得突破，開發行為第一次從「結構式理解」轉向「感知式對話」。我們看到，人們可以透過自然語言直接與系統溝通意圖，讓 AI 生成所需函式、介面、元件甚至完整頁面。Prompt 成為了新的輸入法，而系統回應則從建議片段升級為結構化、可組合的結果。

AIGC 不僅提高了開發效率，同樣也打破了「語言門檻」。越來越多的非程式設計師開始使用 Copilot 類工具來補齊程式碼、除錯邏輯、編寫介面，甚至基於 ChatGPT 快速完成網頁原型或功能模擬。AIGC 程式設計的潛力在這一階段初步顯現：程式碼變得「可以對話」，開發變得「可以共創」。

當然，這場變革的第一波嘗試同樣也暴露了諸多侷限：

• 大多數生成式模型仍停留在「片段生成」層面，難以理解任務全貌，更無法跨檔案、跨模組組織複雜專案結構；

• 程式碼輸出缺乏上下文記憶能力，生成結果往往不可重複使用或需要大量人工修正；

• 缺乏與運行環境的連結，生成的程式碼往往無法直接部署、測試或上線；

• AIGC 工具幾乎全部圍繞「幫助開發者更快寫程式碼」而設計，而不是為「不會寫程式碼的人賦予構建權」而服務。

尤其是在 Copilot 的世界中，開發者變得更高效，但非開發者依舊無法進入遊戲。

雖然 AIGC 程式設計顯著提升了開發效率，降低了語言門檻，但它仍主要圍繞已有開發者展開，構建能力尚未真正觸及更廣泛的人群。在這樣的背景下，一種新的生成範式 Vibe Coding 開始浮現，它試圖繞開工程門檻，拉開新一輪程式設計平權範式的序幕。

Vibe Coding：生成式構建範式的下一階段

Vibe Coding 是最近一段時間科技領域比較火的名詞，其被認為是 AIGC 程式設計領域的新趨勢，嘗試重構整個應用構建流程的邏輯起點。根據 IBM 的技術解讀，Vibe Coding 被定義為一種以自然語言輸入為主要互動方式的程式設計模式，用戶透過口語化描述表達開發目標，系統則透過大模型輔助生成程式碼、組織邏輯結構並輸出可運行產品。這類系統試圖從輸入的語意中識別構建意圖，並將其轉化為可組合、可部署、可測試的結構性成果。

與傳統 Copilot 類 AI 工具不同，Vibe Coding 所代表的是一種面向更廣泛人群、尤其是非工程背景用戶的「構建權交付機制」。它的核心，不是讓用戶更懂程式碼，而是讓用戶不必懂程式碼也能完整描述、試錯、發布並反覆迭代自己的產品結構。

事實上，該趨勢在 2025 年以來顯著升溫。

我們看到，Cursor 等平台率先將「對話式構建」理念引入 IDE 系統，支援自然語言控制專案結構、跨檔案生成程式碼並即時運行預覽。而更多平台則開始圍繞「Prompt 到模組再到發布」的路徑設計開發流程，嘗試打造語意驅動的應用創作閉環。

技術路徑之外，Vibe Coding 還代表了一種全新的產品組織範式：它強調快速原型驗證、輕量迭代、高重用與可分發性，適配創作者經濟、社群營運、個體創業等碎片化應用場景，成為下一代輕量 Web3 應用或互動型內容的重要生成方式。

Vibe Coding 賽道的典型代表

隨著 Vibe Coding 趨勢的發展，現階段越來越多的專案開始圍繞該範式展開產品化嘗試，並逐步衍生出多種路徑與解法。

在該領域中，Infinity Ground 、Ohara AI 以及 Dev.fun 等專案逐步脫穎而出，成為當前 Vibe Coding 賽道中具有代表性的探索者。接下來，我們將圍繞這三類平台的能力定位、用戶路徑與構建閉環，進行逐一拆解，並嘗試梳理出 Vibe Coding 產業地圖的初步輪廓。

需要注意的是，偏向 IDE 增強與本地化程式設計助手的工具型產品，如 Cursor、Codeium、Windsurf 等，它們大多嵌入開發者熟悉的本地程式設計環境中，聚焦於程式碼補全、跨檔案生成、上下文聯動等環節優化，顯著提升已有工程師的開發效率。

