Nghiên cứu cho thấy các bác sĩ dựa vào AI trở nên kém hơn 20% trong việc phát hiện rủi ro sức khỏe

Các công cụ hỗ trợ AI đã trở thành một nguồn tài nguyên hàng ngày giúp tăng năng suất và tốc độ trong nhiều ngành công nghiệp. Mặc dù những lợi ích đáng chú ý của các hệ thống thông minh này, các chuyên gia y tế lo ngại rằng việc quá phụ thuộc vào trí tuệ nhân tạo có thể gây hại nhiều hơn là lợi.

Phụ thuộc vào AI có thể làm giảm tỷ lệ phát hiện của bác sĩ trong nội soi đại tràng

Một nghiên cứu gần đây thực hiện trên 1.443 bệnh nhân cho thấy các bác sĩ nội soi sử dụng AI trong quá trình nội soi đại tràng đạt tỷ lệ thành công thấp hơn trong việc phát hiện bất thường khi không sử dụng các công cụ này. 

Kết quả nghiên cứu, được công bố trong tháng này trên tạp chí Lancet Gastroenterology & Hepatology, cho thấy các bác sĩ này đạt tỷ lệ thành công 28,4% trong việc phát hiện polyp tiềm năng khi sử dụng công nghệ. Khi không sử dụng các công cụ này, con số giảm xuống còn 22,4%, tương đương giảm 20% tỷ lệ phát hiện.

Bác sĩ Marcin Romańczyk, chuyên gia tiêu hóa tại Trung tâm Y tế H-T. ở Tychy, Ba Lan, đồng thời là tác giả nghiên cứu, bày tỏ sự ngạc nhiên về kết quả này. Ông chỉ ra việc quá phụ thuộc vào trí tuệ nhân tạo là một trong những yếu tố chính dẫn đến sự sụt giảm tỷ lệ phát hiện.

Chúng tôi được dạy y học từ sách vở và từ các thầy hướng dẫn. Chúng tôi quan sát họ. Họ chỉ cho chúng tôi phải làm gì. Và bây giờ có một đối tượng nhân tạo nào đó gợi ý chúng tôi nên làm gì, nên nhìn vào đâu, và thực sự chúng tôi không biết phải hành xử thế nào trong trường hợp cụ thể đó.

Dr. Marcin Romańczyk

Kết quả này không chỉ phản ánh những tác động tiêu cực tiềm ẩn của việc quá phụ thuộc vào trí tuệ nhân tạo, mà còn đề cập đến sự chuyển mình của thực hành y khoa từ truyền thống tập trung vào analog sang kỷ nguyên số.

Lo ngại về trí tuệ nhân tạo tại nơi làm việc: Tăng năng suất nhưng đánh đổi bằng chi phí nhận thức

Bên cạnh việc được triển khai ngày càng nhiều trong các phòng khám và văn phòng y tế, tự động hóa AI đã trở thành trụ cột tại nơi làm việc, với nhiều người hiện nay sử dụng các công cụ này để tăng năng suất. Goldman Sachs thậm chí còn dự đoán vào năm 2023 rằng AI có thể tăng năng suất nơi làm việc lên tới 25%.

Tuy nhiên, việc áp dụng các hệ thống AI này cũng đi kèm với những hệ lụy tiềm ẩn. Thực tế, nghiên cứu từ các công ty hàng đầu đã chỉ ra rủi ro liên quan đến việc đặt quá nhiều niềm tin vào các công cụ này. 

Một ấn phẩm của Microsoft và Đại học Carnegie Mellon ghi nhận rằng AI giúp tăng hiệu quả công việc trong một nhóm nhân viên tri thức được khảo sát. Tuy nhiên, nó lại làm suy yếu kỹ năng “phán đoán bị teo đi” và khả năng phân tích của họ.

Quá phụ thuộc vào trí tuệ nhân tạo trong hàng không: Bài học từ chuyến bay Air France 447

Ngay cả trong lĩnh vực hàng không, nơi an toàn là tối quan trọng, các bằng chứng trước đây cho thấy việc quá phụ thuộc vào tự động hóa có thể làm giảm an toàn. Năm 2009, chuyến bay Air France 447 trên đường từ Rio de Janeiro đến Paris đã rơi xuống Đại Tây Dương, khiến hơn 228 người thiệt mạng.

Các cuộc điều tra sau đó tiết lộ rằng hệ thống tự động hóa của máy bay đã gặp trục trặc. Điều này khiến “giám đốc bay” tự động của máy bay truyền tải thông tin không chính xác. Và vì phi hành đoàn không được đào tạo đầy đủ về bay thủ công, họ đã dựa vào các tính năng tự động của máy bay thay vì thực hiện các điều chỉnh cần thiết.

Cân bằng giữa ứng dụng AI và chuyên môn con người trong các ngành có rủi ro cao

Lynn Wu, phó giáo sư ngành vận hành, thông tin và quyết định tại Trường Wharton thuộc Đại học Pennsylvania, cho biết những sự cố này là hồi chuông cảnh tỉnh cho việc áp dụng AI trong các lĩnh vực mà an toàn con người là then chốt. Wu giải thích rằng trong khi tận dụng các công nghệ này, các ngành công nghiệp cần đảm bảo rằng người lao động đang áp dụng các công cụ này một cách phù hợp.

Điều quan trọng là chúng ta phải học hỏi từ lịch sử ngành hàng không và thế hệ tự động hóa trước đó, rằng AI chắc chắn có thể nâng cao hiệu suất. Nhưng đồng thời, chúng ta phải duy trì những kỹ năng quan trọng đó, để khi AI không hoạt động, chúng ta biết cách tiếp quản.

Lynn Wu

Bà bổ sung rằng nếu con người đánh mất kỹ năng của mình, trí tuệ nhân tạo cũng sẽ hoạt động kém hiệu quả hơn. Để AI tiến bộ, mỗi cá nhân cũng phải không ngừng hoàn thiện bản thân.

Romańczyk cũng đồng ý với việc sử dụng AI trong y học, lưu ý rằng “AI sẽ là, hoặc đã là, một phần của cuộc sống chúng ta, dù chúng ta có thích hay không.” Tuy nhiên, ông nhấn mạnh sự cần thiết phải hiểu cách trí tuệ nhân tạo ảnh hưởng đến tư duy con người và kêu gọi các chuyên gia xác định những cách sử dụng hiệu quả nhất.