Nvidia ra mắt thiết kế chip Rubin tiên tiến của mình

Nvidia Ra mắt Rubin: Thế hệ phần cứng AI tiếp theo

Tại Triển lãm Điện tử Tiêu dùng, CEO Nvidia Jensen Huang đã giới thiệu bước đột phá mới nhất của công ty trong lĩnh vực phần cứng trí tuệ nhân tạo: kiến trúc tính toán Rubin. Nền tảng tiên tiến này đã bắt đầu được sản xuất, với kế hoạch tăng tốc sản xuất trong nửa cuối năm nay.

"Vera Rubin được thiết kế để giải quyết một vấn đề cốt lõi mà chúng ta đang đối mặt hôm nay: nhu cầu tính toán ngày càng tăng của AI," Huang giải thích với các đại biểu. "Tôi vui mừng thông báo rằng Vera Rubin đã chính thức bước vào giai đoạn sản xuất quy mô lớn."

Kiến trúc Rubin: Kỷ nguyên mới cho Nvidia

Lần đầu tiên được giới thiệu vào năm 2024, kiến trúc Rubin là cột mốc mới nhất trong chu kỳ đổi mới không ngừng của Nvidia, giúp công ty vươn lên dẫn đầu ngành công nghệ toàn cầu. Rubin sẽ kế nhiệm kiến trúc Blackwell, vốn đã thay thế các thế hệ trước đó là Hopper và Lovelace.

Ứng dụng rộng rãi trên nền tảng đám mây và siêu máy tính

Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn đã lên kế hoạch triển khai chip Rubin, với những hợp tác đáng chú ý cùng Anthropic, OpenAI và Amazon Web Services. Các hệ thống dựa trên Rubin cũng sẽ cung cấp sức mạnh cho siêu máy tính Blue Lion của HPE và siêu máy tính Doudna sắp tới tại Phòng thí nghiệm Quốc gia Lawrence Berkeley.

Thiết kế sáng tạo lấy cảm hứng từ Vera Rubin

Được đặt tên theo nhà thiên văn học nổi tiếng Vera Florence Cooper Rubin, nền tảng Rubin được xây dựng dựa trên sáu chip liên kết với nhau. Trung tâm của hệ thống là GPU Rubin, kết hợp với các cải tiến về lưu trữ và kết nối mạng thông qua công nghệ Bluefield và NVLink được cập nhật. Dòng sản phẩm cũng có thêm CPU Vera mới, được tối ưu hóa cho các tác vụ lập luận agentic.

Giải quyết nhu cầu bộ nhớ ngày càng tăng của AI

Dion Harris, giám đốc cấp cao về giải pháp hạ tầng AI của Nvidia, nhấn mạnh sự phức tạp ngày càng tăng của các khối lượng công việc AI — như AI agentic và các tác vụ kéo dài — đòi hỏi hệ thống bộ nhớ mạnh mẽ hơn. "Khi các quy trình làm việc mới này xuất hiện, áp lực lên bộ nhớ đệm KV của bạn ngày càng lớn," Harris lưu ý, đề cập đến một cơ chế bộ nhớ được các mô hình AI sử dụng để tối ưu hóa dữ liệu đầu vào. "Để đáp ứng các nhu cầu này, chúng tôi đã giới thiệu một tầng lưu trữ ngoài kết nối trực tiếp với thiết bị tính toán, cho phép giải pháp lưu trữ mở rộng hơn nhiều."

Bước nhảy vọt về hiệu năng và hiệu quả

Kiến trúc Rubin mang lại những cải tiến vượt trội cả về tốc độ lẫn hiệu suất năng lượng. Nvidia cho biết Rubin nhanh hơn thế hệ Blackwell trước đó 3,5 lần trong huấn luyện mô hình và đạt hiệu năng suy luận gấp năm lần, lên tới 50 petaflops. Ngoài ra, nền tảng mới cung cấp khả năng tính toán suy luận trên mỗi watt cao gấp tám lần.

Đáp ứng cuộc đua hạ tầng AI

Những tiến bộ này ra mắt đúng thời điểm cuộc cạnh tranh xây dựng hạ tầng AI ngày càng khốc liệt, với cả các phòng thí nghiệm nghiên cứu và nhà cung cấp đám mây đều tranh giành những con chip mới nhất của Nvidia cùng nguồn lực hỗ trợ. Trong cuộc họp báo cáo thu nhập tháng 10 năm 2025, Huang dự đoán đầu tư toàn cầu vào hạ tầng AI có thể đạt từ 3 nghìn tỷ đến 4 nghìn tỷ đô la trong năm năm tới.

Sự kiện công nghệ sắp tới