但這類產品的設計核心仍然是「提升程式設計者效率」，而不是「賦能非程式設計者進行完整構建」，其互動模式依然依賴程式碼編輯器與工程語意，因此並未改變開發的底層邏輯，也難以脫離 IDE 框架進行「端到端」的應用交付，同樣也缺乏一些 Web3 特性。基於這一點，本位並未將這些平台加入到比較中。

• Infinity Ground

Infinity Ground 是當前 Vibe Coding 賽道中最具代表性的專案之一，其致力於為非工程背景的用戶提供一套自然語言驅動的構建路徑。

該專案定位為面向普通創作者、內容操作者與個體開發者的 Web3 構建平台，其核心目標是將「從意圖到產品」的開發流程壓縮為一條可理解、可操作、可上線的閉環通路，進而打造一個去中心化的「Web3 App Store」。

Infinity Ground 平台最主要的特點之一是全流程自然語言驅動。在該體系中，用戶可透過 Prompt 方式描述目標功能，系統會自動調用元件庫、邏輯模組與頁面模板，生成包括前端頁面、業務邏輯與鏈上介面在內的完整應用內容。生成結果將被封裝為可訪問連結，直接部署上線，無需程式碼編寫或環境配置。全新的流程跳過了傳統開發所依賴的 IDE 環境、聯調部署環節與後端鏈上整合流程，大幅降低了應用構建門檻。

在互動方式上，Infinity Ground 引入了 Agentic 程式設計範式，透過任務分解、上下文理解與模型策略路由等機制，支援從語意出發快速生成功能模組。平台支援多模型協作（如 GPT-4 與 Claude）、動態參數優化、結構化輸出與可解釋性結果生成，強化了非技術用戶在互動過程中的可控性與可理解性。

根據用戶的提示詞要求，應用可以支援錢包連接、權限管理與支付介面，具備完整的 Web3 使用特徵。平台同時支援用戶以連結形式分發應用到社群、社交平台或其他管道，形成從構建到使用再到傳播的外擴路徑。整個流程自洽且完整，用戶無需退出平台即可完成交付。

除了頁面構建與互動配置之外，Infinity Ground 也率先在同類平台中打通了智慧合約的語意生成能力，成為 Vibe Coding 語境下鏈上邏輯生成的重要探索者。平台內建合約生成與部署模組，允許用戶僅透過自然語言描述，比如 “create a token airdrop with 1000 recipients” 等，即可完成包括 Airdrop、Token 創建在內的一系列智慧合約的生成、打包與上鏈操作，整個過程無需接觸 Solidity 程式設計語言，也無需進行本地編譯或環境配置。

為保障安全性與合約可用性，系統預設的模板均源自第三方經過安全審計的標準合約庫，並封裝了必要的參數配置與權限控制邏輯。用戶在語意層輸入目標後，平台會調用對應模板並完成部署執行，確保構建路徑既低門檻又具備鏈上穩定性與可追溯能力。

值得注意的是，平台還配套提供了合約行為的後台監控與數據追蹤功能，幫助用戶觀察調用頻次、互動錢包分布、代幣流轉路徑等鏈上指標。這種結合「可生成 + 可部署 + 可運維」的一體化能力，極大地提升了非工程背景用戶對鏈上邏輯的可操作性，也為平台構建出從「可構建」到「可運行」的技術護城河。

在此基礎上，Infinity Ground 進一步建立了模板庫、構建排行榜與程式碼 Remix 系統，支援用戶基於已有模板進行二次生成或上傳自訂模組，逐步形成供給型構建網絡。平台同時引入基於區塊鏈的模板版本控制、去中心化激勵機制與貢獻收益分配路徑，用戶可透過貢獻模板、完善構建流程等行為獲得回報，構建出一套圍繞 AI 協作與用戶共建的生產閉環。

