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Jinse Finance informó que, el 16 de marzo, Matrixport publicó un análisis gráfico diario señalando que, durante las últimas dos semanas, nuestras perspectivas diarias y semanales del mercado han seguido enfatizando el potencial alcista, incluso cuando el sentimiento general del mercado y las posiciones seguían siendo bajistas. Ahora, este juicio ha sido verificado. Cabe destacar que, en nuestro análisis diario del 25 de febrero, ya señalamos el potencial alcista de las acciones de Circle, las cuales aumentaron casi un 100% en menos de tres semanas. A medida que el precio de las acciones se acerca a un nivel de resistencia, el enfoque del mercado podría empezar a desplazarse hacia otras oportunidades en formación. Esto resalta nuevamente la importancia de comprender la estructura del mercado y la situación de las posiciones, en lugar de reaccionar únicamente a los titulares de noticias o al sentimiento predominante. Con los indicadores técnicos mejorando y la actividad de liquidación aún baja, el mercado podría estar sentando las bases para una nueva ronda alcista. Aunque el volumen total de operaciones sigue siendo bajo, nuestros indicadores de sentimiento han mostrado una mejora significativa.

Foresight News informa que en Polymarket la probabilidad de que el FDV de edgeX supere los 300 millones de dólares un día después de su lanzamiento es del 92%. La probabilidad de que supere los 500 millones de dólares un día después del lanzamiento es del 64%, y la probabilidad de que supere los 700 millones de dólares es del 50%. Actualmente, el volumen de negociación de este evento de predicción ya ha superado los 4,7 millones de dólares.

BlockBeats News, 16 de marzo, según fuentes oficiales, la subred Templar (SN3) de Bittensor completó el 10 de marzo el mayor preentrenamiento descentralizado de LLM Covenant-72B de la historia. Según se informa, Covenant-72B es un modelo de lenguaje con 720 mil millones de parámetros, preentrenado por el equipo de Templar en la Subred 3 de Bittensor, completamente basado en internet general, sin necesidad de centros de datos centralizados. El modelo alcanzó una puntuación de 67.1 en la prueba MMLU (zero-shot), superando a modelos centralizados de referencia como LLaMA-2-70B y LLM360 K2 bajo las mismas condiciones de evaluación. Es el mayor modelo de lenguaje colaborativo totalmente permissionless hasta la fecha, con más de 70 nodos diferentes aportando recursos computacionales durante toda la operación. El equipo ha publicado todos los pesos y checkpoints bajo la licencia Apache. Posiblemente influenciados por esta noticia, Bittensor (TAO) y su token de subred experimentaron un aumento general, con TAO subiendo un 54.8% en las últimas dos semanas. El token de la subred τemplar se disparó un 194% en los últimos 7 días, cotizando actualmente a $19.3.