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FLock.io lanza FOMO Reward Season 1, con incentivos FLOCK orientados al uso real de IAForesight News informa que la plataforma descentralizada de privacidad de IA, FLock.io, ha lanzado la FOMO Reward Season 1, cuyos premios ya están disponibles para reclamar. A través de un nuevo mecanismo, FOMO conecta el uso de inferencias de IA, el staking de tokens de modelos y la distribución de incentivos FLOCK, formando un ciclo cerrado de recompensas on-chain impulsado por el uso real.En la FOMO Reward Season 1, los usuarios pueden participar en la distribución de recompensas de los tokens de modelo al hacer llamadas a modelos a través de la plataforma API de FLock y generar costos reales de uso. Cuanto más utilicen un modelo, mayor será el peso que tengan en el pool de recompensas de ese modelo; además, los usuarios pueden hacer staking de los tokens de modelo que realmente utilizaron para aumentar el peso de sus recompensas, y obtener recompensas liberadas de FLOCK y incentivos de tokens de modelo adicionales.Este mecanismo introduce el uso de inferencias de IA en el sistema de incentivos on-chain: los usuarios generan costos de uso reales mediante llamadas a la API, creando demanda en torno a los tokens del modelo correspondiente; hacer staking de los tokens utilizados incrementa el peso de la recompensa, y tener gmFLOCK puede servir como una bonificación global entre modelos, aumentando la capacidad de capturar incentivos en toda la economía de modelos.FLock.io señala que este mecanismo no es simplemente un subsidio, sino que transforma los incentivos FLOCK de una distribución tipo airdrop sencilla a recompensas de uso sustentadas por la demanda real de IA. A medida que OpenClaw, Hermes Agent y más tokens de modelos de terceros generan cargas de trabajo reales de IA, la competencia por el ciclo de recompensas FLOCK seguirá intensificándose. Para los participantes tempranos, esta etapa es una ventana clave para establecer posiciones de uso de API, staking de tokens de modelo y bonificaciones de gmFLOCK, con la posibilidad de que el peso de la participación temprana se amplifique en los futuros ciclos de recompensas.