News
ابقَ على اطلاع على أحدث توجهات العملات المشفرة من خلال تغطيتنا الخبيرة المتعمقة.
إيداع ضخم من BlackRock في ETH: تصويت ثقة بقيمة 140 مليون دولار في مستقبل Ethereum
Bitcoinworld·2025/12/16 12:03
قال المؤسس المشارك إن Solana تصدت لهجوم DDoS ضخم بسرعة 6 تيرابت في الثانية دون أي توقف
Coinspeaker·2025/12/16 11:42
محلل: XRP يكرر نمطاً رأيته مرة واحدة فقط من قبل
·2025/12/16 11:35
توقع مذهل: تحقيق Bitcoin لأعلى مستوى تاريخي أمر لا مفر منه في عام 2025 مع تحطم دورة الأربع سنوات
Bitcoinworld·2025/12/16 11:29
توقعات سعر MYX Finance للفترة 2026-2030: الرم ز الثوري للعقود اللامركزية الذي قد يهيمن على تداول العملات الرقمية
Bitcoinworld·2025/12/16 11:21
سعر سهم Pi Network يتماسك، والمحللون يراقبون عن كثب الحركة التالية
币界网·2025/12/16 11:15
عملات StraitsX المستقرة تطلق العنان لقوتها: إطلاق XSGD و XUSD على شبكة Solana السريعة في عام 2025
Bitcoinworld·2025/12/16 11:14
النشرة
- 16:49منصة المقتنيات الرقمية "Lingxi" التابعة لـ JD.com تفتح ميزة تحويل الهداياأفاد Odaily أن منصة "Lingxi" الرقم ية التابعة لـ JD.com أصدرت إعلانًا حول فتح ميزة التحويل، معلنة أنه اعتبارًا من 15 ديسمبر، سيتم تفعيل خدمة التحويل للأصول الرقمية الجديدة المُصدرة، بينما لم يُحدد بعد موعد فتح الخدمة للأصول الحالية. يُذكر أن منصة إصدار المقتنيات الفنية الرقمية "Lingxi" التابعة لـ JD.com تم إطلاقها في ديسمبر 2021 عبر تطبيق JD.com المصغر، وقد تم طرح أول دفعة من المقتنيات الفنية الرقمية المستوحاة من تميمة JD.com "Joy" رسميًا للبيع. ومع ذلك، ومع تشديد السياسات، توقفت Lingxi عن العمل مؤقتًا بسبب عدم تفعيل التداول الثانوي. (New Consumption Daily)
- 16:38يتوقع نموذج GDPNow لبنك الاحتياطي الفيدرالي في أتلانتا أن يبلغ معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي للولايات المتحدة في الربع الثالث 3.5%.أفادت Jinse Finance أن نموذج GDPNow التابع لبنك الاحتياطي الفيدرالي في أتلانتا يتوقع أن يبلغ معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي للولايات المتحدة في الربع الثالث 3.5%، بعد أن كان التوقع السابق 3.6%.
- 16:37OpenAI: أظهرت GPT-5 قدرتها على مساعدة البحث العلمي في بيئة مختبرية حقيقيةأفادت Jinse Finance، نقلاً عن موقع AXIOS، أن OpenAI كشفت لأول مرة أن GPT-5 قد أظهر قدرة على مساعدة البحث العلمي في بيئة مختبرية حقيقية، مما يعني أن الذكاء الاصطناعي قد يلعب دورًا أكثر مركزية في التجارب العلمية. على الرغم من التقدم السريع للذكاء الاصطناعي في مجالات مثل الرياضيات والفيزياء، إلا أن الاختراقات الكبرى في مجال علم الأحياء كانت أبطأ نسبيًا، لأن علم الأحياء يعتمد بشكل كبير على العمل المختبري في العالم الحقيقي وليس فقط على المحاكاة الحاسوبية. تعاونت OpenAI مع شركة Red Queen Bio الناشئة للأمن البيولوجي لبناء إطار اختبار لتقييم أداء نماذج الذكاء الاصطناعي في المختبر. تشمل التجارب المختبرية عمليات "رطبة" مثل التعامل مع السوائل والمواد الكيميائية والعينات البيولوجية، وذلك للتمييز بينها وبين المختبرات "الجافة" التي تركز على تحليل البيانات. خلال التجربة، قدم GPT-5 اقتراحات لتحسين إجراءات تجربة الاستنساخ الجزيئي، وقام العلماء البشر بتنفيذها ثم أعادوا النتائج إلى GPT-5، الذي قام بعد ذلك بتحسين الاقتراحات بناءً على الملاحظات. أظهرت نتائج التجربة أن GPT-5 زاد من كفاءة إجراء استنساخ جزيئي قياسي بمقدار 79 مرة.
News