Nilalayon ng Nvidia na maging katumbas ng Android sa larangan ng general-purpose robotics

Inilunsad ng Nvidia ang Komprehensibong Robotics Platform sa CES 2026

Sa CES 2026, ipinakilala ng Nvidia ang isang suite ng mga foundational na modelo para sa robotics, advanced simulation environments, at bagong edge computing hardware—mga hakbang na nagpapakita ng determinasyon ng kumpanya na maging pangunahing plataporma para sa general-purpose robotics, tulad ng pagiging dominanteng plataporma ng Android sa sektor ng smartphone.

Ang pagpapalawak na ito sa robotics ay nagpapakita ng mas malawak na trend sa industriya: ang artificial intelligence ay unti-unting lumalampas sa ulap at pumapasok na sa mga pisikal na device. Dahil sa mas abot-kayang mga sensor, sopistikadong simulation tools, at mga AI model na kayang mag-adapt sa iba’t ibang gawain, natututo na ngayong mag-operate at mag-desisyon ang mga makina sa totoong mundo.

Pagpapakilala ng Full-Stack AI Ecosystem para sa Robotics

Noong Lunes, inilathala ng Nvidia ang end-to-end ecosystem nito para sa physical AI. Kasama dito ang mga bagong release na open foundation models na nagbibigay-kakayahan sa mga robot na mag-reason, magplano, at mag-adapt sa malawak na hanay ng mga gawain at kapaligiran—malayo sa kakayahan ng tradisyonal at limitadong mga robot. Ang mga modelong ito ay accessible na ngayon sa Hugging Face.

• Cosmos Transfer 2.5 at Cosmos Predict 2.5: Mga world model na dinisenyo para sa pagbuo ng synthetic data at pagsusuri ng robot policies sa simulated environments.
• Cosmos Reason 2: Isang vision-language model na nagbibigay-kakayahan sa AI na makita, mag-interpret at makipag-ugnayan sa pisikal na mundo.
• Isaac GR00T N1.6: Ang pinakabagong vision-language-action model na iniangkop para sa humanoid robots, gamit ang Cosmos Reason bilang pangunahing intelligence. Binubuksan nito ang full-body coordination, na nagpapahintulot sa humanoids na sabay na gumalaw at gumalaw ng mga bagay.

Simulation at Validation gamit ang Isaac Lab-Arena

Inilunsad din ng Nvidia ang Isaac Lab-Arena, isang open-source simulation platform na available sa GitHub. Ang tool na ito ay nagbibigay ng ligtas na virtual na kapaligiran para sa pagsubok ng kakayahan ng mga robot, sinosolusyunan ang hamon ng pag-validate ng mga komplikadong kasanayan sa robotics—tulad ng precise manipulation o cable installation—sa totoong mundo, na maaaring magastos, matagal, at mapanganib.

Pinag-uugnay ng Isaac Lab-Arena ang mga resources, training scenarios, at industry benchmarks tulad ng Libero, RoboCasa, at RoboTwin, na nagtatatag ng iisang pamantayan para sa pag-unlad ng robotics na dati ay wala pa.

Pagpapadali ng Robotics Development gamit ang OSMO

Sumusuporta sa ecosystem na ito ang Nvidia OSMO, isang open-source command center na nagkokonekta sa bawat yugto ng robotics workflow—mula data generation hanggang training—sa desktop at cloud platforms.

Highlight ng Kaganapan: Disrupt 2026

Maging Unang Nasa Linya para sa Disrupt 2026

Mag-sign up sa Disrupt 2026 waitlist upang masiguro ang iyong pwesto kapag naging available na ang Early Bird tickets. Ang mga nakaraang kaganapan ay nagtatampok ng mga higante sa industriya tulad ng Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Elad Gil, at Vinod Khosla, kasama ang mahigit 250 na lider at 200+ na sesyon na dinisenyo para pabilisin ang iyong paglago. Makilala ang daan-daang startup na nagtutulak ng inobasyon sa bawat sektor.

Lokasyon: San Francisco | Petsa: Oktubre 13-15, 2026

MAG-WAITLIST NA NGAYON

Bagong Hardware: Jetson T4000 Graphics Card

Upang suportahan ang mga pagsulong na ito, ipinakilala ng Nvidia ang Jetson T4000 graphics card, na binuo sa Blackwell architecture at pinakabagong karagdagan sa Thor family. Ang device na ito ay nag-aalok ng cost-effective na upgrade para sa on-device AI, na nagbibigay ng 1200 teraflops ng compute power at 64GB ng memory, habang nananatili ang energy efficiency sa pagitan ng 40 at 70 watts.

Pinalalawak ang Kooperasyon sa Hugging Face

Pinalalakas ng Nvidia ang pakikipagsosyo nito sa Hugging Face, na nagpapadali para sa mga developer na mag-eksperimento sa robot training nang hindi nangangailangan ng mahal na kagamitan o malalim na teknikal na kaalaman. Sa pamamagitan ng integrasyon ng Nvidia’s Isaac at GR00T technologies sa Hugging Face’s LeRobot framework, pinag-uugnay ng kooperasyong ito ang 2 milyong robotics developer ng Nvidia at 13 milyong AI enthusiast ng Hugging Face. Ang open-source Reachy 2 humanoid ay gumagana na ngayon nang seamless gamit ang Jetson Thor chip ng Nvidia, na nagpapahintulot sa mga developer na subukan ang iba’t ibang AI models nang hindi limitado sa proprietary platforms.

Demokratikong Inobasyon sa Robotics

Ang pangunahing layunin ng Nvidia ay pababain ang hadlang sa pagbuo ng robotics, itinatakda ang sarili bilang mahalagang provider ng hardware at software sa larangan—katulad ng papel ng Android sa industriya ng smartphone.

Pagsulong at Pag-ampon ng Industriya

Ipinapakita ng mga unang palatandaan na ang pamamaraan ng Nvidia ay nagkakaroon ng pagtanggap. Ang robotics ay kasalukuyang pinakamabilis lumagong kategorya sa Hugging Face, na pinangungunahan ng mga modelo ng Nvidia sa downloads. Malalaking kumpanya sa robotics—kasama ang Boston Dynamics, Caterpillar, Franka Robots, at NEURA Robotics—ay gumagamit na ng teknolohiya ng Nvidia sa kanilang mga produkto.