Kailangan lamang ng 3 araw at $400, hakbang-hakbang na ituturo sa iyo kung paano magtayo ng isang Launchpad platform

Orihinal na Pamagat: I Built a Launchpad in 3 Days for $400 (and so can you)
Orihinal na May-akda: ultra

Isinalin ni: Luffy, Foresight News

Noong nakaraang weekend, nag-overtime ako para matapos ang proyektong Blind, para lang patunayan: ang paggawa ng makabuluhang produkto ay hindi nangangailangan ng milyong dolyar na pondo, buwan-buwang oras ng paggawa, o kahit isang team.

Ang Blind ay isang token launchpad na binuo sa Base chain, at tumatakbo gamit ang imprastraktura ng Flaunch. Sinubukan nito ang isang bagong mekanismo: hinahayaan ang mga token creator na pumili kung anong personal na impormasyon ang nais nilang ibunyag kapag naglalabas ng token.

Sa ganitong paraan, maaaring gamitin ng creator ang kanilang reputasyon o kredensyal bilang suporta, nang hindi kailangang lubusang ibunyag ang kanilang tunay na pagkakakilanlan, at hindi na rin kailangang harapin ang mga abalang dulot ng pagiging "token endorser." Bukod dito, maaaring magtakda ang creator ng mga access threshold, at tanging mga user na pumapasa sa minimum na requirement lamang ang maaaring sumali.

Layunin ng Artikulo

Layon ng artikulong ito na ibahagi ang pangkalahatang framework mula "ideya" hanggang "produkto."

Tulad ng madalas kong sinasabi, ang susunod na 6-12 buwan ay "golden period para sa pagpapatupad ng ideya." Sa tulong ng AI tools, napakadaling gawing realidad ang mga ideya, ngunit kakaunti ang nakakaalam nito. Para sa mga handang maglaan ng oras, ito ay isang napakalaking arbitrage opportunity.

Inaasahan kong ma-inspire ng artikulong ito ang mas maraming tao na subukan ang vibecoding, gawing realidad ang kanilang mga ideya, at ibalik ang Web3 sa panahon kung saan ang mga independent developer at maliliit na team ang namamayani, at araw-araw ay may bagong inobasyon.

Ang artikulong ito ay para sa mga mambabasa na may teknikal na kaalaman, pamilyar sa development tools, code repository management, at karaniwang kaalaman sa mga component.

Yugto 0: Pinagmulan ng Inspirasyon

Ang ideya ng social capital gating ay ilang buwan nang umiikot sa isip ko. Sa madalas kong paggamit ng Kaito, Ethos, fantasy.top, time.fun at pag-aaral ng SocialFi metrics, paulit-ulit na lumalabas sa mga diskusyon ang tanong: Bakit walang gumagawa ng dashboard na nagpapakita ng user profile sa lahat ng platform na ito, at gumagamit ng score at data para suriin ang kredibilidad ng user?

Sa nakalipas na anim na buwan, mabilis na sumikat ang larangan ng "creator metrics," at ngayon, maaaring suriin ng mga tao ang halaga ng isang tao o account gamit ang iba't ibang data points.

Kung gayon, maaari bang gamitin ang mga metrics na ito para magtakda ng "access threshold" (halimbawa, bilang kondisyon para makasali sa token launch)? At maaari bang hayaan ang creator na pumili kung anong metrics ang ibubunyag sa publiko, habang itinatago pa rin ang tunay na pagkakakilanlan?

Ang tunay na nagtulak sa akin na simulan ang development ay nang makita kong nakalikom ng $500 millions ang Pump.fun, at kamakailan ay $20 millions naman ang heaven. Sa tingin ko, hindi naman ganoon kahirap i-develop ang dalawang produktong ito, bakit ganoon kalaki ang valuation? At marami pang ibang matagumpay na launchpad na nakalikom ng malaking pondo.

Sa totoo lang, sa larangang ito, para manatiling makatwiran, hindi na natin masyadong pinoproblema ang "token valuation logic"; madalas, ang valuation ay wala talagang saysay.

Pero kahit paano, naging personal challenge ito sa akin: Kaya ko bang gumawa ng isang produkto na kapantay ng mga ito sa loob lang ng isang weekend, gamit ang napakaliit na budget at walang tulong mula sa iba?

