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A receita de negociação do negócio de cripto da SoFi no primeiro trimestre foi de 122 milhões de dólares, com custos de 121 milhões de dólares e receita líquida de 850 mil dólares. A empresa reportou 239,500 contas de cripto (definidas como contas abertas, não usuários ativos). Em dezembro do ano passado, a SoFi lançou o stablecoin SoFiUSD para pagamentos empresariais e colaborou com a Mastercard para fornecer funcionalidades de liquidação.

BlockBeats News, 7 de maio, o World Gold Council anunciou que, em abril, os fundos globais de ETF de ouro registaram uma entrada líquida de 6,6 mil milhões de dólares, elevando o total de ativos sob gestão em 1% para 615 mil milhões de dólares. Embora o volume global de negociação de ouro em abril tenha diminuído em comparação com o mês anterior, ainda permaneceu acima do nível médio de 2025. Todas as regiões registaram uma entrada líquida de fundos, com a Europa (+3,7 mil milhões de dólares) na liderança; Ásia (+1,8 mil milhões de dólares) e América do Norte (+1 mil milhões de dólares) também registaram entradas significativas de fundos. De acordo com os dados de mercado da Bitget, o ouro spot está atualmente a ser negociado a 4748 dólares por onça, com um aumento de 1,22% nas últimas 24 horas.

De acordo com o monitoramento da 动察 Beating, a Tether, emissora da USDT, anunciou hoje o lançamento da série QVAC MedPsy de modelos de linguagem médica pela sua equipa de investigação em IA, concebida para IA médica localizada em terminais de baixo consumo, como smartphones e dispositivos vestíveis. Os modelos podem funcionar sem depender de servidores em nuvem e alcançam um desempenho muito superior ao tamanho do modelo graças a uma arquitectura eficiente: a versão com 1,7 mil milhões de parâmetros obteve uma pontuação média de 62,62 em sete benchmarks médicos fechados, superando o MedGemma-4B da Google em 11,42 pontos e ultrapassando o modelo MedGemma-27B, com quase 16 vezes mais parâmetros, em cenários clínicos reais como o HealthBench Hard; a versão com 4 mil milhões de parâmetros obteve uma pontuação ainda mais elevada, 70,54, superando modelos maiores de forma abrangente enquanto reduz significativamente o consumo de tokens de inferência (até 3,2 vezes) e sendo lançada no formato quantizado GGUF (1,7B aproximadamente 1,2GB), adequado para dispositivos móveis e implementações na periferia. Esta novidade desafia o pressuposto tradicional de que “modelos maiores = melhor desempenho”, focando-se na eficiência através de pós-treino médico faseado (supervisionado, dados clínicos de inferência + aprendizagem por reforço) para garantir verdadeira protecção da privacidade local e inferência de baixa latência. O CEO da Tether, Paolo Ardoino, afirmou que isto permite que a IA médica processe dados sensíveis directamente no local, em hospitais e em dispositivos terminais, sem necessidade de transmissão para a nuvem, reduzindo assim custos, latência e riscos de privacidade, podendo remodelar a infraestrutura da IA médica e promover a implementação local a nível mundial, especialmente em regiões menos desenvolvidas.