Tội phạm mạng do AI điều khiển và sự trỗi dậy của công nghệ phòng thủ: Nhận diện các cổ phiếu an ninh mạng bị định giá thấp cho năm 2025

Bức tranh an ninh mạng năm 2025 được định hình bởi một nghịch lý: AI, từng được ca ngợi là lực lượng chuyển đổi tích cực, giờ đây trở thành con dao hai lưỡi. Tội phạm mạng đang vũ khí hóa trí tuệ nhân tạo để tự động hóa các cuộc tấn công, tạo ra các chiêu trò lừa đảo siêu cá nhân hóa và vượt qua các hệ thống phòng thủ truyền thống với quy mô chưa từng có. Trong khi đó, các doanh nghiệp và công ty bảo hiểm đang chạy đua để áp dụng các giải pháp dựa trên AI nhằm đối phó với các mối đe dọa này. Đối với các nhà đầu tư, động lực này tạo ra cơ hội đặc biệt để nhận diện các cổ phiếu bị định giá thấp trong lĩnh vực công nghệ phòng thủ—những công ty đổi mới trong phát hiện mối đe dọa bằng AI, phản ứng với ransomware và quản lý rủi ro doanh nghiệp.

Sự leo thang của tội phạm mạng dựa trên AI

Việc lạm dụng AI đã thay đổi căn bản bản chất của các cuộc tấn công mạng. Tội phạm mạng hiện sử dụng machine learning để phân tích hành vi trình duyệt, hoạt động mạng xã hội và dữ liệu giao dịch của nạn nhân, từ đó thực hiện các chiến dịch phishing và lừa đảo email doanh nghiệp (BEC) nhắm mục tiêu cao [1]. Các cuộc tấn công ransomware cũng đã tiến hóa: AI tự động hóa quá trình trinh sát, mã hóa và thậm chí cả các chiến thuật tống tiền, với 87% tổ chức báo cáo đã bị vi phạm bởi AI trong năm qua [2]. Công nghệ deepfake, từng là điều mới lạ, giờ đây trở thành công cụ gian lận, khi kẻ tấn công giả mạo lãnh đạo để vượt qua xác minh KYC hoặc thực hiện giao dịch gian lận [3].

Việc dân chủ hóa các nền tảng cybercrime-as-a-service (CaaS) càng làm gia tăng mối đe dọa. Ngay cả những đối tượng không có kỹ thuật cũng có thể triển khai ransomware hoặc hóa đơn giả mạo do AI tạo ra với nỗ lực tối thiểu, hạ thấp rào cản gia nhập và mở rộng bề mặt tấn công toàn cầu [4]. Cuộc chạy đua vũ trang này đòi hỏi một thế hệ phòng thủ mới—không chỉ sử dụng AI để phản ứng mà còn để dự đoán và ngăn chặn mối đe dọa.

Phòng thủ dựa trên AI: Tuyến đầu mới

Các doanh nghiệp ngày càng áp dụng các nền tảng an ninh mạng dựa trên AI để đối phó với các mối đe dọa này. Các Trung tâm Điều hành An ninh (SOC) tự động hiện sử dụng AI agentic để phân loại sự cố, giảm thời gian phản hồi từ hàng giờ xuống còn vài giây [5]. Các công cụ trí tuệ dự đoán quét dữ liệu mối đe dọa toàn cầu để dự báo các hướng tấn công, trong khi các hệ thống xác minh đa phương thức phát hiện deepfake và email phishing tổng hợp [6]. Kiến trúc Zero Trust, được tăng cường bởi AI, liên tục xác thực hành vi người dùng và quyền truy cập, phát hiện bất thường chỉ trong vài mili giây [7].

Trong số các đơn vị dẫn đầu lĩnh vực này, Darktrace (IOT) và SentinelOne (S) nổi bật. Nền tảng AI của Darktrace tự động vô hiệu hóa mối đe dọa bằng cách học hành vi mạng bình thường, như đã được chứng minh trong một vụ việc năm 2025 khi nó ngăn chặn thành công một cuộc tấn công ransomware vào một nhà cung cấp dịch vụ y tế [8]. Nền tảng Singularity XDR của SentinelOne kết hợp phát hiện điểm cuối với phản ứng ransomware dựa trên AI, đạt tỷ lệ phát hiện mối đe dọa 98% [9]. Cả hai công ty đều bị định giá thấp so với quỹ đạo tăng trưởng của họ: SentinelOne giao dịch với tỷ lệ P/S dự phóng là 6, trong khi doanh thu của Darktrace tăng 23% so với cùng kỳ năm trước [10].

