Musk: Aby osiągnąć bezpieczną, niesuperwizowaną jazdę autonomiczną, potrzebne są dane treningowe z 10 miliardów mil

格隆汇 11 stycznia｜CEO Tesli, Elon Musk, przedstawił najnowsze szacunki dotyczące ilości danych treningowych niezbędnych do osiągnięcia naprawdę bezpiecznego, nadzorowanego systemu FSD. Stwierdził, że ze względu na „ogromną, długą ogonową złożoność” rzeczywistego świata, osiągnięcie tego celu wymaga około 10 miliardów mil (około 16,093 miliardów kilometrów) danych treningowych. Deklaracja Muska była odpowiedzią na Paula Baisela, byłego pracownika Apple i Rivian. Baisel wcześniej opublikował na platformie X analizę, w której poruszył różnicę pomiędzy demonstracjami technologicznymi a wdrożeniem produktów w rzeczywistości. Podkreślił, że Tesla zajmuje wiodącą pozycję w dziedzinie autonomicznej jazdy dzięki modelowi opartemu na danych, jednocześnie zaznaczając, że konkurenci mają trudności z szybkim dorównaniem pozycji Tesli w technologii FSD. Baisel napisał: „Niektórzy uważają, że samo symulacje i ograniczone testy drogowe wystarczą, by 'nadgonić' to wyzwanie technologiczne. Moim zdaniem to bardzo naiwne myślenie. To nie jest problem na poziomie demonstracji technologicznej, lecz ciężka walka o skalę, dane i tempo iteracji. Tesla już dawno jest na czele tej drogi, podczas gdy inne firmy dopiero zaczynają”. Musk, odpowiadając na wpis Baisela, powiedział: „Aby osiągnąć bezpieczną, niesuperwizyjną jazdę autonomiczną, potrzeba około 10 miliardów mil danych treningowych. Złożoność long-tail w realnym świecie przekracza wyobrażenia”. Warto zwrócić uwagę, że Musk wcześniej w „Master Planie 2.0” szacował, iż technologia autonomicznej jazdy wymaga około 6 miliardów mil testowych, aby uzyskać zgodę organów regulacyjnych na całym świecie.