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最新の暗号資産の動向を、当社の専門家の詳細なレポートで常に把握しましょう。

2026年は大きな暗号資産の動きで幕開け:SOLの買い、MicroStrategyのBitcoin推進など
BlockchainReporter·2026/01/01 15:02
Solanaが2026年に向けて大胆な宣言で熱狂を巻き起こす
Cointurk·2026/01/01 14:13
ビットコインの10週および50週移動平均線が再びクロス!これは何を意味するのか?詳細はこちら
BitcoinSistemi·2026/01/01 14:10
暗号資産のジェットコースター:2026年の市場の動き
Cointurk·2026/01/01 13:44
ジャスティン・サン、果敢なLITコイン投資で暗号資産市場を揺るがす
Cointurk·2026/01/01 13:14
CFTC、ビットコイン先物の設計者をチーフ・オブ・スタッフに再任
Coinspeaker·2026/01/01 13:10
Rippleの法的勝利が金融イノベーションを加速
Cointurk·2026/01/01 12:14

Digitap($TAP) vs. $87k Bitcoin—なぜ専門家は$TAPが2026年に買うべき最高の暗号資産だと言うのか
BlockchainReporter·2026/01/01 12:02
年末の弱気相場でSolanaの清算アンバランスが19,138%に達する
UToday·2026/01/01 11:51
Dogecoinのオープンインタレストが突然7%急増、2025年の取引終了が迫る
UToday·2026/01/01 11:51
ニュース速報
06:28
オーストラリア株式市場は取引終了時に再び史上最高値を更新し、年初来で5.56%上昇しました。格隆汇2月27日丨オーストラリアS&P/ASX200指数は取引終了時に23.30ポイント上昇し、上昇率は0.25%で9,198.60ポイントとなり、再び終値の過去最高値を更新しました。今年に入ってから累計で5.56%上昇しています。
06:21
ZachXBTのインサイダー調査事件で、8つのアドレスが合計で120万ドル以上の利益を上げたOdailyによると、defioasis.ethはXプラットフォームで、チェーン上の探偵ZachXBTによるインサイダー調査事件において、3630以上のPolymarketアドレスが「Axiom」にベットし、そのうち56.2%のアドレスが利益を得たと述べています。 Top10の大口利益アドレスのうち8つがインサイダーアドレスと見なされており、合計で120万ドル以上の利益を上げています。これらのアドレスは取引市場の回数が非常に少なく、1回のみのものもあります。 3つのアドレスは1回の取引で10万ドル以上の利益を上げており、いずれもこの単一市場のみで取引しています。具体的には: 1. predictorxyz (0x1d9af60c679cd0b577c3c4ccb4b1a4be4174426d) は41.16万ドルの利益; 2. 0x054ec2f0ccfdae941886a3ed306635068c716639 は35.4万ドルの利益; 3. 0xe56526b27b96f009b31ddb46558a134047bfce48 は14.4万ドルの利益。 さらに、47のアドレスが1万ドルから10万ドルの利益を上げており、合計で134万ドルの利益となっています。 最大の流動性退出に関しては、2つのアドレスが10万ドル以上の損失を出し、合計で36.6万ドルの損失となっています。また、50のアドレスが1万ドルから10万ドルの損失を出し、合計で123.9万ドルの損失となっています。
06:19
エコノミスト:AIの生産性による恩恵は財政制約の解決が難しく、高債務経済にとっては「時間稼ぎ」に過ぎない可能性BlockBeats News、2月27日、エコノミストたちは、人工知能による生産性のブームが現実となったとしても、主要経済国の財政問題を根本的に解決するのは難しいが、調整のための時間をより多く稼ぐことはできると分析している。 OECDのエコノミストであるFiliz Unsalは、AI主導の生産性向上が雇用創出を促進できれば、2036年までにアメリカ、ドイツ、日本などOECD諸国の債務水準は現在の予測よりも10ポイント低下する見込みだが、それでも現在の水準よりはるかに高いままであると述べた。 以前New York Fedに勤務していたエコノミストのIdanna Appioは、生産性の向上は「魔法」のようなもので、財政のダイナミクスを大きく改善できるが、「我々の財政問題は生産性の向上だけでは解決できないほど深刻だ」と指摘した。 分析によると、人口の高齢化が中核的な課題である。VanguardのGlobal Economic Research HeadであるKevin Khangは、債務の根本原因は高齢化とそれに伴う福祉支出にあり、「この問題を解決するには財政の健全化が必要であり、AIは時間を稼いでくれるだけだ」と述べた。 さらに、税収と支出の面でも依然として不確実性が残る。AIが雇用喪失を引き起こしたり、利益やキャピタルゲインが最も恩恵を受ける場合、財政収入は期待を下回る可能性がある。また、生産性向上が民間部門の賃金を押し上げれば、政府が負担する人件費も増加する。Barclaysは、AIブームに先立って景気後退が発生した場合、市場は財政の軌道に対して先回りして神経質に反応する可能性があると警告している。
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