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Autoridades globales refuerzan control sobre criptomonedas y alertan sobre riesgos financieros
CryptoNewsNet·2025/12/06 21:15
Revelan Datos del Mercado Un Incremento en Demanda de Dogecoin
CryptoNewsNet·2025/12/06 21:15
Cripto : Los fiscales estadounidenses reclaman 12 años de prisión para Do Kwon
CryptoNewsNet·2025/12/06 21:15
El muro de drones de Von der Leyen: ¿guerra fría o paz caliente?
CryptoNewsNet·2025/12/06 21:15

México ve nacer su capital Bitcoin en Mérida con acuerdo educativo
La ciudad más poblada del estado de Yucatán recibirá más educación sobre Bitcoin con nuevo programa en el Instituto Tecnológico de Software.
Criptonoticias·2025/12/06 20:54
Musk monetizó ‘Truth’ en X, ahora la UE le impone una multa de 140 millones de dólares
Coinedition·2025/12/06 20:42

Radiografía de los ETF cripto en noviembre: mucho volumen, poco amor por el riesgo
Los ETF criptomonedas movieron cifras récord en noviembre, pero el dinero salió de Bitcoin y Ethereum mientras ganaban peso Solana y XRP.
CryptoNews·2025/12/06 18:21

El CEO de BlackRock admite que se equivocó sobre Bitcoin
Criptotendencia·2025/12/06 18:18

Detienen a nativo indio en relación con una estafa de inversión en criptomonedas de 122.000 dólares
Cryptopolitan·2025/12/06 18:15
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10:16
Hyperbridge lanza un programa de recompensas por vulnerabilidades en HackenProofSegún Foresight News, el protocolo de interoperabilidad entre cadenas Hyperbridge anunció en Twitter que ha lanzado su programa de recompensas por vulnerabilidades en la plataforma de seguridad HackenProof. Investigadores de seguridad independientes pueden auditar el repositorio de código de Hyperbridge y presentar informes de vulnerabilidades, los cuales serán clasificados, confirmados y recompensados dentro de los 3 días posteriores a su aprobación. El rango de recompensas es el siguiente: vulnerabilidades de bajo riesgo, 200 dólares; de riesgo medio, entre 2000 y 5000 dólares; de alto riesgo, entre 5000 y 15.000 dólares; y para el nivel crítico, la recompensa máxima es de 50.000 dólares. El programa cubre todo el repositorio de código del protocolo, incluyendo defectos de lógica, control de acceso, ataques de reentrada, falsificación de mensajes entre cadenas y manipulación de estados, entre otros problemas. Todas las pruebas deben realizarse en un entorno local bifurcado y no se permite atacar la infraestructura en línea. Previamente, Hyperbridge sufrió un ataque el 13 de abril, con una pérdida estimada en aproximadamente 2,5 millones de dólares.
10:15
El auge de la inteligencia artificial en Samsung Electronics está generando crecientes disputas internas sobre cómo distribuir las enormes ganancias a través de bonos.Existen diferencias significativas entre la dirección y los empleados en relación al plan de reparto de beneficios, lo que ha generado una creciente tensión interna en la empresa. Esta disputa resalta el desafío común de cómo distribuir de manera justa los logros de la innovación durante los períodos de rápido crecimiento en la industria tecnológica. A medida que la tecnología de inteligencia artificial sigue impulsando un aumento significativo en los resultados, se espera que continúe el debate sobre los mecanismos de distribución de los beneficios, afectando profundamente la estructura salarial futura de la empresa y la moral de los empleados.
10:10
FLock.io lanza FOMO Reward Season 1, con incentivos FLOCK orientados al uso real de IAForesight News informa que la plataforma descentralizada de privacidad de IA, FLock.io, ha lanzado la FOMO Reward Season 1, cuyos premios ya están disponibles para reclamar. A través de un nuevo mecanismo, FOMO conecta el uso de inferencias de IA, el staking de tokens de modelos y la distribución de incentivos FLOCK, formando un ciclo cerrado de recompensas on-chain impulsado por el uso real.En la FOMO Reward Season 1, los usuarios pueden participar en la distribución de recompensas de los tokens de modelo al hacer llamadas a modelos a través de la plataforma API de FLock y generar costos reales de uso. Cuanto más utilicen un modelo, mayor será el peso que tengan en el pool de recompensas de ese modelo; además, los usuarios pueden hacer staking de los tokens de modelo que realmente utilizaron para aumentar el peso de sus recompensas, y obtener recompensas liberadas de FLOCK y incentivos de tokens de modelo adicionales.Este mecanismo introduce el uso de inferencias de IA en el sistema de incentivos on-chain: los usuarios generan costos de uso reales mediante llamadas a la API, creando demanda en torno a los tokens del modelo correspondiente; hacer staking de los tokens utilizados incrementa el peso de la recompensa, y tener gmFLOCK puede servir como una bonificación global entre modelos, aumentando la capacidad de capturar incentivos en toda la economía de modelos.FLock.io señala que este mecanismo no es simplemente un subsidio, sino que transforma los incentivos FLOCK de una distribución tipo airdrop sencilla a recompensas de uso sustentadas por la demanda real de IA. A medida que OpenClaw, Hermes Agent y más tokens de modelos de terceros generan cargas de trabajo reales de IA, la competencia por el ciclo de recompensas FLOCK seguirá intensificándose. Para los participantes tempranos, esta etapa es una ventana clave para establecer posiciones de uso de API, staking de tokens de modelo y bonificaciones de gmFLOCK, con la posibilidad de que el peso de la participación temprana se amplifique en los futuros ciclos de recompensas.