Кіберзлочинність на основі AI та зростання захисних технологій: визначення недооцінених акцій кібербезпеки на 2025 рік

Кібербезпековий ландшафт у 2025 році визначається парадоксом: штучний інтелект, який колись вважався трансформаційною силою на благо, тепер став обоюдогострим мечем. Кіберзлочинці використовують штучний інтелект для автоматизації атак, створення гіперперсоналізованих шахрайських схем і обходу традиційних захистів у безпрецедентних масштабах. Тим часом підприємства та страхові компанії змагаються у впровадженні рішень на основі штучного інтелекту для протидії цим загрозам. Для інвесторів така динаміка створює унікальну можливість ідентифікувати недооцінені акції в секторі захисних технологій — компанії, що впроваджують інновації у виявленні загроз на основі AI, реагуванні на атаки програм-вимагачів і управлінні корпоративними ризиками.

Ескалація кіберзлочинності на основі AI

Зловживання AI докорінно змінило характер кібератак. Кіберзлочинці тепер використовують машинне навчання для профілювання жертв шляхом аналізу поведінки у браузері, активності у соціальних мережах та транзакційних даних, що дозволяє проводити високотаргетовані фішингові атаки та схеми компрометації ділової електронної пошти (BEC) [1]. Атаки програм-вимагачів також еволюціонували: AI автоматизує розвідку, шифрування і навіть тактики вимагання, причому 87% організацій повідомили про порушення безпеки з використанням AI за останній рік [2]. Технологія deepfake, яка колись була новинкою, тепер стала інструментом шахрайства: зловмисники видають себе за керівників, щоб обійти KYC-верифікацію або здійснити шахрайські транзакції [3].

Демократизація платформ cybercrime-as-a-service (CaaS) ще більше посилила загрозу. Навіть нетехнічні особи тепер можуть розгортати програми-вимагачі або синтетичні рахунки, згенеровані AI, з мінімальними зусиллями, знижуючи бар'єри для входу та збільшуючи глобальну поверхню атаки [4]. Ця гонка озброєнь вимагає нового покоління захисту — такого, що використовує AI не лише для реагування, а й для прогнозування та попередження загроз.

Захист на основі AI: нова лінія фронту

Підприємства все активніше впроваджують платформи кібербезпеки на основі AI для протидії цим загрозам. Автоматизовані центри операцій безпеки (SOC) тепер використовують агентний AI для сортування інцидентів, скорочуючи час реагування з годин до секунд [5]. Інструменти прогнозної аналітики сканують глобальні дані про загрози для прогнозування векторів атак, а мультимодальні системи верифікації виявляють deepfake та синтетичні фішингові листи [6]. Архітектури Zero Trust, посилені AI, постійно перевіряють поведінку користувачів і права доступу, виявляючи аномалії за мілісекунди [7].

Серед лідерів у цій сфері виділяються Darktrace (IOT) та SentinelOne (S). Платформа AI від Darktrace автономно нейтралізує загрози, навчаючись нормальній поведінці мережі, як це було продемонстровано у 2025 році, коли вона запобігла атаці програм-вимагача на медичний заклад [8]. Платформа Singularity XDR від SentinelOne поєднує виявлення на кінцевих точках із реагуванням на програми-вимагачі на основі AI, досягаючи 98% рівня виявлення загроз [9]. Обидві компанії недооцінені відносно своїх темпів зростання: SentinelOne торгується з форвардним P/S співвідношенням 6, тоді як виручка Darktrace зросла на 23% рік до року [10].

AI-трансформація страхового ринку

Страховий сектор також адаптується до ризиків, пов’язаних із AI. Munich Re прогнозує, що світовий ринок кіберстрахування досягне $16.3 мільярда у 2025 році, при цьому AI дозволяє страховикам вдосконалювати оцінку ризиків і виявлення шахрайства [11]. Наприклад, AI підвищує точність ціноутворення шляхом аналізу даних у реальному часі про кібербезпеку організації, а інструменти виявлення deepfake зменшують кількість шахрайських заяв на 40% [12]. Однак страховики стикаються з новими вразливостями: кіберзлочинці використовують AI для автоматизації атак на страхувальників, включаючи BEC-атаки, що імітують керівників [13].

Такі компанії, як IBM (IBM) та BlackBerry (BB), позиціонують себе як ключові гравці на цьому ринку, що розвивається. Підрозділ GenAI від IBM, який перевищив $7.5 мільярда у другому кварталі 2025 року, інтегрує AI у гібридну хмарну безпеку, тоді як платформа Cylance від BlackBerry використовує машинне навчання для запобігання шкідливому ПЗ на промислових системах [14]. Скоригований EPS IBM зріс на 15% рік до року, а форвардне P/E співвідношення 22x свідчить про недооціненість щодо її пропозицій у сфері кібербезпеки на основі AI [15].

Стратегічні інвестиційні можливості

Найперспективніші можливості — у компаніях, що поєднують інновації у сфері AI із сильними фінансовими показниками:
1. SentinelOne (S): 33% зростання виручки рік до року та форвардний P/S на рівні 6 роблять її привабливою для інвесторів, які шукають високе зростання за низької оцінки. Партнерство з Lenovo щодо попереднього встановлення Singularity на ПК свідчить про розширення ринкової присутності [16].
2. Darktrace (IOT): Зі зростанням виручки на 23% і фокусом на автономному реагуванні на загрози, її платформа на основі AI є хеджем від зростаючих ризиків програм-вимагачів [17].
3. IBM (IBM): Диверсифікований лідер у сфері AI та хмарної безпеки, підрозділ GenAI IBM та 8% зростання виручки позиціонують компанію для отримання вигоди як від корпоративного, так і від страхового ринку [18].

Висновок

Оскільки кіберзлочинність на основі AI стає новою нормою, підприємства та страховики дедалі більше покладатимуться на захист, підсилений штучним інтелектом. Для інвесторів ключове — ідентифікувати компанії, які не лише впроваджують інновації у виявленні загроз, а й торгуються за оцінками, що відображають їхній довгостроковий потенціал. SentinelOne, Darktrace та IBM є прикладами такого балансу, пропонуючи доступ до сектору, що має всі шанси на стійке зростання.

Джерело:
[1] Cyber Crime at Scale: Report Details How Large ...
[2] Global businesses face escalating AI risk, as 87% hit ... - SoSafe
[3] Emerging Trends in AI-Related Cyberthreats in 2025
[4] Innovate Insights: 5 Predictions for AI-Driven…
[5] Emerging Trends in AI Cybersecurity Defense
[6] AI in Cybersecurity: Key Benefits, Defense Strategies, & ...
[7] Advances in Artificial Intelligence Require New Level of ...
[8] Case Studies - AI in Cyber Defense Success Stories
[9] AI in Cybersecurity: How AI is Changing Threat Defense
[10] 5 Cybersecurity Stocks You Can Buy and Hold for the Next ...
[11] Cybersecurity Insurance Market Forecast Report 2025-2030
[12] AM Best maintains stable outlook for global cyber insurance in 2025 amid growth, AI and rising threats
[13] Generative AI and evolving threats
[14] IBM Q2 2025 Earnings Exceed Expectations with GenAI Book Surges Past $7.5B
[15] PE Ratio - SentinelOne, Inc.
[16] Jefferies Says These Are the Top 5 Cybersecurity Stocks to ...
[17] SentinelOne Announces Second Quarter Fiscal Year 2025 Financial Results
[18] 19 Best Cybersecurity Stocks for 2025: Time to Buy?