Inilabas ng Z.AI ng Tsina ang Unang Malaking AI Image Generation Model na Sining na Walang Gamit na American Chips

Inilabas ng Chinese artificial intelligence na kompanya na Z.AI noong Miyerkules ang isang open-source na modelo ng pagbuo ng imahe na ganap na sinanay gamit ang mga processor ng Huawei, na siyang unang pagkakataon na natapos ang buong training cycle ng isang malaking AI model nang hindi umaasa sa hardware mula sa Amerika.

Ibinibida ng hakbang na ito ang posibleng pangmatagalang hamon sa dominasyon ng Nvidia sa AI chips, dahil ipinapakita nito na kaya ng isa sa mga nangungunang AI company ng China na magsanay ng malalaking modelo nang hindi umaasa sa mga GPU na gawa sa U.S.

Available na ang modelo para i-download at nagbubunga ng magaganda—ngunit hindi kahanga-hanga ayon sa kasalukuyang pamantayan—na resulta pagdating sa aesthetics at coherent na text, at nagpapakita ng mahusay na spatial awareness base sa aming mabilisang pagsubok.

Ang kumpanyang nakabase sa Beijing, na nakalikom ng $558 milyon sa kanilang Hong Kong IPO noong nakaraang linggo, ay sinanay ang modelong tinatawag na GLM-Image gamit ang Ascend Atlas 800T A2 servers ng Huawei sa pamamagitan ng MindSpore framework.

"Umaasa kami na ito ay makapagbibigay ng mahalagang sanggunian para sa komunidad upang tuklasin ang potensyal ng domestic computing power," pahayag ng Z.AI sa isang statement na ibinahagi sa

.

Pinaghalo ng GLM-Image ang autoregressive at diffusion techniques sa isang hybrid na arkitektura na may kabuuang 16 na bilyong parameters. Ang autoregressive na bahagi, na nakabatay sa GLM-4 language model ng Z.AI, ang namamahala sa pag-unawa ng instruction at pagbuo ng larawan, habang ang diffusion decoder ang nagpapakinis ng mga detalye. Ang approach na ito ay kahalintulad ng ginagamit ng pinakabagong image generation model ng OpenAI na gpt-image-1.5, na napatunayang mas mahusay sa text rendering at pagsunod sa prompt kumpara sa pure diffusion models gaya ng Stable Diffusion.

Gumagawa ang diffusion models ng mga larawan mula sa random visual noise na unti-unting pinapakinis hanggang maging larawan, samantalang ang autoregressive models ay bumubuo ng larawan nang paunti-unti, hinuhulaan ang bawat parte base sa nauna. Mahusay ang diffusion sa pangkalahatang realism ngunit maaaring mahirapan sa mga detalyeng tulad ng text o layout, samantalang ang autoregressive models ay mahusay sa estruktura at pagsunod sa instruction. Sa ngayon, diffusion ang pangunahing technique sa mga open-source na AI image generator.

Pinaghalo ng mga bagong hybrid system ang parehong approach, gamit ang autoregressive generation upang planuhin ang larawan at diffusion upang pinakinisin ang huling resulta.

Mahalaga ang paglabas na ito para sa Z.AI, na inilagay sa blacklist ng Washington noong 2025 dahil sa umano’y koneksyon sa militar ng China. Dahil dito, pinutol sila mula sa processors ng Nvidia H100 at A100. Ngayon, napatunayan ng Z.AI na kaya pa ring makagawa ng kompetitibong AI systems ang mga kumpanyang nasa blacklist gamit ang domestic na hardware, isang bagay na matagal nang layunin ng Beijing.

Pagkatapos lamang ng anunsyo ng Z.AI,

nag-ulat na inatasan ng mga awtoridad ng customs ng China ang mga ahente na harangin ang Nvidia H200 chips mula makapasok sa bansa. Pinatawag ng mga opisyal ng gobyerno ang mga kumpanya ng teknolohiya sa mga pagpupulong kung saan sinabi sa kanila na huwag bumili ng chips maliban kung kinakailangan. Ayon sa mga source, ang ginamit na pananalita ay mahigpit na halos katumbas ng "pansamantalang pagbabawal."

Ipinapahiwatig ng Beijing na kaya ng mga AI lab ng China na gumawa ng mga mahusay na modelo nang hindi gumagamit ng American silicon, kaya nababawasan ang pangangailangan ng mga kumpanyang Tsino na mag-ipon ng Nvidia hardware. Ang H200, na may halos anim na beses na performance ng H20 chip na una nang hinarang ng Beijing noong nakaraang Agosto, ay nagdulot ng mahigit dalawang milyong order mula sa mga kumpanyang Tsino sa presyong $27,000 bawat isa.

Ayon sa mga analyst mula sa Center for Security and Emerging Technologies ng Georgetown, nakasalalay ang chip strategy ng China sa pagbawi ng mas mababang performance kada chip gamit ang napakalalaking cluster ng mga processor ng Huawei. Gumagana ang approach na ito, ngunit nangangailangan ng mas maraming hardware, mas mataas na power consumption, at mas maraming engineering effort.

"Isa sa mga pangunahing hadlang ng strategy na ito ay ang kakayahan ng China na gumawa ng sapat na chips sa loob ng bansa upang mapantayan at makasabay sa agwat ng kakayahan," ayon kay senior research analyst Hanna Dohmen sa

noong Nobyembre.

Ayon sa sariling roadmap ng Huawei, ang susunod nitong henerasyon ng chip sa 2026 ay mas mahina pa raw kaysa kasalukuyang flagship pagdating sa raw power. Ngunit maaaring hindi sapat ang ganitong pagsusuri upang masukat ang kayang gawin ng mga AI lab ng China sa pamamagitan ng algorithmic efficiency, tulad ng ipinakita ng DeepSeek sa pagsasanay ng mga competitive na modelo gamit ang mas kaunting chips sa pamamagitan ng assembly-level GPU optimization.

Nakamit ng GLM-Image ng Z.AI ang industry-leading benchmark scores sa mga open-source na modelo para sa text rendering at paggawa ng mga Chinese character, ayon sa technical report ng kumpanya. Ang mga walang tamang hardware ay maaari ring subukan ito online gamit ang API access na nagkakahalaga ng $0.014 kada larawang nabuo, o sa libreng Hugging Face Space na pinangangalagaan ng Z.AI.

Ang Z.AI ang naging kauna-unahang "AI tiger" ng China, isang grupo ng mga startup na gumagawa ng malalaking language model upang makipagsabayan sa OpenAI at Anthropic, na naging public. Tumaas ang stock nito ng halos 80% mula nang ilista, kasunod ng mataas na interes ng mga mamumuhunan para sa mga Chinese AI firms tulad ng DeepSeek o Alibaba sa gitna ng ambisyon ng China para sa sariling chip.

Samantala, naghahanda ang Huawei na malaking taasan ang produksyon ng Ascend processors nito ngayong taon. Ang presensya ng kanilang booth sa mga AI conference sa buong China ay naging mas kapansin-pansin habang sinusubukan nitong iposisyon ang sarili bilang gulugod ng pambansang AI infrastructure na hindi na umaasa sa Santa Clara.