Tin tức

Glonghui ngày 27 tháng 2 - Chỉ số S&P/ASX200 của Úc đóng cửa tăng 23,30 điểm, tương đương 0,25%, lên 9198,60 điểm, tiếp tục lập mức cao kỷ lục mới khi đóng cửa; từ đầu năm đến nay đã tăng tổng cộng 5,56%.

Odaily đưa tin defioasis.eth đã đăng trên nền tảng X rằng có hơn 3630 địa chỉ Polymarket đã đặt cược vào “Axiom” trong sự kiện điều tra nội bộ của thám tử on-chain ZachXBT, trong đó 56,2% địa chỉ đã thu được lợi nhuận dương. Trong Top 10 địa chỉ có lợi nhuận lớn nhất, có 8 địa chỉ được coi là địa chỉ nội bộ, tổng lợi nhuận vượt quá 1.2 triệu USD, và các địa chỉ này giao dịch rất ít trên thị trường, thậm chí chỉ một lần duy nhất. Có 3 địa chỉ thu lợi trên 100,000 USD chỉ với một giao dịch duy nhất trên thị trường này, cụ thể là: 1. predictorxyz (0x1d9af60c679cd0b577c3c4ccb4b1a4be4174426d) lợi nhuận 411,600 USD; 2. 0x054ec2f0ccfdae941886a3ed306635068c716639 lợi nhuận 354,000 USD; 3. 0xe56526b27b96f009b31ddb46558a134047bfce48 lợi nhuận 144,000 USD. Ngoài ra, có 47 địa chỉ thu lợi từ 10,000 đến 100,000 USD, tổng lợi nhuận đạt 1.34 triệu USD. Về phía rút thanh khoản lớn nhất, có 2 địa chỉ thua lỗ trên 100,000 USD, tổng cộng lỗ 366,000 USD; ngoài ra còn có 50 địa chỉ thua lỗ từ 10,000 đến 100,000 USD, tổng cộng lỗ 1.239 triệu USD.

BlockBeats News, ngày 27 tháng 2, các nhà kinh tế phân tích rằng ngay cả khi làn sóng tăng năng suất do trí tuệ nhân tạo mang lại trở thành hiện thực, thì cũng khó có thể giải quyết triệt để tình trạng tài chính công của các nền kinh tế lớn, nhưng nó có thể giúp họ có thêm thời gian điều chỉnh. Nhà kinh tế học của OECD, Filiz Unsal, cho biết nếu tăng trưởng năng suất do AI thúc đẩy có thể tạo ra việc làm, thì đến năm 2036, mức nợ của các quốc gia thuộc OECD như Hoa Kỳ, Đức và Nhật Bản dự kiến sẽ giảm 10 điểm phần trăm so với dự báo hiện tại — nhưng con số này vẫn sẽ cao hơn đáng kể so với mức hiện tại. Nhà kinh tế Idanna Appio, người từng làm việc tại New York Fed, chỉ ra rằng cải thiện năng suất giống như "phép thuật", có thể cải thiện đáng kể động lực tài khóa, nhưng "vấn đề tài khóa của chúng ta lớn hơn nhiều so với những gì năng suất có thể giải quyết". Phân tích cho rằng già hóa dân số là thách thức cốt lõi. Trưởng bộ phận Nghiên cứu Kinh tế Toàn cầu của Vanguard, Kevin Khang, cho biết gốc rễ của nợ công nằm ở dân số già hóa và chi tiêu phúc lợi liên quan, và "giải quyết vấn đề này đòi hỏi phải củng cố tài khóa, trong khi AI chỉ giúp chúng ta có thêm thời gian". Hơn nữa, vẫn còn nhiều bất định về thuế và chi tiêu: nếu AI dẫn đến mất việc làm hoặc lợi nhuận và lãi vốn là những yếu tố được hưởng lợi nhiều nhất, thì nguồn thu tài khóa có thể không đạt kỳ vọng; nếu tăng năng suất thúc đẩy tiền lương khu vực tư nhân tăng, thì chi phí lao động mà chính phủ phải gánh chịu cũng sẽ tăng lên. Barclays cảnh báo rằng nếu suy thoái kinh tế xảy ra trước khi làn sóng AI bùng nổ, thị trường có thể phản ứng lo lắng trước lộ trình tài khóa.