Thị trường bảo hiểm chuyển đổi nhờ AI

Lĩnh vực bảo hiểm cũng đang thích nghi với các rủi ro do AI gây ra. Munich Re dự báo thị trường bảo hiểm mạng toàn cầu sẽ đạt 16.3 billions USD vào năm 2025, với AI giúp các công ty bảo hiểm tinh chỉnh đánh giá rủi ro và phát hiện gian lận [11]. Ví dụ, AI cải thiện độ chính xác định giá bằng cách phân tích dữ liệu thời gian thực về tư thế an ninh mạng của tổ chức, trong khi các công cụ phát hiện deepfake giảm 40% số yêu cầu bồi thường gian lận [12]. Tuy nhiên, các công ty bảo hiểm cũng đối mặt với các lỗ hổng mới: tội phạm mạng sử dụng AI để tự động hóa các cuộc tấn công vào khách hàng, bao gồm các vụ lừa đảo BEC giả mạo lãnh đạo [13].

Các công ty như IBM (IBM) và BlackBerry (BB) đang định vị mình là những người chơi chủ chốt trong thị trường đang phát triển này. Mảng GenAI của IBM, đã vượt mốc 7.5 billions USD trong quý 2 năm 2025, tích hợp AI vào bảo mật đám mây lai, trong khi nền tảng Cylance của BlackBerry sử dụng machine learning để ngăn chặn phần mềm độc hại trên các hệ thống công nghiệp [14]. EPS điều chỉnh của IBM tăng 15% so với cùng kỳ năm trước, và tỷ lệ P/E dự phóng là 22x cho thấy công ty vẫn bị định giá thấp so với các sản phẩm an ninh mạng dựa trên AI của mình [15].

Cơ hội đầu tư chiến lược

Những cơ hội hấp dẫn nhất nằm ở các công ty kết hợp đổi mới AI với nền tảng tài chính vững chắc:
1. SentinelOne (S): Tăng trưởng doanh thu 33% so với cùng kỳ năm trước và tỷ lệ P/S dự phóng là 6 khiến đây là lựa chọn tăng trưởng cao, định giá thấp. Quan hệ đối tác với Lenovo để cài đặt sẵn Singularity trên PC báo hiệu sự mở rộng thâm nhập thị trường [16].
2. Darktrace (IOT): Với mức tăng trưởng doanh thu 23% và tập trung vào phản ứng mối đe dọa tự động, nền tảng dựa trên AI của công ty là biện pháp phòng ngừa rủi ro ransomware ngày càng gia tăng [17].
3. IBM (IBM): Là nhà lãnh đạo đa dạng về AI và bảo mật đám mây, mảng GenAI của IBM và tăng trưởng doanh thu 8% giúp công ty hưởng lợi từ cả nhu cầu doanh nghiệp và thị trường bảo hiểm [18].

Kết luận

Khi tội phạm mạng dựa trên AI trở thành điều bình thường mới, các doanh nghiệp và công ty bảo hiểm sẽ ngày càng phụ thuộc vào các giải pháp phòng thủ dựa trên AI. Đối với các nhà đầu tư, chìa khóa là nhận diện các công ty không chỉ đổi mới trong phát hiện mối đe dọa mà còn đang giao dịch ở mức định giá phản ánh tiềm năng dài hạn của họ. SentinelOne, Darktrace và IBM là những ví dụ tiêu biểu cho sự cân bằng này, mang lại cơ hội tiếp cận một lĩnh vực đang trên đà tăng trưởng bền vững.

Nguồn:
[1] Cyber Crime at Scale: Report Details How Large ...
[2] Global businesses face escalating AI risk, as 87% hit ... - SoSafe
[3] Emerging Trends in AI-Related Cyberthreats in 2025
[4] Innovate Insights: 5 Predictions for AI-Driven…
[5] Emerging Trends in AI Cybersecurity Defense
[6] AI in Cybersecurity: Key Benefits, Defense Strategies, & ...
[7] Advances in Artificial Intelligence Require New Level of ...
[8] Case Studies - AI in Cyber Defense Success Stories
[9] AI in Cybersecurity: How AI is Changing Threat Defense
[10] 5 Cybersecurity Stocks You Can Buy and Hold for the Next ...
[11] Cybersecurity Insurance Market Forecast Report 2025-2030
[12] AM Best maintains stable outlook for global cyber insurance in 2025 amid growth, AI and rising threats
[13] Generative AI and evolving threats
[14] IBM Q2 2025 Earnings Exceed Expectations with GenAI Book Surges Past $7.5B
[15] PE Ratio - SentinelOne, Inc.
[16] Jefferies Says These Are the Top 5 Cybersecurity Stocks to ...
[17] SentinelOne Announces Second Quarter Fiscal Year 2025 Financial Results
[18] 19 Best Cybersecurity Stocks for 2025: Time to Buy?