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Après plusieurs jours consécutifs d'opérations de prise en pension (« reverse repo ») au volume minimal, cette tendance a momentanément pris fin : la banque centrale a augmenté modérément le volume injecté afin de compenser les fluctuations de liquidités à court terme. Le 21 avril, la banque centrale a réalisé une opération de prise en pension de 5 milliards de yuans sur 7 jours, ce qui s'est traduit par une injection nette de 4 milliards de yuans ; le 22 avril, elle a poursuivi avec une opération de 6 milliards de yuans et une injection nette de 5,5 milliards, tout en précisant « satisfaire intégralement la demande des négociants primaires ». Selon les observateurs du marché, lors d'une période fiscale clé, la banque centrale a procédé à une logique de « lissage » de la liquidité par l'accroissement de ses opérations, ce qui contribue à atténuer les fluctuations du marché monétaire et est perçu comme une mesure de soutien à la liquidité durant la période fiscale.

Le 23 avril, Hassett, directeur du Conseil national économique de la Maison Blanche, a déclaré que Trump espère que Waller prendra bientôt ses fonctions à la Réserve fédérale ; l'inflation sous-jacente diminue significativement, et la baisse de l'inflation devrait aider la Fed à normaliser les taux d'intérêt.

Le 23 avril, la startup d’IA Vast Data a annoncé avoir bouclé un tour de financement d’un milliard de dollars, portant sa valorisation à 30 milliards de dollars, avec NVIDIA parmi les investisseurs. Fondée en 2016, Vast se concentre sur la fourniture d’une infrastructure logicielle de gestion de données à grande échelle pour les applications d’IA et a développé l’architecture DASE. La société a indiqué que sa technologie prend en charge des projets informatiques impliquant des millions de GPU, avec parmi ses clients CoreWeave, Mistral, l’US Air Force et Cursor. Ce dernier financement reflète une multiplication par plus de trois de la valorisation de Vast par rapport aux 9,1 milliards de dollars de son financement en 2023, mettant en évidence la demande croissante pour une infrastructure de données de nouvelle génération alors que le développement et le déploiement des systèmes d’IA générique s’accélèrent.