Hindi ko layunin na gumawa ng commercial product, maglabas ng token, o kumita ng pera, kundi patunayan lang na "kayang gawin ito," at sana ay mas marami pang sumunod sa ganitong landas.

Yugto 1: Pag-dissect ng Problema

Kapag may ideya na, ang unang hakbang ay hatiin ito sa mga pangunahing component, at magdesisyon para sa bawat isa. Para sa "launchpad na may social gating," ito ang mga sub-problem na nakita ko:

Pagpili ng On-chain Tech Stack

Ang pangunahing desisyon ay "saan chain ide-deploy," dahil apektado nito ang lahat ng susunod na hakbang. Dalawa ang malinaw na opsyon noon: Solana at Base.

Solana

Mga kalamangan:

· Pinakamataas ang volume ng meme coin trading;

· Spotlight effect: anumang project na ide-deploy dito ay madaling makakuha ng pansin.

Mga kahinaan:

· Mababa ang flexibility, kailangang sumunod sa kasalukuyang token standard;

· Mataas ang development complexity, maraming workaround ang kailangan;

· Mas mahaba ang development cycle;

· Mataas at hindi stable ang infrastructure cost.

Base

Mga kalamangan:

· Pinakamataas ang meme coin trading volume sa EVM chain;

· Kumpleto ang suporta para sa developers;

· Napakagandang EVM development experience;

· Maaaring direktang gamitin ang kasalukuyang infrastructure.

Mga kahinaan:

· Mas mababa ang meme coin trading volume kumpara sa Solana.

Dahil hindi naman commercial project ang Blind, kundi isang weekend side project lang, hindi namin kailangang isipin ang "potential financial return," kundi piliin lang ang "hindi masakit sa ulo na development process." Sa huli, pinili namin ang EVM. Sa pag-develop ng blockchain application, ang EVM ang pinaka-mature at pinakamagandang infrastructure, kaya mabilis, efficient, at matalino ang development process.

Reusable na Kasalukuyang Infrastructure

Pagkatapos pumili ng chain, ang susunod ay maghanap ng reusable SDK (software development kit) o existing contracts, para hindi magsimula mula sa simula. Lalo na sa smart contract part, mas mainam na gumamit ng audited contracts para mabawasan ang security risk.

Sa kabutihang palad, maraming reusable resources sa EVM ecosystem, at dalawa ang pangunahing opsyon:

· Mag-develop batay sa Uniswap at iba pang DEX, at gumawa ng sariling access control logic sa Uniswap V4;

· Gumamit ng kasalukuyang launchpad infrastructure (tulad ng Flaunch SDK), na may built-in na indexing, metadata upload, launch curve configuration, stage management, atbp.

Muli naming pinili ang "landas na may pinakamababang resistance": mag-develop batay sa Flaunch. Sa ganitong paraan, makakapag-focus kami sa "social aspect ng launchpad + frontend display," at hindi na magsasayang ng oras at pera sa mga basic function tulad ng pool configuration, indexing infrastructure, revenue sharing contracts, atbp.

"Kung nagawa na ng mas matalinong tao ang trabaho, bakit mo pa uulitin?"

Paraan ng Token Deployment

Pagkatapos pumili ng SDK, kailangang magdesisyon kung "sino ang magde-deploy ng token." Dalawang opsyon:

Opsyon 1: User ang mag-iinitiate ng transaction para mag-deploy ng token

· Kailangang gumawa ng proxy contract para matiyak na ang launch parameters ng user ay pasok sa platform requirements;

· Kailangang maghanap ng paraan para matrack ang lahat ng na-deploy na token sa kasalukuyang Flaunch subgraph indexer.

Opsyon 2: User ay magpapasa ng "deployment request" sa backend, at ang platform bot ang magde-deploy

· Lahat ng token ay ide-deploy ng platform's own EOA (externally owned account), kaya madaling matrack sa indexer ang lahat ng token na inilunsad ng platform;

· Masisiguro na lahat ng launches ay sumusunod sa standardized parameters.

Pinili namin ang "backend service deployment" na opsyon: mas madali ang token tracking, mas mahigpit ang control sa "deployment content at paraan," at may room for upgrade sa hinaharap.

Lahat ng token ay ide-deploy ng wallet na kontrolado ng backend.

Sa esensya, parang "pinagaan namin ang Flaunch SDK," tinanggal ang lahat ng hindi kailangan, at iniwan lang ang bahagi na pwedeng tawagin ng backend request.

