Berita
Tetap terinformasi dengan tren kripto terbaru melalui liputan mendalam dari para ahli kami.
CEO Chainlink Melihat Tokenisasi sebagai Masa Depan Sektor yang Berkembang Setelah Bertemu dengan Atkins dari SEC
CryptoNewsNet·2025/09/07 16:32
Pendiri Solana (SOL) Membuat Pernyataan Tentang Ethereum: "Apa yang Telah Mereka Capai Sejak 2015, Kami..."
CryptoNewsNet·2025/09/07 16:32
Tether Melangkah Lebih Jauh dari Stablecoin dengan Aplikasi Chat AI yang Didukung Transfer Crypto
CryptoNewsNet·2025/09/07 16:31
AI Sedang Mendekati Peningkatan Terbesarnya: Kecerdasan Emosional
CryptoNewsNet·2025/09/07 16:31

Pasokan Bitcoin Tidak Likuid Mencapai Rekor 14,3 Juta Saat Pemegang Jangka Panjang Terus Mengakumulasi
CryptoNewsNet·2025/09/07 16:31
Regulasi yang lemah membuka peluang penipuan bagi investor crypto, kata EFCC Nigeria
CryptoNewsNet·2025/09/07 16:31

ETF Ether Mengalami Outflow $952 Juta Sementara Dana Bitcoin Mencatat Aliran Masuk
Cointribune·2025/09/07 16:18

Crypto: Sinyal Bersejarah pada Ethereum Membuka Jalan Menuju $7.000
Cointribune·2025/09/07 16:18

Stripe meluncurkan Tempo, sebuah blockchain yang didedikasikan untuk pembayaran dengan stablecoin
Cointribune·2025/09/07 16:18
Kilat
- 22:32Alibaba meluncurkan model kecerdasan buatan Qwen3-Next yang lebih efisienJinse Finance melaporkan bahwa Tongyi Qianwen, anak perusahaan Alibaba, telah merilis arsitektur model dasar generasi berikutnya, Qwen3-Next, dan membuka kode seri model Qwen3-Next-80B-A3B yang berbasis arsitektur tersebut. Dibandingkan dengan struktur model MoE Qwen3, struktur ini telah mengalami beberapa peningkatan inti: mekanisme atensi campuran, struktur MoE dengan tingkat sparsitas tinggi, serangkaian optimasi yang ramah terhadap stabilitas pelatihan, serta mekanisme prediksi multi-token yang meningkatkan efisiensi inferensi. Berdasarkan struktur model Qwen3-Next, Alibaba telah melatih model Qwen3-Next-80B-A3B-Base, yang memiliki 80 miliar parameter namun hanya mengaktifkan 3 miliar parameter. Model Base ini mencapai performa yang sebanding atau bahkan sedikit lebih baik dibandingkan model Qwen3-32B dense, sementara biaya pelatihannya (GPU hours) kurang dari sepersepuluh dari Qwen3-32B, dan throughput inferensi pada konteks di atas 32k lebih dari sepuluh kali lipat Qwen3-32B, sehingga mencapai efisiensi biaya pelatihan dan inferensi yang luar biasa.
- 22:24BlackRock berencana melakukan tokenisasi pada dana yang dimilikinya yang berisi aset dunia nyata dan saham.Menurut ChainCatcher, setelah keberhasilan bitcoin ETF, BlackRock berencana untuk melakukan tokenisasi dana yang memiliki aset dunia nyata dan saham di bawah naungannya, serta menempatkannya di blockchain.
- 22:15DTCC Amerika Serikat kini telah mencantumkan FSOL, HBR, dan XRPCJinse Finance melaporkan, menurut informasi pasar, Depository Trust & Clearing Corporation (DTCC) Amerika Serikat telah mencantumkan Fidelity Solana ETF (FSOL), Canary HBAR ETF (HBR), dan Canary XRP ETF (XRPC). Meskipun langkah ini tidak menunjukkan bahwa ETF tersebut telah mendapatkan persetujuan regulasi atau hasil dari proses persetujuan yang jelas, pencantuman di situs web DTCC merupakan "proses standar" dalam peluncuran ETF baru.