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Pi Network cuenta con más de 421.000 nodos, lo que representa más de 1 millón de CPUs, que podrían soportar tareas de computación de IA bajo modalidad opt-in. En el piloto de OpenMind, 7 operadores de nodos Pi devolvieron resultados de inferencia de imágenes en menos de 4 segundos, incluyendo etiquetas como “bus” y “person”. Pi Network está probando un nuevo uso para su red global de nodos a través de una prueba de concepto vinculada al entrenamiento y computación de IA. El proyecto se centra en la capacidad de cómputo no utilizada de más de 421.000 nodos Pi, que en conjunto representan más de 1 millón de CPUs. Esta capacidad ociosa podría soportar cargas de trabajo de IA externas más allá de las funciones blockchain. El esfuerzo enmarca el último movimiento de Pi Network en IA en torno a la computación distribuida y la participación remunerada de los operadores de nodos. El proyecto responde a dos problemas más amplios en el sector de la IA. Uno es la presión asociada a la computación centralizada, incluyendo los límites de los centros de datos y el uso concentrado de energía. El otro es la creciente demanda de poder de cómputo a medida que los modelos, agentes y servicios de IA se expanden. Pi también señaló que sus redes distribuidas pueden ayudar a coordinar recursos dispersos y no utilizados que de otro modo permanecerían inactivos. Pi released a deep-dive case study into the recent proof-of-concept project for a new Pi Node utility that supports decentralized AI training and computing tasks for third-parties using the spare computing capacity of over 421,000 Pi Nodes. In collaboration with OpenMind, a… — Pi Network (@PiCoreTeam) March 6, 2026 La hoja de ruta de IA fue anunciada como parte de la estrategia actualizada de Mainnet de Pi Network durante el primer aniversario de su Open Network. Como informamos anteriormente, el plan ubicó la inteligencia artificial entre las principales prioridades de la red junto con los tokens del ecosistema y los servicios de identidad. Pi Network prueba tareas distribuidas de reconocimiento de imágenes  La reciente prueba de concepto se realizó junto a OpenMind, una startup de robótica respaldada por Pi Network Ventures. OpenMind está desarrollando un sistema operativo y un protocolo de código abierto para robots. Para respaldar ese trabajo, necesita poder de cómputo para entrenamiento, evaluación y ejecución de modelos. El piloto probó si la red distribuida de nodos Pi podía manejar tareas relacionadas con IA fuera de la actividad blockchain. Para la prueba, OpenMind construyó un contenedor capaz de enviar tareas de cómputo a computadoras individuales. Operadores voluntarios de nodos Pi descargaron el contenedor y lo ejecutaron en sus propias máquinas. Luego, OpenMind envió tareas de reconocimiento de imágenes a través del sistema. Las computadoras procesaron imágenes usando el modelo de OpenMind, con el objetivo de identificar la mayor cantidad posible de objetos distintos. Pi informó que el flujo de trabajo funcionó de punta a punta. Siete operadores voluntarios de nodos Pi participaron en el piloto, y las confirmaciones de las tareas llegaron de los siete en menos de un segundo. Los resultados de inferencia fueron devueltos por varios trabajadores en menos de cuatro segundos. Los resultados incluyeron etiquetas de objetos esperadas como bus y person, junto con cuadros delimitadores. Los nodos Pi pueden aceptar trabajos de cómputo externos y devolver resultados válidos a un cliente de terceros. Pi agregó que el entrenamiento distribuido de IA sigue en etapa de investigación y que aún se requiere más trabajo en el sector. Sin embargo, la prueba ofrece un ejemplo temprano de cómo la capacidad ociosa de los nodos podría ser empaquetada para empresas de IA que buscan recursos alternativos de cómputo. Recientemente, CNF destacó que Pi Network probó tareas de reconocimiento de imágenes de IA en sus nodos junto a OpenMind, utilizando capacidad de CPU inactiva mientras continuaba el camino de actualización de su Mainnet. La prueba mostró cómo los recursos no utilizados de los nodos podrían soportar cargas de trabajo de inteligencia artificial en toda la red. Además, Pi Network inició la Fase 2 de sus actualizaciones de protocolo de mainnet tras completar la migración a Protocol v19.9. CNF informó que el proyecto ahora apunta a Protocol v20.2 antes del Pi Day 2026. Pi cotizaba a $0.2285 , un aumento de 13.77% en 24 horas, con una capitalización de mercado de $2.2 billones y un volumen diario de $65.38 millones.

Según informó Odaily, Peter Schroeder, director global de mercados de Circle, citó recientemente en la plataforma X un artículo de Enterprise Onchain, señalando que en los últimos nueve meses se realizaron 140 millones de pagos entre agentes de IA, con un volumen total de transacciones de 43 millones de dólares, de los cuales el 98,6% se liquidaron en USDC, y el monto promedio por transacción fue de 0,31 dólares. El número de agentes de IA con capacidad de compra supera los 400.000.

A partir del 8 de marzo, en América del Norte comienza el horario de verano. Los horarios de negociación de los mercados financieros de Estados Unidos y Canadá (oro, plata, petróleo estadounidense, acciones estadounidenses, etc.) y la publicación de datos económicos se adelantarán una hora respecto al horario de invierno. Es decir, a partir de mañana (9 de marzo), el oro, la plata y el petróleo estadounidense abrirán a las 6:00 (zona horaria UTC+8), y las acciones estadounidenses abrirán a las 21:30 (zona horaria UTC+8). Se recomienda a los inversores prestar atención a estos cambios.