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Acciones a tener en cuenta para aprovechar el crecimiento de la economía gig
101 finance·2026/03/06 14:28
5 acciones con bajos ratios P/B que vale la pena considerar para comprar este marzo
101 finance·2026/03/06 14:27
Experto dice que $50-$100 es razonable para fin de año si Trump logra esto
TimesTabloid·2026/03/06 14:24
CorVel enfrenta una prueba crucial de ganancias tras un aumento del 58% y una revisión al alza de su valoración
101 finance·2026/03/06 14:24
Ficha técnica-Las principales empresas farmacéuticas compiten para lanzar una píldora para bajar de peso
101 finance·2026/03/06 14:06

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01:53
Tether lanza el marco BitNet LoRA multiplataforma, permitiendo que modelos con mil millones de parámetros sean ajustados en dispositivos de consumo.PANews, 21 de marzo — Según un anuncio oficial, Tether anunció el lanzamiento del marco de ajuste fino BitNet LoRA en QVAC Fabric, permitiendo la optimización del entrenamiento e inferencia de Microsoft BitNet (1-bit LLM) de manera multiplataforma. Este marco reduce significativamente los requisitos de potencia de cómputo y memoria, permitiendo que modelos con miles de millones de parámetros puedan ser entrenados y ajustados en notebooks, GPUs de consumo y smartphones. Esta solución logra por primera vez el ajuste fino de modelos BitNet en GPUs móviles (incluyendo Adreno, Mali y Apple Bionic). Las pruebas muestran que un modelo de 125M parámetros puede ser ajustado en aproximadamente 10 minutos, mientras que un modelo de 1B puede completarse en alrededor de una hora, e incluso en smartphones se puede escalar hasta modelos de 13B parámetros. Además, este marco es compatible con hardware heterogéneo como Intel, AMD y Apple Silicon, y por primera vez permite el ajuste fino LoRA de 1-bit LLM en dispositivos que no son NVIDIA. En cuanto al rendimiento, la velocidad de inferencia de los modelos BitNet en GPUs móviles es de 2 a 11 veces superior a la de CPUs, y el uso de memoria gráfica se reduce hasta un 77,8% en comparación con los modelos tradicionales de 16 bits. Tether señaló que esta tecnología podría romper la dependencia de la computación de alto nivel y la infraestructura en la nube, impulsando el desarrollo descentralizado y local del entrenamiento de IA, y proporcionando una base para nuevos escenarios de aplicación como el aprendizaje federado.
01:46
Una ballena ha obtenido ya ganancias flotantes de 5 millones de dólares al ponerse en corto en oro y plata.Según Odaily, de acuerdo con el monitoreo de Onchain Lens, mientras los precios del oro y la plata siguen bajando, una ballena ha abierto una posición corta apalancada 4x en oro y una posición corta apalancada 3x en plata, obteniendo actualmente ganancias flotantes de hasta 5 millones de dólares.
01:34
Noticias matutinas de Odaily1. Trump: Está considerando reducir gradualmente las acciones militares contra Irán; 2. El oro registró la mayor caída semanal en 43 años, y el rebote fue efímero; 3. Google Threat Intelligence detectó el malware Ghostblade dirigido a iOS, capaz de robar claves privadas y leer mensajes de iMessage, entre otros; 4. La SEC aprobó el marco de valores tokenizados de Nasdaq, permitiendo que algunas acciones y ETF se emitan y liquiden en blockchain; 5. Senadores estadounidenses y la Casa Blanca alcanzaron un acuerdo de principio sobre el tratamiento de los rendimientos de las stablecoins; 6. Grayscale presentó la solicitud para listar el Grayscale HYPE ETF, que planea negociar en Nasdaq bajo el código GHYP; 7. Bitmine realizó el staking de 101,776 ETH, con un valor cercano a 220 millones de dólares; 8. El equipo de World Coin aparentemente realizó una operación OTC, intercambiando 35 millones de USDC por 117 millones de tokens WLD; 9. El presidente de la Hong Kong Securities and Investment Institute: El enfoque regulatorio de los activos virtuales no debería aplicarse al sector de valores tradicional; 10. Periodista cripto: El Comité de Servicios Financieros del Congreso de EE.UU. planea celebrar una audiencia sobre tokenización el próximo miércoles.
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