Jeszcze tam nie jesteśmy, ale technologia sztucznej inteligencji wkrótce stanie się standardem w większości – jeśli nie we wszystkich – samochodach, a szczególnie w pojazdach elektrycznych. Ostatnia prognoza Global Market Insights sugeruje, że światowy rynek motoryzacyjnej AI będzie rósł w średnim rocznym tempie prawie 43% do 2034 roku.
Jest jeden producent chipów, który po cichu jest pozycjonowany, by zdominować ten biznes, mimo że wielu większych graczy już zanurzyło w nim palce. To NXP Semiconductors ( NXPI -1.92%). Oto dlaczego.
Źródło zdjęcia: Getty Images.
Ale najpierw podstawy.
AI już znajduje się w wielu pojazdach
To jest bardziej zaawansowane, niż myślisz. Samochody zdolne do jazdy autonomicznej, takie jak wiele modeli Tesla oraz niektóre pojazdy Mercedes-Benz z serii S-Class i EQS, oczywiście wymagają sztucznej inteligencji, często wykorzystując specjalnie zaprojektowany sprzęt od Nvidia i kilku innych firm półprzewodnikowych. W rzeczywistości Nvidia Drive AGX jest uważana za jedną z najlepszych platform do jazdy autonomicznej w branży. Dlatego wspomniany Mercedes-Benz, a także producenci pojazdów elektrycznych tacy jak Rivian, BYD, Li Auto i kilku innych producentów EV, wszyscy korzystają z rozwiązań autonomicznej jazdy Nvidia.
Jednak autonomiczna nawigacja to tylko niewielka część dostępnych możliwości, nawet jeśli jest najbardziej imponująca. To, co dzieje się pod maską (przenośnie, ale także dosłownie), jak i w kabinie, również podlega ulepszeniom dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji. Przykład: CarPlay od Apple pozwala właścicielom iPhone’ów połączyć swoje urządzenie mobilne z pojazdem, zamieniając interfejs rozrywki i informacji samochodu w przedłużenie samego smartfona. I tak, można nim zarządzać za pomocą asystenta AI aktywowanego głosem – Siri od Apple.
Są też systemy predykcyjnej konserwacji oparte na AI, takie jak OnStar od General Motors, które łączą się z czujnikami pojazdu, by wykrywać potencjalne problemy zanim zostaniesz unieruchomiony lub zanim drobny problem przerodzi się w kosztowną awarię.
Żadna z tych technologii nie jest jeszcze standardem i z pewnością żaden pojedynczy pojazd nie ma wszystkich tych rozwiązań fabrycznie wbudowanych. Jednak ten dzień nadchodzi. I podobnie jak popularyzacja samej AI, gdy już się zacznie, nastąpi bardzo szybko.
Miejsce NXP w branży
Jeśli chodzi o NXP Semiconductors, to może być jedna z najważniejszych firm, o których nigdy nie słyszałeś. Ich technologię znajdziesz w systemach HVAC, sprzęcie AGD, samolotach, szpitalach i nie tylko.
Jednak chyba najbardziej powszechnie technologię NXP znajdziesz w swoim samochodzie, a coraz częściej – szczególnie w EV. Obejmuje to systemy radarowe wymagane przez autonomiczne systemy jazdy i bezpieczeństwa, ale na tym się nie kończy. Firma oferuje rozwiązania integrujące systemy monitorowania ciśnienia w oponach, oświetlenie, zawieszenie i hamulce, pompy, a nawet komfort wnętrza, taki jak klimatyzacja, oświetlenie kabiny czy pokładowa rozrywka.
NXP jest szczególnie gotowe na rewolucję EV, która obecnie trwa wszędzie poza Stanami Zjednoczonymi. Ich system zarządzania baterią, na przykład, optymalizuje zarówno ładowanie, jak i rozładowywanie podczas jazdy (w tym dynamiczną kontrolę trakcji) gęstych energetycznie baterii litowych, które umożliwiają istnienie pojazdów elektrycznych, ostatecznie wydłużając ich zasięg. W tym kontekście Volkswagen – jeden z liderów globalnego wyścigu EV – już korzysta z platformy zarządzania bateriami NXP dla swoich zaawansowanych baterii EV.
To nie jest błaha sprawa. Baterie wymagane przez pojazdy elektryczne są największą przeszkodą branży EV. Nie są wieczne i są drogie w wymianie. W rzeczywistości baterie litowe znajdujące się obecnie w większości pojazdów elektrycznych wytrzymują tylko 10 do 15 lat lub 100 000 do 150 000 mil, zanim staną się bezużyteczne, co nie brzmi źle, dopóki nie dowiesz się, że ich wymiana może kosztować od 5 000 do 20 000 dolarów, w zależności od rozmiaru.
