Tiêu điểm về SuperNet: Juan Bruce thảo luận về Kiểm soát dữ liệu dựa trên Blockchain và Tích hợp AI liền mạch tại Hack Seasons Cannes

Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của mạng lưới tình báo có thể xác minh và có thể cấu hình siêu net , Juan Bruce chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về AI, phi tập trung và sự phát triển đang diễn ra của SuperNet trong Hội nghị Hack Seasons ở Cannes.

Juan Bruce lưu ý rằng sự phân quyền là điều cần thiết cho sự phát triển của AI, nhấn mạnh rằng những cân nhắc chính thường xoay quanh cả quyền riêng tư và mạng lưới kinh tế cơ bản.

“Về mặt quyền riêng tư, hầu hết người dùng đã bắt đầu sử dụng AI mà không nhận ra rằng về cơ bản họ đang tiết lộ thông tin cá nhân quan trọng thông qua lời nhắc. Công nghệ phi tập trung rất phù hợp để bảo vệ dữ liệu đó, cho phép người dùng giữ quyền kiểm soát và lựa chọn thời điểm cũng như cách thức chia sẻ”, ông nói. 

Điều này đề cập đến ý tưởng không cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tự động truy cập và lưu trữ tất cả dữ liệu cá nhân theo mặc định. Thay vào đó, cá nhân sẽ giữ quyền kiểm soát thông tin của mình và quyết định thời điểm cũng như cách thức chia sẻ thông tin.

“Vấn đề còn lại là kinh tế. Hãy nhìn vào quy trình làm việc của các đại lý—bạn sẽ có các đại lý tự chủ làm việc thay mặt bạn. Và, bạn biết đấy, thanh toán bằng tiền pháp định và thẻ tín dụng không phù hợp với điều đó, vì vậy bạn cần tiền điện tử để cung cấp cho họ một phương thức giao dịch tự chủ”, Juan Bruce lưu ý. 

SuperNet đang phát triển blockchain Lớp 1 được tối ưu hóa cho các hợp đồng AI di động. Phương pháp này cho phép người dùng kiểm soát dữ liệu cá nhân của mình, giúp nâng cao hiệu suất và tính cá nhân hóa của các LLM. Người dùng có thể chọn thời điểm và cách thức chia sẻ dữ liệu của mình—cho dù là để tương tác cá nhân hóa với các ứng dụng AI, cho phép các công cụ liên quan đến doanh nghiệp truy cập vào các liên hệ có liên quan, hay tương tác với các nền tảng thương mại điện tử—trong khi vẫn duy trì quyền sở hữu và quyền riêng tư.

“Tất cả những điều đó đều phải nằm trong tầm kiểm soát của bạn và đó là lý do tại sao chúng tôi xây dựng SuperNet”, chuyên gia nhấn mạnh. 

SuperNet giới thiệu 'Proof-Of-Context' để bảo mật và kiếm tiền từ việc đọc dữ liệu được mã hóa

Về cơ bản, điểm khác biệt trong cách tiếp cận của SuperNet là việc nhấn mạnh vào việc đọc dữ liệu như một khía cạnh cốt lõi của cả kiến trúc blockchain và mô hình kinh doanh xung quanh. Trong hầu hết các mạng blockchain, việc đọc dữ liệu thường là mở và miễn phí. Tuy nhiên, mô hình này không phù hợp với việc xử lý thông tin nhạy cảm hoặc thông tin cá nhân. SuperNet giải quyết vấn đề này bằng cách tạo ra một chuỗi nơi dữ liệu vẫn được mã hóa, cho phép người dùng kiểm soát quyền truy cập và tham gia vào các giao dịch hoặc kiếm tiền dựa trên việc đọc dữ liệu. Cơ chế này được gọi là "bằng chứng ngữ cảnh". Nó cho phép người dùng cấp quyền có chọn lọc cho bên thứ ba để đọc dữ liệu của họ, với tùy chọn tính phí truy cập. Ngoài ra, người dùng có thể chọn chia sẻ dữ liệu một cách tự do khi họ cho rằng việc đó có giá trị. Trong khuôn khổ này, trình xác thực thực hiện nhiệm vụ thiết yếu là xác minh và xử lý các tương tác dữ liệu dựa trên ngữ cảnh này.

Juan Bruce nói thêm: “Khái niệm này sẽ có nhu cầu về mặt kinh tế, cũng như nhu cầu của người dùng và nhà phát triển, nhưng vấn đề là đây là một sự thay đổi về mặt cấu trúc khá khó khăn đối với hầu hết các blockchain hiện có”.

Đơn giản hóa việc áp dụng AI phi tập trung: SuperNet cho phép tích hợp liền mạch cho các công ty Web2

Xét đến việc liệu các công ty AI truyền thống sẽ áp dụng mô hình phi tập trung hay các dự án phi tập trung thực sự sẽ xuất hiện chủ yếu từ không gian blockchain, Juan Bruce cho rằng mô hình phi tập trung nhiều khả năng sẽ đến từ thế giới blockchain do những thách thức và sự phát triển đáng kể mà nó đang trải qua. Một phần sứ mệnh của SuperNet là phát triển các SDK và API dễ dàng tích hợp với Web2 AI, đồng thời cho phép người dùng sử dụng công nghệ của SuperNet một cách độc lập mà không cần tích hợp với Web2 AI.

“Tôi sẽ đưa ra một ví dụ về điều đó. Chúng tôi đang xây dựng một tích hợp trình duyệt nơi bạn có thể sử dụng LLM như ChatGPT hoặc Claude, và chúng tôi có thể thêm ngữ cảnh vào lời nhắc bạn đặt ra. Vậy nên, điều quan trọng là làm cho nó trở nên dễ dàng hơn,” ông giải thích. 

“Làm thế nào để chúng tôi đưa công nghệ phi tập trung vào đây? Bạn có thể sử dụng các ứng dụng khác, và chúng thậm chí không cần phải làm gì nhiều. Ví dụ, với SDK của chúng tôi, một công ty Web2 chỉ cần thêm vài dòng mã là có thể truy cập vào nhiều dữ liệu hơn từ chúng tôi. Họ thậm chí không cần biết nó là phi tập trung.”

“Tôi có hàng thập kỷ kinh nghiệm xây dựng công nghệ truyền thông và người dùng Web2, nên với tôi, điều quan trọng là làm sao để mọi thứ trở nên trơn tru. Tôi đã từng làm việc với các sản phẩm của Apple khi chúng tôi cố gắng khuyến khích người dùng sử dụng MP3, và câu hỏi luôn là làm thế nào để mọi thứ trở nên trơn tru. Chúng tôi cũng đang cố gắng làm điều tương tự với ngữ cảnh trong AI - giúp người dùng dễ dàng giữ dữ liệu riêng tư và chia sẻ khi họ muốn, đặc biệt là khi điều đó cải thiện trải nghiệm”, chuyên gia kết luận. 

SuperNet hiện đang trong quá trình phát triển và dự kiến sẽ ra mắt chính thức trong vòng bốn đến sáu tuần tới.