Новости
Оставайтесь в курсе актуальных криптовалютных трендов благодаря нашим профессиональным подробным новостям.

Бюллетень
10:40
Ликвидации STO приблизились к 20 миллионам долларов за последний час2 апреля, по данным Coinglass, цена STO обвалилась на 67% за последние 22 минуты, а объем ликвидаций за последний час составил 19,77 миллиона долларов. Из них 2,32 миллиона долларов пришлось на ликвидации лонгов и 17,44 миллиона долларов — на ликвидации шортов. Данные показывают, что несмотря на рост цены, большинство трейдеров предпочли открывать короткие позиции, а не долгие.
10:39
Cheche Group Inc опубликовала обновленный прогноз по результатам деятельности, ожидая, что к 2026 году объем новых премий по страхованию, принятых на себя компанией, достигнет примерно от 10.5 до 12 миллиардов юаней.Этот целевой диапазон подчеркивает уверенность компании в потенциале роста рынка страховых технологий, а также обеспечивает инвесторам четкий ориентир по ожидаемым результатам.
10:37
Соревнование в области искусственного интеллекта превращается из борьбы моделей в игру по распределению капитала: кто первым ошибется в расчетах, тот первым выбывает из игры.По данным 1M AI News , в аналитической статье Axios говорится, что соревнование в сфере искусственного интеллекта всё меньше похоже на конкуренцию моделей, а всё больше напоминает задачу правильного распределения капитала. Закупка вычислительных мощностей требует фиксации на 1–2 года вперёд; если купить слишком много, можно обанкротиться, если недостаточно — потерять всех клиентов. Как отметил генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи в подкасте Dwarkesh: если закупаться с расчётом на 10-кратный рост каждый год, а реальный рост составит 5-кратный или наступит годом позже, «не существует ни одного хеджирующего инструмента, способного предотвратить банкротство». При этом себестоимость вычислительных мощностей действительно снижается, однако объёмы использования растут ещё быстрее, и общие расходы непрерывно увеличиваются — это классический парадокс Джевонса.В статье подчёркивается, что пока никто не нашёл правильного решения. Anthropic выбирает сдержанную стратегию — предпочитает ограничивать нагрузку и терять клиентов, но не совершать избыточных закупок, а тренировочные задачи проводит вне пиковых периодов у пользователей. OpenAI действует агрессивно, инвестируя в вычислительные мощности в больших объёмах. Оба подхода имеют свои издержки: платные пользователи Anthropic часто сталкиваются с ограничениями и перебоями, а аналитик полупроводниковой индустрии Dylan Patel из SemiAnalysis предупреждает, что компании, вероятно, придётся перейти на менее качественные вычислительные мощности; финансовая дисциплина расходов OpenAI уже находит отражение на вторичном рынке, и инвесторы переключаются с OpenAI на Anthropic. Ожидается, что в этом году общие капитальные затраты облачных гигантов на AI достигнут почти 700 миллиардов долларов, и даже на этом рекордном уровне, предложение вычислительной мощности по-прежнему не поспеват за спросом. Чем ближе к IPO, тем сложнее скрывать ответ на этот вопрос.
Новости