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Identificá las cuatro palabras clave y adelantate al tema principal de las criptomonedas en 2025
Bitpush·2025/12/12 07:43


Bitcoin rebota tras el recorte de tasas de la Fed y se predice un rally aún mayor
Cointelegraph·2025/12/12 06:08

Wall Street vs. Cripto: La batalla por las acciones tokenizadas llega a su punto máximo
Kriptoworld·2025/12/12 05:22

De ser la única red social cripto a priorizar la "billetera": un giro malinterpretado de Farcaster
Las billeteras son un complemento, no un reemplazo; impulsan la interacción social, no la reemplazan.
BlockBeats·2025/12/12 03:20
a16z: Perspectivas sobre las 17 principales tendencias potenciales en el sector cripto para 2026
Cubre agentes inteligentes e inteligencia artificial, stablecoins, tokenización y finanzas, privacidad y seguridad, y se extiende a mercados de predicción, SNARKs y otras aplicaciones.
深潮·2025/12/12 02:38
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06:28
La bolsa australiana cerró alcanzando un nuevo máximo histórico, acumulando un aumento del 5,56% en lo que va del año.Glonghui, 27 de febrero - El índice S&P/ASX200 de Australia cerró con una subida de 23,30 puntos, un aumento del 0,25%, situándose en 9198,60 puntos, marcando un nuevo máximo histórico de cierre; en lo que va del año ha acumulado un alza del 5,56%.
06:21
Ocho direcciones involucradas en la investigación interna de ZachXBT obtuvieron ganancias superiores a 1.2 millones de dólaresOdaily informó que defioasis.eth publicó en la plataforma X que más de 3.630 direcciones de Polymarket apostaron por “Axiom” en el caso de investigación interna del detective on-chain ZachXBT, de las cuales el 56,2% de las direcciones obtuvieron ganancias. Entre las 10 direcciones con mayores ganancias, 8 son consideradas direcciones internas, acumulando más de 1,2 millones de dólares en ganancias, y la mayoría de estas direcciones realizaron muy pocas operaciones en el mercado, incluso solo una vez. 3 direcciones obtuvieron más de 100 mil dólares de ganancia en una sola operación, y todas solo participaron en ese único mercado. Específicamente: 1. predictorxyz (0x1d9af60c679cd0b577c3c4ccb4b1a4be4174426d) ganó 411.600 dólares; 2. 0x054ec2f0ccfdae941886a3ed306635068c716639 ganó 354.000 dólares; 3. 0xe56526b27b96f009b31ddb46558a134047bfce48 ganó 144.000 dólares. Además, 47 direcciones obtuvieron entre 10.000 y 100.000 dólares de ganancia, sumando un total de 1,34 millones de dólares. En cuanto a la mayor salida de liquidez, 2 direcciones tuvieron pérdidas superiores a 100.000 dólares, con una pérdida total de 366.000 dólares; además, 50 direcciones perdieron entre 10.000 y 100.000 dólares, con una pérdida total de 1,239 millones de dólares.
06:19
Economista: El dividendo de productividad de la IA es difícil de resolver las restricciones fiscales, o solo "compra tiempo" para las economías con alta deudaBlockBeats News, 27 de febrero: economistas analizaron que, incluso si el auge de la productividad impulsado por la inteligencia artificial se convierte en realidad, será difícil abordar de manera fundamental el dilema de las finanzas públicas de las principales economías, aunque podría darles más tiempo para ajustarse. La economista de la OCDE, Filiz Unsal, afirmó que si el crecimiento de la productividad impulsado por la IA logra generar creación de empleo, para 2036 se espera que los niveles de deuda de países de la OCDE como Estados Unidos, Alemania y Japón disminuyan en 10 puntos porcentuales respecto a las expectativas actuales, aunque esto seguirá siendo significativamente más alto que el nivel actual. La economista Idanna Appio, quien anteriormente trabajó en la Reserva Federal de Nueva York, señaló que la mejora de la productividad es como "magia", ya que puede mejorar en gran medida la dinámica fiscal, pero "nuestros problemas fiscales superan ampliamente lo que la productividad puede solucionar". El análisis considera que el envejecimiento poblacional es un desafío central. Kevin Khang, jefe de Investigación Económica Global de Vanguard, afirmó que la raíz de la deuda radica en el envejecimiento de la población y el gasto social asociado, y que "resolver este problema requiere consolidación fiscal, mientras que la IA solo nos ha comprado tiempo". Además, aún existe incertidumbre en cuanto a impuestos y gastos: si la IA provoca pérdida de empleos o si las ganancias y utilidades de capital son las más beneficiadas, los ingresos fiscales podrían no alcanzar las expectativas; si las mejoras de productividad impulsan los salarios del sector privado, los costos laborales que debe afrontar el gobierno también aumentarán. Barclays advirtió que, si una recesión económica precede al auge de la IA, el mercado podría reaccionar de manera nerviosa y anticipada ante la trayectoria fiscal.
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