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La empresa minera HIVE Digital subió casi un 22%, su implementación de clústeres de GPU A40 alcanza niveles cercanos al H100 en ciertos escenarios.Según BlockBeats, el 23 de junio y de acuerdo con datos de mercado de Bitget, las acciones de la minera de Bitcoin HIVE Digital Technologies subieron considerablemente el lunes, con un incremento intradiario superior al 22%, mientras el sentimiento del mercado se tornó alcista. El principal catalizador de esta subida fue un estudio de inteligencia artificial realizado por la Universidad de Columbia, que verificó el rendimiento del clúster de GPU del centro de datos de la empresa en Paraguay. La investigación demuestra que el clúster de GPU Nvidia A40 desplegado por HIVE, tras la optimización del software, se aproxima al nivel de Nvidia H100 en tareas de entrenamiento de modelos grandes específicas, destacando especialmente en las tareas de preentrenamiento con unos 1,4 mil millones de parámetros. Según lo revelado, el proceso de formación fue llevado a cabo por el equipo de investigación en Nueva York, mientras que el cálculo real se ejecutó en el centro de datos de Asunción, Paraguay, a más de 5.000 millas de distancia, logrando así un entrenamiento iterativo remoto intercontinental. HIVE declaró que este resultado valida la viabilidad de una “arquitectura de potencia de computación distribuida geográficamente” y respalda su estrategia de construir infraestructuras de computación de IA en regiones con bajos precios de electricidad. Directivos de la empresa afirmaron que este estudio demuestra que la computación de alto rendimiento ya no está limitada geográficamente, y refuerza el camino de transición de la minería de Bitcoin hacia infraestructuras de computación para inteligencia artificial. Mientras tanto, HIVE avanza con su plan de construcción del parque de computación de alto rendimiento en Yguazú, Paraguay, que incluye una subestación eléctrica de 100MW y un futuro centro de datos de nivel Tier III, cuya entrada en operación se prevé para la segunda mitad de 2027.
