Sa madaling sabi

  • Sinabi ni Elon Musk na ang autonomous driving software ng Nvidia ay hindi maglalagay ng pressure sa Tesla sa loob ng lima hanggang anim na taon o mas matagal pa.
  • Inilunsad ng Nvidia ang Alpamayo, isang open-source na pamilya ng AI model para sa mga self-driving system, sa CES 2026.
  • Iginiit ni Musk na ang mga tradisyunal na automaker ay haharap sa matagal na pagkaantala sa malawakang integrasyon ng mga kamera at AI hardware.

Sinabi ng CEO ng Tesla na si Elon Musk na ang pinakabagong autonomous driving software ng Nvidia ay hindi magdudulot ng seryosong kompetisyon sa Tesla sa loob ng ilang taon.

Ipinakita ng Nvidia ang kanilang bagong self-driving technology sa CES 2026 noong Lunes.

Ang software ay nakasentro sa Alpamayo, isang open-source na pamilya ng AI models na dinisenyo upang tugunan ang kumplikadong urban driving gamit ang camera-based na video input. Ipinakita ng kumpanya ang sistema habang nagmamaneho ng isang Mercedes na kotse sa mga kalsada ng lungsod sa Las Vegas.

Ngunit sinabi ni Musk na ang software ay nananatiling limang hanggang anim na taon pa bago maging tunay na banta sa Tesla. Binanggit niya ang matagal na pagitan mula sa partial autonomy hanggang sa mas ligtas kaysa tao na ganap na self-driving na sasakyan, gayundin ang mabagal na deployment ng hardware ng mga automaker.

“Ang aktwal na tagal mula noong [isang self-driving car] ay parang gumagana na hanggang sa ito ay mas ligtas kaysa tao ay ilang taon pa,” isinulat ni Musk. Idinagdag niya na ang mga tradisyunal na automaker ay may karagdagang pagkaantala dahil sa oras na kailangan upang magdisenyo at mag-integrate ng mga kamera at AI computer sa mga production vehicle sa malakihang antas.

Sa kabila ng mga komento ni Musk, pinuri ng CEO ng Nvidia na si Jensen Huang ang self-driving technology ng Tesla bilang “ang pinaka-advanced na AV stack sa mundo.”

“Sa tingin ko ang paraan ni Elon ay kasing-advanced ng nalalaman ng sinuman tungkol sa autonomous driving at robotics,” sinabi ni Huang kay

Bloomberg
. “Isa itong stack na mahirap pintasan. Hindi ko ito pupunahin. Hihikayatin ko na lang silang ipagpatuloy ang kanilang ginagawa.”

Sa isang Keynote speech sa CES, sinabi ni Huang na ang trabaho ng chip manufacturer sa self-driving cars ay nagsimula halos isang dekada na ang nakalipas.

“Nagsimula kaming magtrabaho sa self-driving cars walong taon na ang nakalilipas, at ang dahilan nito ay dahil naisip namin noon pa lang na ang deep learning at artificial intelligence ay muling babaguhin ang buong computing stack,” aniya. “At kung tunay nating nais maunawaan kung paano mag-navigate at gabayan ang industriya patungo sa bagong kinabukasan, kailangan naming maging mahusay sa pagbuo ng buong stack.”

Huminto ang pag-usad

Gayunpaman, ang mga pag-unlad sa autonomous driving ay hindi nagbawas sa mga hamon para sa umuusbong na industriya.

Ang Waymo, na nagpapatakbo ng mga ganap na driverless robotaxi sa ilang lungsod sa U.S., ay kamakailan lamang nagsagawa ng boluntaryong software recall noong Disyembre matapos na mabigong huminto ang mga sasakyan sa harap ng mga school bus.

Sa parehong buwan, pansamantala ring sinuspinde ng kumpanya ang serbisyo sa San Francisco matapos magdulot ng power outage na naging sanhi ng pagtigil ng mga sasakyan sa mga intersection at pagharang sa trapiko.

Sa panahon ng outage, sinabi ni Musk sa X na ang limitadong robotaxi service ng Tesla, na may kasamang human safety monitor, ay hindi naapektuhan.

Unang ipinahiwatig ni Musk ang ideya ng self-driving cars noong 2013, at inilunsad ang unang bersyon ng Autopilot makalipas ang dalawang taon.

Ang bentahe ng Tesla ay nakasalalay sa umiiral nitong fleet at vision-only system, na may mga sasakyang ipinapadala na may standardized na mga kamera at onboard AI hardware.

Sa ilalim ng “Tesla Vision” na pamamaraan, pangunahing umaasa ang kumpanya sa mga kamera sa halip na lidar at inalis na ang radar at ultrasonic sensors mula sa maraming sasakyan at merkado.

Ang mga ambisyon ng Tesla sa autonomous driving ay kinwestyon, kung saan tinanong ng mga kritiko ang kaligtasan at pagiging maaasahan ng Autopilot at Full Self-Driving features nito kasunod ng sunud-sunod na mga high-profile na aksidente, ilan sa mga ito ay nagresulta sa pagkamatay at pederal na mga imbestigasyon.