平台目前已內建涵蓋 NFT 市場、DAO 管理、鏈上數據看板、RWA 登記表單、內容訂閱系統等多個輕量級 Web3 應用模板，覆蓋常見的創作型、社群型與交易型場景。用戶可按需調用、修改或完全基於新語意重構結構，所有構建步驟均在平台內完成，進一步形成了從 Prompt 到模組組合再到發布運行的全新鏈式流程。

值得一提的是，Infinity Ground 平台目前已累計連接超過 1741 萬個獨立錢包地址，生成超過 13.6 萬個上線應用，形成了相對顯著的使用規模。並且其用戶畫像主要覆蓋市場運營者、NFT 與 Meme 創作者、獨立產品經理、學生與 Web3 玩家等。並且平台已孵化出包括鏈遊 AI Town 專案《Love Terminal》（首週吸引超 5.8 萬用戶）與鏈上小遊戲《Jump Jennie》（兩週內完成逾 1.6 萬美元入場費）等代表性產品，這樣充分地驗證了 Infinity Ground 在商業變現路徑的落地可能性。

• Dev.fun

Dev.fun 是 Vibe Coding 賽道中一款強調「輕表達」與「即時互動」的工具型平台。 它以極簡語意輸入機制為基礎，允許用戶透過一句自然語言，快速生成具備初步邏輯的互動模組頁面（稱為 devlet），無需程式設計或配置。常見應用包括投票、小遊戲、表單、即時展示等，強調創作門檻低、分發路徑短。

平台內建大量由用戶生成或 Remix 的模板內容，支援直接生成訪問連結用於社群分享或嵌入傳播，構建出具備 Meme 化特徵的內容傳播路徑。Dev.fun 還配套按讚、排行榜、創作挑戰等機制，鼓勵圍繞熱點、社群話題進行表達式創作。

定位上，Dev.fun 更像是 Web3 社群文化的 Meme 引擎。它服務於內容創作者、社群運營者與品牌表達者，讓「構建即表達」成為一種常態創作方式。透過輕量互動內容連接用戶、放大影響，是 Vibe Coding 中較具代表性的表達型平台。

• Ohara AI

Ohara AI 是 Vibe Coding 賽道中聚焦「構建 + 激勵」的代表性平台之一， 致力於透過自然語言構建可運行的 Web3 應用，並自動發行專屬 App Coin，支援激勵、交易與社群互動。

平台提供模組化對話式構建體驗，用戶僅需輸入需求，如「創建一個能生成 GIF 的 Meme 工具」或「構建一個支援 ETH 捐贈的按鈕」，系統便能生成包含前端頁面、錢包互動與鏈上調用的完整應用。應用可即時運行、語意微調，並允許用戶訪問底層程式碼進行二次編輯。

Ohara AI 最大特色在於「一鍵部署 + App Coin 自動生成」。 每個應用可內嵌代幣激勵機制，用於打賞、分發或販售，實現創作者與用戶之間的經濟閉環。平台還支援 Remix 構建，方便快速複製、修改與發布應用，推動社群共創。

Ohara 內建 OnchainKit SDK，支援錢包接入、鏈上操作、數據讀取，並可對接外部 API，如整合 xAI 或即時內容源，增強應用互動性。平台也定期舉辦開發挑戰賽，增強用戶參與度與內容曝光。目前，Ohara 用戶群體包括創作者、創業者與 Web3 內容實驗者，適用於快速原型測試與代幣機制驗證，是輕量開發者與創意產品驗證者的理想平台。

Vibe Coding 的多元演化路徑

事實上，三個平台其實分別代表了不同的垂類。

其中，Infinity Ground 以「Web3 應用的生成、部署與分發閉環」為核心設計理念，其系統圍繞 Prompt 生成、模組調用、鏈上部署、錢包互動、權限配置與應用分發構建出一整套端到端的生成基礎設施，強調從「創作」走向「可使用、可傳播」的完整產品路徑，憑藉模板生態、運行環境與部署支援的組合能力。

Ohara AI 更偏向於一個「前端原型生成工具」。其核心能力主要集中在透過自然語言描述生成頁面草圖，支援簡單互動與靜態展示內容。Ohara AI 的「生成即展示」路徑更接近 Web2 創作工具的思路，也適用於教育場景、創意表達等輕量用途，它更像是 Vibe Coding 賽道中的「起步式生成器」或「原型起草器」。

