Sumasabog ang AI Workflow ng Nvidia — Inilarawan ng CFO ang Demand bilang 'Hindi Pangkaraniwan'

Walang Kapantay na Paglago ng AI ng Nvidia: Walang Palatandaan ng Pagbagal

Tatlong taon matapos ang pagsiklab ng artificial intelligence, patuloy na inuuna ng Nvidia (NASDAQ: NVDA) ang sukat kaysa pagpipigil. Sa isang kamakailang fireside chat na inorganisa ng JPMorgan, inilarawan ng Chief Financial Officer ng Nvidia, si Colette Kress, ang kasalukuyang pangangailangan para sa computing power gamit ang isang salita: “napakalaki.” Malinaw na ipinahayag ng pamunuan ng kumpanya—hindi ito panahon ng maingat na optimismo o katatagan, kundi panahon ng matinding momentum.

Patuloy na Lumalawak ang AI Order Backlog

Naunang inihayag ng Nvidia na ang backlog nito ay lumampas na sa $500 bilyon hanggang sa katapusan ng 2026, at patuloy pa itong lumalaki. Bagama’t hindi nagbigay ang kumpanya ng bagong headline number, kinumpirma nitong nakakuha ito ng karagdagang mga kasunduan—kabilang ang mga deal sa OpenAI at Anthropic—mula ng huling pag-update. Ayon sa JPMorgan, ang kasalukuyang backlog pa lamang ay maaaring makalikha ng humigit-kumulang $330 bilyon sa data center revenue, na nagpapahiwatig na lalo pang lumalakas at nagiging malinaw ang pipeline ng Nvidia sa hinaharap.

Isang kapansin-pansing trend ay ang mga customer ay nagpaplano ng kanilang mga pagbili ng mas maaga. Dahil sa matagal na panahon ng pagtatayo ng mga AI data center, nakikipagtulungan na ang Nvidia sa mga kliyente bago pa maging operational ang kanilang mga sistema. Kahit para sa mga proyektong nakatakda para sa 2026, sabik na sabik na ang mga mamimili na dagdagan ang kanilang mga order, na nagpapakita na mas mataas pa rin ang demand kaysa supply.

Pinalalakas ng Networking Solutions ang Ekosistema ng Nvidia

Kasabay ng kanyang mga produktong pang-computing, nakikita rin ng Nvidia ang malaking pagtaas sa paggamit ng mga networking solution nito. Iniulat ng kumpanya na 90% ng AI deployments na gumagamit ng Nvidia technology ay kasama na rin ang kanilang networking products, mula sa humigit-kumulang 80% noong nakaraang taon.

Ipinapahiwatig ng trend na ito na halos lahat ng bagong data center na pinapagana ng Nvidia ay pinipili ang kumpletong suite ng mga solusyon, lalo pang pinagtitibay ang impluwensya ng Nvidia na lampas sa graphics processing units (GPUs) lang.

Lumalakas ang Physical AI

Pinalalawak din ng Nvidia ang saklaw nito sa physical AI—mga teknolohiyang direktang nakikipag-ugnayan sa pisikal na mundo. Habang nananatiling pangunahing entry point ang automotive sector, parami nang parami ang pakikipagtulungan ng kumpanya sa mga kasosyo sa iba’t ibang industriya.

Nakikita ng JPMorgan na ito ay isang malaking merkadong hindi pa napapakinabangan kung saan maaaring magkaroon ng mahalagang papel ang malawak na plataporma ng Nvidia.

Patuloy ang Hamon, Ngunit Nanatiling Malakas ang Trajectory ng Paglago

Mayroon pa ring mga hindi katiyakan, tulad ng nakabinbing regulatory approval para sa H200 shipments papuntang China. Anumang progreso dito ay magiging karagdagang bonus at hindi bahagi ng baseline expectations ng Nvidia. Samantala, naghahanda ang kumpanya na pamahalaan ang maramihang mga produktong plataporma habang lumilipat ito sa Rubin architecture sa huling bahagi ng 2026.

Sa kabila ng mga hamong ito, patuloy na nararanasan ng Nvidia ang tumitinding demand. Sa patuloy na pagdami ng mga order at pagtaas ng adoption rates, lalong nagiging matatag at malalim ang posisyon ng kumpanya sa AI landscape.

Credit ng larawan: JRdes / Shutterstock