Pagkolekta ng Social Data

Susunod ay ang social function. Kailangan naming tukuyin kung anong data dimensions ang mahalaga para sa launchpad. Ang ideal na data combination ay dapat nagpapakita ng "user account status" at "user reputation."

Sa huli, ito ang napili kong data dimensions:

· Bilang ng followers (X platform API)

· Bilang ng following (X platform API)

· Tagal ng account registration (X platform API)

· Bilang ng likes (X platform API)

· Bilang ng high-value followers (Moni API)

· Bilang ng core interactive users (Moni API)

· Reputation score (Ethos API)

· Content virality score (Kaito API)

Sa ganitong combination, maaaring patunayan ng creator ang kanilang kredibilidad gamit ang multi-dimensional data nang hindi lubusang ibinubunyag ang kanilang pagkakakilanlan.

Pagproseso ng Social Data at Proteksyon ng Privacy

Kapag nagrerehistro ang user, kokolektahin namin ang lahat ng data na nabanggit, pero paano ang privacy?

Ang prinsipyo namin ay "privacy by default": lahat ng data ay hindi public, para maiwasan ang leak; maaaring pumili ang user kung anong data dimension ang ipapakita. Bukod pa rito, dapat payagan ang user na "i-blur" ang data (halimbawa, kung may 43,000 followers, maaaring ipakita lang na "40k+"), para magbigay ng semi-anonymous data reference.

Bukod dito, dapat bang umasa sa "centralized backend + HTTPS requests" para sa data processing, o gumamit ng complex zero-knowledge proof technology?

Pinili namin ang kombinasyon ng dalawa:

· Lahat ng data ay naka-store sa Postgres database, at kinukuha ng frontend via HTTPS API. Ang access control ay sumusunod sa prosesong ito:

· Gustong sumali ng user → hihingi ng "access proof" sa backend;

· Sasalain ng backend kung pasado ang user sa threshold na itinakda ng creator;

· Magbabalik ang backend ng signed message na may "user wallet address + expiration timestamp";

· Iche-check ng smart contract ang validity ng signature.

Yugto 2: Pagpapatupad ng Development

Bago magsimula ng development, ilista muna ang "tool checklist":

· Railway (backend hosting): $20 / buwan

· Vercel (frontend hosting): $15 / buwan

· Cursor (development tool, may Claude 4 MAX mode): $200 / buwan + $100 credits

· Website domain: $30 / taon

· X Premium+ (account membership, para sa exposure + long post): $40 / buwan

· ChatGPT: para sa logo design + brand visuals, o iba pang pamilyar na tool

· Kabuuang gastos: mga $405 (kung hindi lalampas sa Vercel subscription limit).

Note: Para mapabilis ang development, mas marami akong nagamit na Cursor credits (MAX model). Kung hindi nagmamadali, puwedeng gumamit ng mas murang model.

Disenyo ng Arkitektura

Karamihan ng project ay nangangailangan ng 4 na core component:

· Frontend: naka-host sa Vercel (hiwalay na GitHub repo);

· Backend: naka-host sa Railway (hiwalay na GitHub repo);

· Data storage database: Postgres database sa Railway;

· Cache database: Redis database sa Railway.

Sa madaling salita, ang Vercel ang bahala sa lahat ng frontend functions; ang Railway naman ang secure na nagho-host ng "hindi nakikita ng user" na core services tulad ng data processing, token deployment, API interface, data caching, atbp.

Karamihan ng backend architecture ay ganito ang itsura (tama, ang data ay nasa "bola").

Order ng Development

Lagi kong nirerekomenda na unahin ang core function, at huli na ang frontend display.

Para sa proyektong ito, ang pinaka-core na function (at kailangang unang i-test ang compatibility) ay ang token launch.

Dahil napagdesisyunan na "backend EOA ang magde-deploy ng token," maaari tayong gumawa ng bagong git repo para sa backend at magsimulang magbasa ng Flaunch SDK documentation.

Ipinapaliwanag ng dokumentasyon ang lahat ng posibleng function para sa launch configuration, at may mga code snippet para sa integration. May mga API endpoint din para kumuha ng data, at isang subgraph na awtomatikong nag-i-index ng lahat ng nangyayari sa Flaunch (kasama ang tokens na inilunsad mula sa Blind frontend).

