Novedades

Según el monitoreo del canal Seer de Odaily, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, declaró en el podcast de Lex Fridman: "Creo que ya hemos alcanzado la AGI". Fridman definió AGI como un sistema de IA capaz de fundar y operar una empresa tecnológica valorada en más de 1 billón de dólares, y preguntó cuándo sería posible la AGI. Jensen Huang respondió: "Creo que es ahora". Luego, Jensen Huang mencionó la plataforma de agentes de IA de código abierto OpenClaw y su amplia aplicación, aunque en parte moderó su declaración anterior, afirmando que entre 100 mil agentes de IA la probabilidad de crear una Nvidia es nula. Como resultado, la probabilidad de predicción en Polymarket sobre si OpenAI anunciará el logro de AGI antes de 2027 aumentó del 15% al 30%. El canal Seer de Odaily seguirá de cerca el mercado de predicción, viendo los cambios antes de que se reflejen en los precios.

Según el monitoreo de 1M AI News, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, se refirió repetidamente a la plataforma open-source de agentes de IA, OpenClaw, como el "iPhone de los tokens" en el mismo episodio de un podcast, considerando que su importancia para el sistema de Agents es equivalente a lo que ChatGPT significa para la IA generativa, y lo calificó como la "aplicación de más rápido crecimiento en la historia".Jensen Huang ha propuesto un modelo económico centrado en los tokens. Considera que la IA ha transformado las computadoras de ser simples almacenes de archivos a convertirse en fábricas de generación de tokens en tiempo real, y que la aparición de los Agents ha permitido una tarificación escalonada de los tokens: desde gratuitos hasta pagos y de nivel profesional, similar a la línea de productos de varios niveles del iPhone. Afirma que cobrar $1000 por cada millón de tokens “no es una cuestión de si sucederá, sino de cuándo”.En base a este razonamiento, cree que que NVIDIA se convierta en una compañía con una facturación anual de $30 billones es “totalmente posible en el corto plazo”, ya que se proyecta que la proporción del PBI global destinada a la computación será 100 veces mayor que en el pasado, la carga de la cadena de suministro de NVIDIA se distribuirá entre 200 socios y no existen cuellos de botella de escala física.

PANews, 24 de marzo — Según CoinDesk, la Solana Foundation publicó el informe "Privacidad en Solana: un enfoque integral para las empresas modernas", donde plantea que la adopción empresarial requiere controles de privacidad flexibles y posiciona la privacidad como una función personalizable, no como una concesión. El informe sostiene que la próxima etapa de adopción cripto dependerá más de permitir a las empresas controlar quién puede acceder y qué pueden revelar, en lugar de depender únicamente de la transparencia. La Solana Foundation plantea que la privacidad abarca cuatro modelos diferentes: seudonimización, confidencialidad, anonimato y sistemas totalmente privados. La seudonimización permite que los datos de transacciones sean visibles, pero oculta la identidad; la confidencialidad permite que los participantes sean conocidos pero cifra la información sensible; el anonimato oculta la identidad de los participantes aunque los datos de transacciones sean visibles; y los sistemas totalmente privados utilizan tecnologías como pruebas de conocimiento cero y computación multipartita para ocultar tanto la identidad como los datos de transacciones. El informe destaca que no existe un modelo único de privacidad para todas las situaciones, y las empresas pueden combinar distintas herramientas según sus necesidades. El informe señala que el alto rendimiento y baja latencia de Solana posibilitan que las tecnologías avanzadas de privacidad operen casi a la velocidad de la red, habilitando aplicaciones como libros de órdenes cripto o cálculos privados de riesgos crediticios. La Solana Foundation también propone mecanismos como "llaves de auditoría", que permiten a partes designadas descifrar transacciones cuando sea necesario, logrando un equilibrio entre privacidad y regulación.