Dev.fun 的定位介於二者之間，其目標用戶主要是 Meme 創作者與鏈上內容構建者，支援將文本意圖生成具有視覺表現力的內容頁面，同時提供基本的錢包連接與數據介面調用功能，結合了輕量語意互動與模板驅動，強調「快速做出可分享作品」，更像是一個面向創作者社群的工具型平台。 

那麼如果我們將 Vibe Coding 大致歸納為兩類路徑：

• 一類將是具備基礎設施屬性、試圖重塑「構建—部署—分發」全流程的系統平台；

• 另一類則聚焦於特定環節，以輕量生成、創意展示或前端草圖為目標，構成工具型或 Launchpad 型的平台群體。

在該框架下，Infinity Ground 更趨近於前者，其系統圍繞構建流程、運行環境與分發機制構建完整閉環。基於自然語言生成功能結構，也內建鏈上部署、錢包綁定、權限設定與應用模板生態，具備高度重用與拓展能力。平台以「Web3 App Store」為願景，本質上屬於 Vibe Coding 賽道中的基礎設施型專案，目標是服務創作者群體並沉澱模組市場。

根據 Infinity Ground 的技術基本面，其正在被歸為 L3+ 智能等級，並在可見性、Web3 原生性、可組合性與易用性方面表現較為突出，展現出平台在構建完整生態閉環方面的系統能力。

而在功能結構維度，進一步的橫向比較，亦能驗證上述分化路徑。

如下表所示，Infinity Ground 支援多頁面結構的生成、穩定的錢包連接、鏈上數據即時展示以及用戶意圖參與下的 AI 協作生成，具備較強的系統組合能力且面向全鏈。而 Ohara AI 與 Dev.fun 雖各有亮點，更聚焦前端草圖、創意內容生成與基礎鏈上互動方向。

綜上所述，當前 Vibe Coding 生態已初步形成「基礎設施型平台」與「工具型生成器」兩類演化路徑。Infinity Ground 作為前者代表，其從構建邏輯、運行路徑到生態組織能力上皆展現出系統閉環優勢，而 Ohara AI 與 Dev.fun 則更具 Launchpad 屬性，定位於輕量構建的入口工具。這種分化趨勢，也標誌著 Vibe Coding 正從單一構建工具，向多層次、多角色系統演化。

結語

Vibe Coding 正處於一個技術演化與用戶認知同步提升的早期階段。隨著大模型能力持續釋放，以及 Web3 原生構建需求的不斷增長，「語言即構建」正逐步成為下一代應用開發的主流範式，開啟了「全民開發」時代的底層入口。

基於此，用戶身份正在發生結構性轉變，從程式設計師延伸至創作者、運營者、教育者乃至個體創業者。原本屬於技術專家的高門檻流程，正被重構為一種更具普適性、表達性和可操作性的構建路徑。這種門檻的下沉不僅帶來了廣闊的用戶增量空間，也顯著擴展了該賽道所依託的潛在市場體量。

當前，賽道呈現出百花齊放的狀態。無論是以 Infinity Ground 為代表的端到端平台型產品，還是如 Dev.fun 和 Ohara AI 等更偏輕量化的構建工具，儘管服務對象與功能側重點各不相同，但都在圍繞「低門檻構建」這一核心命題進行深度探索。它們之間並非單純的同質競爭，而是共同拓展應用邊界，在不同垂類中實現互補式滲透。

從產業視角來看，Vibe Coding 具備平台型創新的典型特徵。一旦其底層邏輯逐步穩定，模組的組合能力與生態的可擴展性將持續釋放潛力，有望形成類似作業系統般的開發棧結構，進而重塑產品從構思到驗證、從迭代到上線的全週期路徑。

綜上所述，Vibe Coding 是一個明確存在結構性增量、具備多元場景可擴散性，且平台護城河潛力強勁的早期賽道。它所推動的不僅是開發工具的演進，更是一場構建權的重新分配與創作力的普惠釋放。在未來 3～5 年內，隨著生態完善和用戶心智成熟，該領域有望成為 AI 與 Web3 交匯處最具成長性的長期機會窗口之一。