1) Testing ng Token Launch Function

Sa bagong backend repo, unang hakbang ay mag-setup ng local environment at i-test kung kayang mag-launch ng token gamit ang SDK. Puwede munang gumawa ng simpleng Node script, at pagkatapos ay gawing Express server endpoint na tatanggap ng parameters para mag-deploy ng token.

Simple lang ang step na ito, kadalasan isang prompt lang at kaunting debugging ay sapat na.

At ang gas fee para sa token deployment ay wala pang $0.01! Ibig sabihin, puwede nating gawing libre ang token deployment para sa users.

2) Pagkuha ng Social Data

Pangalawang hakbang ay ang pag-develop ng isa pang core function: social scoring. Para sa lahat ng napiling data dimensions, kailangang basahin ang bawat API documentation, at gumawa ng endpoint sa Express server na magbabalik ng lahat ng data base sa username. Pagkatapos, i-store ang data na ito sa Postgres database sa Railway.

3) Registration Process

Sa puntong ito, medyo magiging komplikado na ang development, at kailangang sabay na i-develop ang frontend repo. Pinili namin ang Next.js bilang frontend framework dahil ito ang pinaka-supported ng Vercel at may middleware para sa authentication.

Sa registration process, gusto naming unang i-link ng user ang kanilang wallet, pagkatapos ay mag-authenticate gamit ang X, at sa huli ay mag-register sa pamamagitan ng aming endpoint.

Una naming binasa ang X authentication API documentation, gumawa ng simpleng registration page sa frontend, at registration endpoint sa backend repo.

Sa registration, kailangang kunin ang lahat ng data mula sa step 2) at i-store sa database, at magdagdag ng wallet address entry. Lahat ng request sa registration endpoint ay dapat dumaan sa X key authentication at wallet signature authentication para maiwasan ang identity spoofing.

Kapag okay na lahat, kailangan ding magdagdag ng authentication sa token deployment endpoint, para tanging registered users lang ang makapag-deploy ng token. Para sa ibang endpoint maliban sa registration, napagdesisyunan naming gumamit lang ng wallet signature message authentication, para hindi na kailangang mag-login sa X bawat oras.

4) Privacy Settings

Pagkatapos ng registration at data storage, susunod ay ang pag-develop ng privacy settings:

· Gumawa ng data visibility settings table sa database (default lahat ng data ay private);

· Gumawa ng endpoint para sa mga authenticated user para baguhin ang privacy settings;

· Gumawa ng helper function para pumili ang user ng blurred data display;

· Gumawa ng frontend component para sa privacy settings editing.

5) Endpoint Checking at Optimization

Kapag handa na ang core services, kailangang gawin ang mga sumusunod na optimization:

Lahat ng core function ng server ay handa na, kaya kailangang tiyakin na lahat ng endpoint ay may authentication kung kinakailangan, at walang personal information na nalalantad sa public access. Maaari ring gumamit ng Redis cache para i-optimize ang ilang API at maiwasan ang unnecessary server load. Sa huli, nagdagdag kami ng ilang API para kunin ang public user profile, token owner at data nito, token data, atbp.

6) Frontend Development

Panahon na para gumawa ng magandang website. Una naming tinukoy ang tema, mga page na ipapakita, at sinimulang alisin ang "private" na bahagi. Para sa custom sorted token list at iba pang data, maaari naming gamitin ang Flaunch subgraph at i-filter base sa deployer address (aming EOA). Para sa token detail page, mabilis na paraan para magpakita ng chart ay mag-embed ng simpleng DexScreener iframe.

7) Testing

Handa na ang lahat. I-test ang user flow, i-deploy lahat sa Vercel at Railway, at ibahagi ang access sa mga kaibigan para sa feedback. Layunin ay makagawa ng environment na 1:1 sa production.

8) Optimization Batay sa Feedback

Ito ang huling hakbang bago mag-launch.

Yugto 3: Public Launch

Ang public launch ay may dalawang hakbang: brand building muna, saka marketing.

Brand Building

Hindi ko binanggit ang brand building kanina dahil puwede itong gawin kahit kailan, pero mas mainam kung tapos na bago mag-frontend development. Ang core elements ng brand (pangalan, logo, kulay, domain) ay dapat simple at madaling matandaan.

