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Foresight News 消息，跨链互操作协议 Hyperbridge 发推表示，其已在安全平台 HackenProof 上线漏洞赏金计划，独立安全研究人员可审查 Hyperbridge 代码库并提交漏洞报告，报告将在审核通过后 3 天内完成分类、确认及奖励发放。 奖励范围为：低危漏洞 200 美元，中危 2000 至 5000 美元，高危 5000 至 15,000 美元，严重级别最高奖励 50,000 美元。赏金计划覆盖完整协议代码库，包括逻辑缺陷、访问控制、重入攻击、跨链消息伪造、状态操纵等问题。所有测试须在本地分叉环境中进行，不得对线上基础设施发起攻击。 此前，Hyperbridge 曾于 4 月 13 日遭遇攻击，损失估计约 250 万美元。

管理层与员工之间在利润分享方案上存在显著分歧，导致公司内部紧张局势不断升级。这场争议凸显了在科技行业高速增长时期，如何公平地分配创新成果所面临的普遍挑战。随着人工智能技术持续推动业绩飙升，各方对于利益分配机制的争论预计将持续，并对公司未来的薪酬结构和员工士气产生深远影响。

Foresight News 消息，去中心化隐私 AI 平台 FLock.io 推出 FOMO Reward Season 1，相关奖励现已开放领取。通过新的机制，FOMO 将 AI 推理使用、模型代币质押与 FLOCK 激励分配连接起来，形成围绕真实使用驱动的链上激励闭环。 在 FOMO Reward Season 1 中，用户通过 FLock API 平台调用模型并产生真实使用成本后，可参与对应模型代币的奖励分配。用户使用某一模型越多，在该模型奖励池中的权重越高；同时，用户还可质押实际使用的模型代币，以提升奖励权重，并进一步获得 FLOCK 释放奖励及模型代币激励。 该机制将 AI 推理使用引入链上激励体系：用户通过调用 API 产生真实使用成本，并围绕对应模型代币形成需求；质押所使用的模型代币可提升奖励权重，持有 gmFLOCK 则可作为跨模型的全局加成，放大其在整个模型经济中的激励捕获能力。 FLock.io 表示，这套机制并非单纯补贴，而是将 FLOCK 激励从简单空投式分发，转向由真实 AI 需求支撑的使用型奖励。随着 OpenClaw、Hermes Agent 以及更多第三方模型代币带来真实 AI 工作负载，FLOCK 奖励循环的竞争将持续增强。对于早期参与者而言，当前阶段是提前建立 API 使用、模型代币质押与 gmFLOCK 加成位置的窗口期，早期参与权重有望在后续奖励周期中持续放大。