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El presidente de Estados Unidos, Trump, declaró que los objetivos militares estadounidenses se han "básicamente cumplido", lo que impulsó el optimismo del mercado sobre un posible alto el fuego en el conflicto con Irán. Las principales criptomonedas repuntaron junto con los activos de riesgo, Ethereum recuperó el nivel clave de 2,000 dólares y Solana lideró las subidas. Los inversores institucionales continúan inyectando capital, con entradas semanales que alcanzan los 619 millones de dólares, y la demanda de los ETF de bitcoin al contado sigue siendo fuerte. Los analistas consideran que si Ethereum puede mantenerse por encima de los 2,000 dólares y avanzar hacia los 2,500 dólares, esto determinará si el mercado entra en una nueva tendencia alcista, mientras que la reunión de la Reserva Federal de la próxima semana, que podría ser más agresiva, podría ejercer presión sobre las criptomonedas de alto riesgo.

Golden Ten Data, 10 de marzo｜JPMorgan Securities Japan recomienda comprar acciones japonesas en las caídas, señalando que el mercado bursátil japonés ha caído a niveles de sobreventa debido al impacto del conflicto con Irán. Los estrategas, incluyendo a Rie Nishihara, indicaron en un informe que un aumento del 10%–20% en el precio del petróleo WTI solo reduciría las ganancias corporativas en un 1%–2%, “dado que desde 2023 las empresas han mejorado continuamente su capacidad para trasladar los costos a los precios de los productos”. Dado que el impacto del aumento del precio del petróleo sobre las ganancias y las valoraciones es limitado, el banco considera que el mercado bursátil japonés está cerca de la zona de sobreventa. Se espera que el índice Nikkei 225 “se recupere relativamente rápido” hasta los 54,000–56,000 puntos.

Foresight News informó, según el monitoreo de BlockSec, que su sistema detectó en BSC una transacción sospechosa dirigida al pool de liquidez MT-WBNB, con una pérdida estimada de aproximadamente 242,000 dólares. La causa radica en una falla en el mecanismo de restricción para compradores: bajo el modo deflacionario, las compras normales se revierten, mientras que el router/pareja de trading están en la lista blanca, lo que permite a los atacantes eludir las restricciones mediante el intercambio a través del router y la eliminación de liquidez, obteniendo MT de ese par de trading. Posteriormente, el atacante vendió MT para acumular pendingBurnAmount y llamó a distributeFees() para quemar MT directamente desde el par de trading, elevando artificialmente el precio, y luego intercambió MT de vuelta por WBNB para obtener ganancias. Además, una regla de recomendación que permite transferencias inferiores a 0.2 MT eludir la restricción de compradores permitió al atacante iniciar el ataque.