Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率60.30%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$81445.56 (+2.41%)恐懼與貪婪指數43(恐懼)
山寨季指數:0(比特幣季)
比特幣現貨 ETF 總淨流量:-$630.4M(1 天);-$782.4M(7 天)。Bitget 新用戶立享 6,200 USDT 歡迎禮包!立即領取
到 Bitget App 隨時隨地輕鬆交易!立即下載
Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率60.30%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$81445.56 (+2.41%)恐懼與貪婪指數43(恐懼)
山寨季指數:0(比特幣季)
比特幣現貨 ETF 總淨流量:-$630.4M(1 天);-$782.4M(7 天)。Bitget 新用戶立享 6,200 USDT 歡迎禮包!立即領取
到 Bitget App 隨時隨地輕鬆交易!立即下載
Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率60.30%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$81445.56 (+2.41%)恐懼與貪婪指數43(恐懼)
山寨季指數:0(比特幣季)
比特幣現貨 ETF 總淨流量:-$630.4M(1 天);-$782.4M(7 天)。Bitget 新用戶立享 6,200 USDT 歡迎禮包!立即領取
到 Bitget App 隨時隨地輕鬆交易!立即下載

KEK 價格歷史
未上架
時間週期:2025-05-15 ~ 2026-05-15
USD
| 日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-14 | $0.{9}1030 | $0.{9}1375 | $0.{9}1030 | $0.{9}1068 | $0.00 |
2026-05-13 | $0.{9}1027 | $0.{9}1050 | $0.{9}1011 | $0.{9}1030 | $0.00 |
2026-05-12 | $0.{9}1168 | $0.{9}1197 | $0.{9}1027 | $0.{9}1027 | $2,153.48 |
2026-05-11 | $0.{9}1132 | $0.{9}1449 | $0.{9}1111 | $0.{9}1168 | $0.00 |
2026-05-10 | $0.{9}1150 | $0.{9}1420 | $0.{9}1120 | $0.{9}1132 | $0.00 |
2026-05-09 | $0.{9}1081 | $0.{9}1150 | $0.{9}1081 | $0.{9}1150 | $0.00 |
2026-05-08 | $0.{9}1071 | $0.{9}1431 | $0.{9}1068 | $0.{9}1081 | $39.22 |
2026-05-07 | $0.{9}1275 | $0.{9}1328 | $0.{9}1071 | $0.{9}1071 | $0.00 |
2026-05-06 | $0.{9}1259 | $0.{9}1282 | $0.{9}1259 | $0.{9}1275 | $0.00 |
2026-05-05 | $0.{9}1238 | $0.{9}1277 | $0.{9}1237 | $0.{9}1259 | $209.4 |
2026-05-04 | $0.{9}1192 | $0.{9}1238 | $0.{9}1183 | $0.{9}1238 | $0.00 |
2026-05-03 | $0.{9}1260 | $0.{9}1271 | $0.{9}1190 | $0.{9}1192 | $0.00 |
2026-05-02 | $0.{9}1231 | $0.{9}1260 | $0.{9}1207 | $0.{9}1260 | $398.48 |
2026-05-01 | $0.{9}1195 | $0.{9}1392 | $0.{9}1195 | $0.{9}1231 | $0.00 |
2026-04-30 | $0.{9}1230 | $0.{9}1345 | $0.{9}1195 | $0.{9}1195 | $0.00 |
2026-04-29 | $0.{9}1275 | $0.{9}1293 | $0.{9}1230 | $0.{9}1230 | $0.00 |
2026-04-28 | $0.{9}1327 | $0.{9}1327 | $0.{9}1264 | $0.{9}1275 | $0.00 |
2026-04-27 | $0.{9}1505 | $0.{9}1520 | $0.{9}1327 | $0.{9}1327 | $0.00 |
2026-04-26 | $0.{9}1439 | $0.{9}1621 | $0.{9}1419 | $0.{9}1505 | $3,319.86 |
2026-04-25 | $0.{9}1211 | $0.{9}1439 | $0.{9}1084 | $0.{9}1439 | $3,273.18 |
2026-04-24 | $0.{9}1254 | $0.{9}1254 | $0.{9}1043 | $0.{9}1211 | $0.00 |
2026-04-23 | $0.{9}1181 | $0.{9}1369 | $0.{9}1161 | $0.{9}1254 | $4,218.56 |
2026-04-22 | $0.{9}1037 | $0.{9}1346 | $0.{9}1037 | $0.{9}1181 | $0.00 |
2026-04-21 | $0.{9}1155 | $0.{9}1159 | $0.{9}1037 | $0.{9}1037 | $0.00 |
2026-04-20 | $0.{9}1112 | $0.{9}1155 | $0.{9}1112 | $0.{9}1155 | $0.00 |
2026-04-19 | $0.{9}1279 | $0.{9}1279 | $0.{9}1112 | $0.{9}1112 | $0.00 |
2026-04-18 | $0.{9}1338 | $0.{9}1340 | $0.{9}1279 | $0.{9}1279 | $0.00 |
2026-04-17 | $0.{9}1268 | $0.{9}1467 | $0.{9}1268 | $0.{9}1338 | $0.00 |
2026-04-16 | $0.{9}1371 | $0.{9}1380 | $0.{9}1268 | $0.{9}1268 | $0.00 |
2026-04-15 | $0.{9}1301 | $0.{9}1372 | $0.{9}1262 | $0.{9}1371 | $0.00 |
* 範圍內最早的數據(UTC 時間)
** 範圍內的最新數據(UTC 時間)
歷史上的今天
2026-05-15

KEK
(KEK)
- 今天$0.{9}1068
分享到 Twitter
下載 KEK 歷史數據
Bitget app
關於 KEK 價格歷史數據
KEK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看 KEK 隨時間推移的開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日漲跌的百分比,進而輕鬆判斷波動較大的交易日。
根據我們的 KEK 價格歷史數據,其價值在 2025-08-19 飆升至歷史高點,超過 $0.{7}1994 USD。另一方面,KEK 價格軌跡的最低點(通常稱為「KEK 歷史最低點」)出現在 2025-08-19 。如果有人在此期間購買了 KEK ,那麼他目前將獲得957% 的可觀收益。
按照設計,KEK的總供應量沒有限制,但其流通供應量為0個。
本頁面所示的價格均來自可信賴的數據提供商 Bitget。在檢查您的投資時,建議依賴單一數據來源,因為不同提供商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史 KEK 價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並即時更新。
KEK 歷史數據案例
以下是 KEK 歷史數據在 KEK 交易中的一些使用方法:
技術分析:交易者使用歷史數據來分析 KEK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺化工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一就是將 {1} 的歷史市場數據視覺化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟體包,如用於數據視覺化的 Matplotlib 、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 KEK 價格:歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。透過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並對 KEK 市場的走向做出明智的預測。透過利用 Bitget 的 KEK 歷史數據集,交易者可以獲取 KEK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:透過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 KEK 的風險。他們還可以確定資產 KEK 的波動性,進而做出明智的投資決策。
投資組合管理:歷史數據在投資組合管理時也大有用處。透過長期追蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 KEK 交易機器人:









