AI-Driven Cybercrime at ang Pag-usbong ng Defensive Tech: Pagtukoy sa mga Hindi Pa Napapansing Cybersecurity Stocks para sa 2025

Ang tanawin ng cybersecurity sa 2025 ay tinutukoy ng isang kabalintunaan: ang AI, na minsang itinuring bilang isang makabagong puwersa para sa kabutihan, ay ngayon ay isang tabak na may dalawang talim. Ginagamit ng mga cybercriminal ang artificial intelligence upang i-automate ang mga pag-atake, lumikha ng mga hyper-personalized na scam, at lampasan ang mga tradisyunal na depensa sa hindi pa nararanasang antas. Samantala, ang mga negosyo at mga insurer ay nagmamadaling magpatibay ng mga solusyong pinapagana ng AI upang labanan ang mga banta na ito. Para sa mga mamumuhunan, ang dinamikong ito ay lumilikha ng natatanging pagkakataon upang matukoy ang mga undervalued na stock sa sektor ng defensive tech—mga kumpanyang nag-iinobasyon sa AI threat detection, ransomware response, at enterprise risk management.

Ang Paglala ng AI-Driven Cybercrime

Ang maling paggamit ng AI ay lubos na nagbago sa kalikasan ng mga cyberattack. Ginagamit na ngayon ng mga cybercriminal ang machine learning upang i-profile ang mga biktima sa pamamagitan ng pagsusuri ng browser behavior, aktibidad sa social media, at transactional data, na nagbibigay-daan sa mga highly targeted na phishing at business email compromise (BEC) schemes [1]. Ang mga ransomware attack ay umunlad din: ang AI ay nag-a-automate ng reconnaissance, encryption, at maging ng mga taktika ng pananakot, kung saan 87% ng mga organisasyon ang nag-ulat ng AI-powered breaches sa nakaraang taon [2]. Ang deepfake technology, na dati'y isang bagong bagay, ay ngayon ay isang kasangkapan para sa panlilinlang, kung saan ginagaya ng mga umaatake ang mga executive upang lampasan ang KYC verification o magsagawa ng mapanlinlang na mga transaksyon [3].

Ang democratization ng cybercrime-as-a-service (CaaS) platforms ay lalo pang nagpalala sa banta. Kahit ang mga hindi teknikal na indibidwal ay maaari nang mag-deploy ng AI-generated ransomware o synthetic invoices nang may kaunting pagsisikap, na nagpapababa ng hadlang sa pagpasok at nagpapalawak ng global attack surface [4]. Ang arms race na ito ay nangangailangan ng bagong henerasyon ng mga depensa—mga depensang gumagamit ng AI hindi lamang upang tumugon, kundi upang hulaan at pigilan ang mga banta.

AI-Powered Defenses: Ang Bagong Unang Linya

Parami nang parami ang mga negosyo na gumagamit ng AI-driven cybersecurity platforms upang labanan ang mga banta na ito. Ang mga Automated Security Operations Centers (SOCs) ay gumagamit na ngayon ng agentic AI upang mag-triage ng mga insidente, na nagpapababa ng response times mula oras hanggang segundo [5]. Ang mga predictive intelligence tool ay nag-i-scan ng global threat data upang mahulaan ang mga attack vector, habang ang mga multi-modal verification system ay nakakakita ng deepfakes at synthetic phishing emails [6]. Ang Zero Trust architectures, na pinahusay ng AI, ay patuloy na nagva-validate ng user behavior at access rights, na nakakakilala ng mga anomalya sa loob ng milliseconds [7].

Kabilang sa mga nangunguna sa larangang ito, namumukod-tangi ang Darktrace (IOT) at SentinelOne (S). Ang AI platform ng Darktrace ay awtomatikong nagne-neutralize ng mga banta sa pamamagitan ng pag-aaral ng normal na network behavior, gaya ng ipinakita sa isang kaso noong 2025 kung saan napigilan nito ang isang ransomware attack sa isang healthcare provider [8]. Ang Singularity XDR platform ng SentinelOne ay pinagsasama ang endpoint detection sa AI-driven ransomware response, na nakakamit ng 98% threat detection rate [9]. Parehong undervalued ang dalawang kumpanya kumpara sa kanilang growth trajectories: ang SentinelOne ay may forward P/S ratio na 6, habang ang revenue ng Darktrace ay tumaas ng 23% YoY [10].