Ten koszt spada dzięki postępowi i skali. Nadal jednak to duży jednorazowy wydatek, by utrzymać EV na drodze. Każde rozwiązanie, które może wydłużyć żywotność baterii pojazdu elektrycznego, jest bardzo ważne.
To nie tylko technologia zarządzania baterią w samochodzie. Odpowiednie ładowanie również wydłuża ich żywotność, jednocześnie obniżając ogólne koszty eksploatacji EV. Technologia stacji ładowania EV od NXP potrafi zoptymalizować proces ładowania, a także zapewnić cyfrowe bezpieczeństwo potrzebne do zdalnej obsługi publicznych stacji ładowania.
Co więcej, Ford Motor – który ostatnio podwoił swoje wysiłki w kierunku EV skierowanych do amerykańskich kierowców – eksperymentuje z platformą connected car od NXP, podczas gdy BMW i Hyundai przyznały NXP Semiconductors nagrody za umożliwienie tym dwóm producentom projektowania i produkcji pojazdów nowej generacji. BMW wykorzystuje technologię NXP do swojego systemu cyfrowego klucza, podczas gdy Hyundai korzysta z wspomnianego wcześniej systemu radarowego bezpieczeństwa firmy.
Idealnie pozycjonowani do nieoczekiwanego
Czy małe NXP Semiconductors (z kapitalizacją rynkową tylko 60 miliardów dolarów) może faktycznie konkurować z większymi i bogatszymi graczami jak Nvidia czy Qualcomm, z których ten ostatni stworzył specjalną wersję swojego popularnego procesora Snapdragon, by obsłużyć rynek motoryzacyjny z funkcjami obejmującymi niemal wszystko, co opisano powyżej? Co więcej, czy NXP może znacząco wejść na rynek, gdzie większość producentów samochodów wydaje się chcieć rozwijać jak najwięcej własnej technologii AI i polegać na sprzęcie zewnętrznym tylko wtedy, gdy muszą?
Odpowiedź brzmi: tak, może.
Na razie zapomnij o wszystkich relacjach, które już nawiązał z takimi gigantami jak Ford, Volkswagen, BMW i kilkoma innymi. Pomimo całej uwagi, jaką wydaje się przyciągać ten trend, faktem jest, że większość branży motoryzacyjnej jeszcze nie zanurzyła się głębiej w świat sztucznej inteligencji, w tym niektórzy z bardziej znanych producentów EV. Wiele z tego, co robią, jest bez wątpienia imponujące. Ale zaawansowana technologia po prostu nie jest ich główną kompetencją. Będą potrzebować kompleksowych rozwiązań typu bumper-to-bumper, takich jak te od NXP, aby pozostać przed – lub po prostu nadążyć za – wysiłkami konkurencyjnych producentów samochodów.
W rzeczywistości rozdrobniony krajobraz technologiczny branży motoryzacyjnej nowej generacji może faktycznie działać na korzyść NXP Semiconductors.
Widzisz, nie jest jasne, jak – lub nawet czy – technologia autonomicznej jazdy Nvidia będzie się integrować z innymi pokładowymi rozwiązaniami AI, podobnie jak trudno przewidzieć, czy interfejs OnStar od GM będzie wystarczająco znajomy dla kierowców, którzy już posiadają iPhone’a i wolą po prostu podłączyć swoje urządzenie mobilne aktywowane głosem do systemu rozrywki samochodu. Platformy NXP to jedne z nielicznych (a może nawet jedyne prawdziwie kompletne) kompleksowe rozwiązania AI dla samochodów, które każdy producent może łatwo zintegrować ze swoimi pojazdami.
To może cię przekonać: Pomimo pewnej cyklicznej ospałości widocznej w wynikach za ostatni kwartał, społeczność analityków nadal zdecydowanie uważa NXPI za silny zakup.
Podsumowując? Nie skupiaj się tak bardzo na niedawnej przeszłości, by zapomnieć spojrzeć na prawdopodobną długoterminową przyszłość. Jeszcze raz, Global Market Insights uważa, że rynek motoryzacyjnej technologii AI będzie rósł o ponad 40% rocznie do 2034 roku. Nie znajdziesz lepszego wiatru w żagle niż ten, ani firmy lepiej przygotowanej, by z niego skorzystać, niż NXP Semiconductor.