Personal kong gusto ang "single-word name + domain wordplay":

· Pinili kong pangalan ay "Blind" (ibig sabihin ay "blind investment," na tumutukoy sa pagbili ng token kahit kulang sa impormasyon);

· Ang color scheme ay sinadyang sobrang liwanag, na may "brutalist" design style, na parang braille document, na tumutukoy sa temang "Blind";

· Logo design: ginamit ang ChatGPT (gamit ang kasalukuyang tema bilang prompt);

Marketing

Panahon na para malaman ng lahat ang tungkol sa ating MVP (minimum viable product)! Karaniwan, ang pinakamabisang paraan ay hindi ang diretsong pagsasabi, kundi ang paglikha ng kalituhan.

Confusion Marketing

Bago ang opisyal na marketing, tiyaking buo na ang MVP. Pinakamainam na simulan ang marketing isang linggo bago ang launch, para ma-concentrate ang public attention sa loob ng isang linggo at mas madaling mapasok ang trending topics sa social platforms.

Ang core goal ng linggong ito ay:

· Palakihin ang followers ng X account ng project at i-on ang notifications;

· Maglabas ng malabong teaser at meme content, pero huwag kailanman diretsong sabihin ang function ng project;

· Mag-iwan ng "clues" para mahikayat ang mga tao na maghula sa comments, at sila na ang magpapainit ng usapan para sa iyo.

Vanity Metrics: Para Hindi Maging Mag-isa ang User

Ang epektibong kasabay ng "confusion marketing" ay ang "leaderboard"! Gusto ng mga tao na "mauna," pero ayaw din nilang "masyadong maaga." Ang trabaho mo ay "gawing buhay ang platform bago pa ito mag-launch."

Ang "registration + leaderboard" activity ay may mga benepisyo:

· Maagang mahikayat ang users na mag-register, ma-distribute ang website traffic, at matest ang system stability;

· Panatilihin ang user interest: "May reward ba sa early registration?" kaya mag-o-on sila ng notifications;

· Gustong-gusto ng mga tao ang "mas magaling kaysa sa iba": madaling i-share ang leaderboard ranking, at makikita rin ng user ang interesting data ng kanilang account;

· Madaling gamitin ng team para i-promote ang "growth data."

Bago mag-launch ang Blind, umabot na sa 40,000 ang pre-registered users!

Note: Kung magdadagdag ng "invite link" mechanism, mas bibilis pa ang paglago.

24-Hour Countdown Teaser

Panahon na para ibunyag ang core function ng Blind! Kapag naglabas ng article, sabihin sa kanila ang eksaktong oras para may aabangan sila. Sa huling 24 oras, i-lock in ang hula ng lahat tungkol sa Blind. Ang 24 oras ay sapat para makapaghanda ang lahat ng time zone.

Paglabas ng Launch Article

Sa puntong ito, lahat ng user ay nag-aabang sa X account mo, kaya panahon na para maglabas ng article! Sa article, dapat malinaw na ipaliwanag:

· Ang core function ng Blind;

· Opisyal na launch time;

· Hindi kailangang masyadong technical, at hindi rin kailangang ilista lahat ng function, ang mahalaga ay maiparating ang "development motivation," "core idea," at "project appeal";

Kung kailangan ng technical details, puwedeng magbigay ng hiwalay na dokumento sa labas ng article.

Yugto 4: Opisyal na Launch!

Sa article, dapat ipaliwanag na "ang launch time ay 24 oras pagkatapos ng article publication." Sa puntong ito, handa na ang mga pre-registered users, at naghihintay na lang mag-deploy ng token. Susunod na hakbang:

· I-switch lahat ng environment sa production mode;

· Palitan ang deployer EOA account;

· Laging handa para sa anumang error na maaaring mangyari sa launch (lagi namang may error).

Ayan, opisyal na ang launch!

Buod

Kapag gumagawa ng MVP, laging piliin ang "landas na may pinakamababang resistance." Hindi kailangang maging perpekto agad, puwedeng mag-iterate at mag-optimize habang nasa production. Ang timing ay kadalasang mas mahalaga kaysa sa "hintaying maging handa ang lahat."

Pero tandaan din: napakahalaga ng first impression. Ang unang experience ng user sa platform ay direktang magdidikta ng kanilang long-term perception, huwag umasa na laging mag-aabang ang karamihan ng user sa "feature updates."

Napakasaya ng development process ng side project na ito, marami akong natutunan, at nakagawa ako ng tool na "maaaring gamitin ng mga tao para mag-launch ng token."