Tin tức

Odaily đưa tin, dữ liệu CPI của Nhật Bản sẽ được công bố vào thứ Sáu trước quyết định về lãi suất, dự kiến dữ liệu này sẽ cho thấy tỷ lệ lạm phát trong tháng 12 giảm mạnh. Các nhà phân tích của ING cho biết, nếu lạm phát giảm, điều này có thể khiến Ngân hàng Trung ương Nhật Bản xem xét lại kế hoạch tăng lãi suất trong tương lai. “Tăng trưởng tiền lương mạnh mẽ cùng với các biện pháp hỗ trợ của chính phủ sẽ giữ cho tỷ lệ lạm phát lõi ở mức trên 2%. Một khi Ngân hàng Trung ương Nhật Bản xác nhận rằng tỷ lệ lạm phát lõi sẽ tiếp tục cao hơn 2% và cao hơn tỷ lệ lạm phát tổng thể, thì rất có thể họ sẽ thực hiện bước tiếp theo vào một thời điểm nào đó trong nửa cuối năm 2026.” (Golden Ten Data)

Evearn đã hợp tác với Smartcar để thưởng cho các chuyến đi EV/hybrid đã xác thực bằng token B3TR thông qua VeBetter của VeChain. Chương trình theo dõi lượng CO₂ tiết kiệm được trên hơn 30 thương hiệu EV/hybrid được hỗ trợ tại châu Âu và Bắc Mỹ bằng dữ liệu xe kết nối. Ứng dụng thưởng di chuyển Evearn, vận hành trên VeChain, đã hợp tác với nền tảng xe kết nối Smartcar để thưởng token B3TR cho các tài xế xe điện và hybrid. Việc tích hợp này dựa vào thông tin xe để đo lường lượng carbon dioxide tiết kiệm được trong các chuyến đi bằng xe EV và hybrid đủ điều kiện. Chương trình được cung cấp cho các tài xế đủ điều kiện tại châu Âu và Bắc Mỹ, với hơn 30 thương hiệu xe tham gia. Evearn vận hành trên hệ sinh thái VeBetter của VeChain, nơi logic on-chain được sử dụng để xác minh các hành động đủ điều kiện và phân phối phần thưởng. Smartcar cung cấp lớp kết nối cho phép người dùng liên kết xe được hỗ trợ thông qua đăng nhập dựa trên sự đồng ý, mà không cần cài đặt phần cứng bổ sung.  https://t.co/ad4r2KEB98 — VeChain (@vechainofficial) January 21, 2026 Người dùng ủy quyền truy cập thông qua Smartcar Connect và có thể thu hồi quyền này bằng các điều khiển tài khoản tương tự. Khi đã kết nối, Evearn có thể truy cập các tín hiệu lái xe được chọn cần thiết cho phần thưởng, sử dụng quyền truy cập dữ liệu xe tiêu chuẩn hóa. Trong thiết lập kết hợp này, Evearn sử dụng số công tơ mét để ước tính quãng đường đã đi và so sánh với chuẩn xe chạy xăng để tính toán lượng khí thải tránh được cho mỗi chuyến đi. Blockchain ghi lại quá trình tính toán và phân bổ phần thưởng để người dùng có thể theo dõi token đã nhận và các bản ghi xác thực liên quan.  Đầu năm nay, chúng tôi đã đưa tin về kế hoạch của VeChain liên kết việc lái xe hàng ngày với phần thưởng on-chain thông qua Evearn. Kết nối dữ liệu Smartcar của VeChain và quy trình xác minh phần thưởng Smartcar đóng vai trò là cầu nối dữ liệu trong ứng dụng Evearn, cho phép truy cập an toàn vào thông tin xe đã được phê duyệt dưới quyền kiểm soát của người dùng. Evearn cho biết họ tập trung vào dữ liệu công tơ mét thay vì các chi tiết cá nhân nhạy cảm, nhằm bảo vệ thông tin người dùng trong khi vẫn hỗ trợ xác minh.  Smartcar kết nối các ứng dụng với nhiều nhà sản xuất ô tô thông qua một giao diện duy nhất. Sau khi Evearn nhận được dữ liệu lái xe đã xác thực, ứng dụng sẽ xác định xem chuyến đi có đủ điều kiện hay không và tính toán số phần thưởng tương ứng. Hạ tầng VeChain sau đó được sử dụng để đưa phần thưởng lên on-chain, giúp xác thực việc phân bổ token và các bản ghi liên quan. Trong mô hình VeBetter, người dùng có thể lưu trữ, xem và quản lý token B3TR đã nhận cùng với các hoạt động khác trong hệ sinh thái. Evearn được niêm yết trên VeBetter, một nền tảng phân phối phần thưởng B3TR cho các hành động đã xác thực và hoạt động theo mô hình quản trị DAO.  Tuần này, CNF đã đưa tin rằng VeChain đã ra mắt chương trình VeFounder để cho phép các nhà xây dựng cộng đồng tiếp quản và vận hành các ứng dụng VeBetter dựng sẵn trên VeChainThor dưới sự quản trị DAO của VeBetter. VirtualFlame và Nestor đã được chọn làm những VeFounder đầu tiên. Giá token VET được ghi nhận ở mức $0.01046 với vốn hóa thị trường là $899 millions, và khối lượng giao dịch 24 giờ là $27.56 millions tại thời điểm viết bài.

Theo báo cáo của Jinse Finance, dựa trên phân tích mới nhất của Adam Posen từ Peterson Institute for International Economics và Peter R. Orszag từ Lazard, lạm phát tại Mỹ trong năm nay có thể tăng lên trên 4%. Các nhà nghiên cứu cho biết, các mức thuế quan thời kỳ Trump, thị trường lao động căng thẳng hơn, khả năng trục xuất người nhập cư, thâm hụt tài chính quy mô lớn và điều kiện tài chính nới lỏng có thể làm giảm tác động tích cực từ việc tăng năng suất do trí tuệ nhân tạo mang lại và sự giảm lạm phát nhà ở, từ đó thúc đẩy giá cả tăng lên. Lạm phát cao hơn có thể khiến Cục Dự trữ Liên bang Mỹ không thể hạ chi phí vay mượn một cách tích cực như thị trường và các nhà đầu tư crypto kỳ vọng.