Ang co-founder ng Anthropic ay naglabas ng artikulo tungkol sa desentralisadong AI training, na sinasabing ang bilis ng pag-unlad nito ay higit pa kaysa sa mga sentralisadong modelo.

Foresight News balita, binanggit ni Anthropic co-founder at dating OpenAI policy director Jack Clark ang kahalagahan ng desentralisadong training sa kanyang lingguhang AI newsletter na Import AI. Ayon sa kanya, ang desentralisadong training ay maaaring magpataas ng privacy ng data at robustness ng sistema sa pamamagitan ng distributed learning sa maraming nodes. Binanggit niya ang isang research report mula sa Epoch AI na nagsuri ng mahigit 100 kaugnay na papers, at itinuro na: ang computational scale ng desentralisadong training ay lumalaki ng 20 beses kada taon (mas mataas kaysa sa 5 beses na annual growth rate ng frontier centralized training). Sa kasalukuyan, ang desentralisadong training ay humigit-kumulang 1000 beses na mas maliit kaysa sa frontier centralized, ngunit ito ay technically feasible at maaaring suportahan ang mas malawak na kolektibong pag-develop ng mas malalakas na modelo.