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14:18
Varias instituciones de Wall Street han declarado que el escenario alcista para el mercado de valores estadounidense sigue intacto, y Goldman Sachs y Citigroup continúan siendo optimistas sobre las perspectivas.
BlockBeats News, 8 de junio. Impulsado por los sólidos datos de nóminas no agrícolas, las expectativas de subidas de tipos de interés de la Fed para este año han aumentado, provocando que el Nasdaq se desplomara un 4,2% el pasado viernes. El sector de semiconductores lideró la caída, desencadenando volatilidad en los mercados globales. Sin embargo, instituciones de Wall Street como Morgan Stanley y Citigroup consideran que esta corrección es un ajuste saludable y no señala el final del mercado alcista. El estratega jefe del mercado de valores estadounidense de Morgan Stanley, Mike Wilson, afirmó que la reciente ola de ventas se debió principalmente a las ganancias excesivas en el sector de semiconductores y a la congestión en las operaciones. El Philadelphia Semiconductor Index se había disparado cerca de un 96% en lo que va de año, desviándose significativamente de los promedios históricos y mostrando signos claros de sobrecompra. Considera que la corrección actual ayudará a enfriar el sentimiento del mercado, pero no socavará la fortaleza fundamental de la economía estadounidense ni de los beneficios corporativos. Wilson señaló que el ISM Manufacturing Index de Estados Unidos subió hasta 54, alcanzando un nuevo máximo desde 2022, y que las nóminas no agrícolas han promediado un aumento de 166.000 empleos en los últimos tres meses, lo que indica que la resiliencia de la economía sigue siendo fuerte. Su equipo mantiene un objetivo de fin de año de 8.000 puntos para el S&P 500 Index y recomienda a los inversores reducir posiciones en operaciones de impulso saturadas y rotar hacia sectores como consumo no esencial, bancos regionales y transporte. Por su parte, Citigroup elevó su objetivo de fin de año para 2026 del S&P 500 Index de 7.700 puntos a 8.100 puntos y aumentó la previsión de beneficio por acción de los componentes del S&P 500 para 2026 de $320 a $350, proporcionando la primera previsión de $400 de beneficio por acción para 2027. Citigroup considera que el frenesí de inversiones en IA y la resiliencia de los beneficios empresariales seguirán respaldando el rendimiento de las acciones estadounidenses. Sin embargo, también advierte que el ritmo de crecimiento del gasto de capital en IA podría ralentizarse después de 2027, lo que podría provocar presiones de ajuste de valoración en el mercado. No obstante, este riesgo aún no es la lógica central de negociación en el mercado actual.
14:07
Análisis: El indicador de la proporción de ganancias y pérdidas en las posiciones de bitcoin ha mostrado un cruce, es momento de empezar a prestar atención al fondo del ciclo.
Foresight News informa que el analista de criptomonedas Benjamin Cowen publicó en Twitter que el indicador en cadena de Bitcoin denominado "proporción de posiciones en ganancias y pérdidas" ha experimentado recientemente un cruce. Según patrones históricos, se debe buscar el fondo del ciclo de mercado después del cruce de este indicador y no antes. Esta señal tiene un valor significativo para determinar la dirección del mercado en los años intermedios del ciclo de halving.
14:05
Análisis: Intel solo se encarga del encapsulado del TPU de Google, mientras que el chip lógico sigue siendo producido por TSMC.
Según Odaily, el analista de Citrini, Jukan, publicó en la plataforma X afirmando que no entiende por qué ciertos informes describen a Intel como el “fabricante” del TPU v9 de Google. Según su conocimiento, Intel solo se encarga del ensamblaje, mientras que el chip lógico sigue siendo fabricado por TSMC. Google realizó un pedido a Intel de más de 3 millones de chips TPU, y tanto Google como NVIDIA están considerando incluir a Intel como socio alternativo para la producción de chips. Las acciones de Intel subieron hasta 113 dólares, pero ahora han retrocedido a 107 dólares. Nota: El informe original se titula “Google secures Intel for over 3 million AI chips”.
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