AI Transformation ng Insurance Market

Ang sektor ng insurance ay umaangkop din sa mga AI-driven na panganib. Inaasahan ng Munich Re na aabot sa $16.3 billion ang global cyber insurance market sa 2025, kung saan ginagamit ng mga insurer ang AI upang pahusayin ang risk assessment at fraud detection [11]. Halimbawa, pinapabuti ng AI ang pricing accuracy sa pamamagitan ng pagsusuri ng real-time data sa cybersecurity posture ng isang organisasyon, habang ang mga deepfake detection tool ay nagpapababa ng fraudulent claims ng 40% [12]. Gayunpaman, nahaharap ang mga insurer sa mga bagong kahinaan: ginagamit ng mga cybercriminal ang AI upang i-automate ang mga pag-atake sa mga policyholder, kabilang ang mga BEC scam na ginagaya ang mga executive [13].

Ang mga kumpanyang tulad ng IBM (IBM) at BlackBerry (BB) ay nagpoposisyon ng kanilang sarili bilang mga pangunahing manlalaro sa umuusbong na merkado na ito. Ang GenAI business ng IBM, na lumampas sa $7.5 billion noong Q2 2025, ay nag-iintegrate ng AI sa hybrid cloud security, habang ang Cylance platform ng BlackBerry ay gumagamit ng machine learning upang pigilan ang malware sa mga industrial system [14]. Ang adjusted EPS ng IBM ay tumaas ng 15% YoY, at ang forward P/E ratio nitong 22x ay nagpapahiwatig ng undervaluation kumpara sa mga AI-driven cybersecurity offerings nito [15].

Mga Oportunidad sa Estratehikong Pamumuhunan

Ang pinaka-kapana-panabik na mga oportunidad ay nasa mga kumpanyang pinagsasama ang AI innovation at matibay na financial fundamentals:
1. SentinelOne (S): Ang 33% YoY revenue growth at forward P/S na 6 ay ginagawa itong isang high-growth, low-valuation play. Ang pakikipagtulungan nito sa Lenovo upang i-pre-install ang Singularity sa mga PC ay nagpapahiwatig ng lumalawak na market penetration [16].
2. Darktrace (IOT): Sa 23% pagtaas ng revenue at pokus sa autonomous threat response, ang AI-driven platform nito ay isang hedge laban sa tumitinding ransomware risks [17].
3. IBM (IBM): Bilang isang diversified AI at cloud security leader, ang GenAI division ng IBM at 8% revenue growth ay nagpoposisyon dito upang makinabang mula sa parehong enterprise at insurance market demand [18].

Konklusyon

Habang ang AI-driven cybercrime ay nagiging bagong normal, lalo pang aasa ang mga negosyo at insurer sa AI-powered defenses. Para sa mga mamumuhunan, ang susi ay matukoy ang mga kumpanyang hindi lamang nag-iinobasyon sa threat detection kundi pati na rin ang mga may valuation na sumasalamin sa kanilang pangmatagalang potensyal. Ang SentinelOne, Darktrace, at IBM ay halimbawa ng balanse na ito, na nag-aalok ng exposure sa isang sektor na nakatakdang lumago nang tuloy-tuloy.

Source:
[1] Cyber Crime at Scale: Report Details How Large ...
[2] Global businesses face escalating AI risk, as 87% hit ... - SoSafe
[3] Emerging Trends in AI-Related Cyberthreats in 2025
[4] Innovate Insights: 5 Predictions for AI-Driven…
[5] Emerging Trends in AI Cybersecurity Defense
[6] AI in Cybersecurity: Key Benefits, Defense Strategies, & ...
[7] Advances in Artificial Intelligence Require New Level of ...
[8] Case Studies - AI in Cyber Defense Success Stories
[9] AI in Cybersecurity: How AI is Changing Threat Defense
[10] 5 Cybersecurity Stocks You Can Buy and Hold for the Next ...
[11] Cybersecurity Insurance Market Forecast Report 2025-2030
[12] AM Best maintains stable outlook for global cyber insurance in 2025 amid growth, AI and rising threats
[13] Generative AI and evolving threats
[14] IBM Q2 2025 Earnings Exceed Expectations with GenAI Book Surges Past $7.5B
[15] PE Ratio - SentinelOne, Inc.
[16] Jefferies Says These Are the Top 5 Cybersecurity Stocks to ...
[17] SentinelOne Announces Second Quarter Fiscal Year 2025 Financial Results
[18] 19 Best Cybersecurity Stocks for 2025: Time to Buy?